岗位职责： 1.负责Android平台客户端基础设施搭建，功能模块编码； 2.能独立承担想个项目的设计研发； 3.依据项目进度与需求实现软件功能； 4.规范文档的编写、维护及其他与项目相关的工作； 5.代码维护，Bug修改，性能优化。 任职要求： 1.计算机相关专业5年以上工作经验，具备Android平台开发经验，掌握Java各种主流框架及技术； 2.了解Android系统体系结构，熟悉Android应用程序设计，包括UI、网络等方面； 3.熟悉Android下网络通信机制，对Socket通信、MQTT通信、TCPIP和http有一定理解和经验，熟悉Android平台下的多线程； 4.熟练使用Android Studio或Eclipse软件开发工具； 5.熟悉现有Android设备，熟悉移动设备的开发特点，性能调优； 6.有手机移动相关app独立开发项目经验者或参与多个项目开发者优先； 7.有较强的责任感、团队感，具有程序员精神，主动、卓越、合作、敬业； 8.学习能力强，有创造性思维能力和表达能力； 9.会Flutter优先，有直播相关开发经验优先。

## python 招聘 JD 招聘需求: 职位名称: 软件工程师 工作地:南京 工作职责: 参与 智能体平台项目的功能设计、开发和优化，负责使用Python产品功能开发。 面向AI LLM 算法模型，进行LLM工程化集成开发工作。 分析需求并与团队合作，确保项目按时交付。 参与团队讨论，提供创新性的AI技术应用想法和解决方案。 职位要求: 研究生硕士 五年及以上的软件开发经验，具备扎实的Python编程能力。 熟练掌握python编程语言和异步编程 熟悉fastapi框架、熟悉HTTP协议 熟悉大模型应用开发和提示词工程 具备AI相关项目经验，理解AI算法和技术，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等, 了解ModelOps相关概念,有参与MLOps项目经验者优先。 具备良好的团队合作精神，能够与多个团队成员协作完成项目任务。 具备AI模型部署的能力，熟悉常见的部署技术和工具（如Docker、Kubernetes等），并有相关经验。 具备良好的沟通能力和自主学习能力，能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境

岗位职责： 1.根据部门战略及项目发展方向，拓展，联系外部合作商，通过产品共建，场景共建，资源互换等模式开展工作，落实卡中心指标； 2.负责项目开展过程中的业务规划，合作商谈判，协议签署，落地运营，项目后评估等工作的开展； 3.收集行业，同业的信息，开展业务调研，深度挖掘客户需求，创新项目方案； 4.联动内部各相关部门资源，确保项目按计划落地，并对项目交付时间，质量，费用，范围等负责； 5.完成上级交办的其他工作事宜。 任职要求： 1.***本科以上学历，市场营销，金融，信息技术与信息系统，计算机科学技术等专业优先； 2.4年以上工作经验，有全流程项目跟进及管理经理，有互联网化，平台化的功能，活动规划及运营经验优先； 3.沟通能力及理解能力强，具有良好的谈判，团队协作及内部推动能力； 4.有数据化经营思路及分析能力优先； 5.有汽车生态（包括线上平台，保险，线下保养类场景活动）相关活动的工作经验优先。

职位职责： 1、负责整合统筹市场部各业务B端合作需求与资源，制定B端合作业务策略与年度规划； 2、整体拉通卡中心各商务部门，确保业务策略与规划的可行性； 3、制定整体项目进度表，定期跟进各项目进度； 4、以进度通报、定期汇报等方式，监督和推动项目进度，对项目落地、结果产出负责； 5、必要时参加核心商户的谈判过程； 岗位要求： 1、本科以上学历，专业不限； 2、3年以上商务合作项目统筹管理经验，熟练掌握PMI项目管理方法； 3、具备优秀的分析、总结能力及汇报材料撰写能力； 4、较强的团队协作精神、谈判能力、沟通协调能力和执行力； 5、信用卡从业经验优先考虑；

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

工作职责: 1.负责用户生命周期管理相关设计和实现，包括新用户引入交叉营销，用户留存引导，用户活跃提升和用户流失挽回，以用户为导向，通过用户生命周期链路的分析，产出有效方案提升用户价值 ； 2. 负责用户运营体系的搭建和维护，如拉新、促活、留存、召回、转化等； 3. 根据不同层次的用户（新用户、老客等）准确挖掘用户需求，达成交易转化。 任职资格: 1. ***本科及以上学历，五年以上零售用户运营经验，有零售金融经验优先 ； 2. 思维活跃，熟悉用户行为和心理，对用户需求具备较强的洞察力和判断力，对提升用户体验有强韧的坚持 ； 3. 数据驱动，有良好的数据分析能力，对业务指标数据深度挖掘，用数据化运营方式提升工作效率和目标转化 ； 4. 较强的沟通协同能力，执行力和推动力，能承受工作压力，有较强的自我驱动能力 ； 5.创新能力强，持续不断的学习，性格乐观有激情。

职责描述： 结合市场外部环境及行业经济发展变化，以产品服务、场景及精细化为抓手，统筹开展客户经营，致力基于细分客群的生态化经营，通过洞察客户需求、挖掘业务机会、开发迎合市场服务来推动客群规模、活跃、交易及收入，实现价值增长，从而助力卡中心战略目标实现。 1、围绕客群生态化经营，协助上级制定客户精细化经营策略，确保卡中心战略目标实现。 2、协助上级制定部门年度客户精细化经营规划并落实，同时根据市场外部环境及行业经济发展变化作出及时调整，确保部门绩效指标达成。 3、根据年度客户精细化经营规划，协助上级制定相关预算，落实并追踪实施情况，提出优化建议。 4、统筹与客户精细化经营相关项目的方向性指导工作，优化客群与项目的匹配度，进行渠道投放及管理，推动各项目围绕精细化开展。 5、维护卡中心部门、总行、集团及合作伙伴的良好关系，保持有效及时沟通，推进精细化客户经营工作的顺利开展。 岗位要求： 1、***本科及以上学历； 2、三年以上信用卡、金融、互联网市场或客户经营工作经验； 3、具备较佳的沟通协调及资源整合联动能力，有数据分析功底。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

岗位职责： 1、负责产品日常运营管理工作 2、协调产品上线前的产品文档整理，系统培训，商务推广，市场宣传等配合工作 3、跟进解决商户、销售反馈的日常产品问题，对运营策略进行及时调整，并为产品优化决策提供依据； 4、通过跨部门沟通协调，不断创新优化运营模式    任职要求： 1、本科及以上学历，985、211院校优先，工科类及复合知识背景专业优先； 2、对运营数据敏感，具有清晰的逻辑思维，善于归纳总结和数据分析； 3、具备极强执行力、思路清晰、做事情有条理、细心，具有独立分析和解决问题的能力，较强的书面和口头表达能力； 4、良好的跨团队、部门沟通及推动能力，较强的学习能力、解决问题能力，有热情，责任心强。   此

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责： 1、负责互联网、快销、线下零售企业合作项目的谈判和发展，包括联名卡开发、流量合作、品牌营销活动等异业联盟机会发现及合作伙伴关系管理事宜，准备高质量有创新性的合作项目方案，并完成相关谈判目标； 2、统筹联盟合作项目的推动工作，能组织包括财会、系统、运营、采购、风险、合规等跨部门项目小组，协调各部门资源保证项目立项、签约、上线、评估等工作的顺利开展； 3、利用数据分析、市场行业洞察等工具，在项目推进过程中展现阶段性里程碑效果，同时合理管理合作方及内部管理层期望，确保项目产出满足各方预期，以维持项目持续开展； 4、梳理合作项目、产品的体系材料，统筹各渠道的培训工作，与各地分管项目经理联动保证渠道相应积极性，同时协同解决项目问题及突发事件； 5、下探年轻客群获客及经营思路，联动公关、品牌设计创新性项目方案，制定3至5年项目发展规划及相关异业合作计划，并设定阶段性目标分步逐年实现。 任职要求： 1、***本科及以上学历； 2、3年及以上工作经验，对互联网或、快销或线下零售行业有深度了解，并有该行业的商业化、产品或渠道工作经验，有BATJ、拼多多、头条、快手工作经验或相关资源的优先； 3、有较强数据整理能力，精通PPT设计及框架逻辑梳理，有良好短视频制作技能的优先； 4、形象气质佳，有较强的沟通表达能力、以及协调能力； 5、具备良好的目标管理能力、以及复杂项目的内外推动执行能力。

岗位职责： 1、协助拟订年度现有产品维护策略（日常维护策略、生命周期管理及产品升级），结合产品特性及目标客户诉求，推出活动，有效达成现有产品相关业绩指标 2、协助制定新产品规划及策略，统筹策划、管理新产品上线及后续维护项目 3、协助拟订零售负债、交叉营销等项目策略，结合产品特性及目标客户诉求，定期推出并不断优化促销活动，有效达成项目相关业绩指标 4、根据市场策略落实市场产品、产品维护项目规划，并对项目进行管控（包括上线时间、目标达成、活动响应等） 5、收集并分析同业市场信息，并根据信息总结对业务的影响及建议 6、负责落实预算，并根据目标对预算进行把控 任职要求： 1、 本科或以上学历，3-5年产品经验； 2、 有信用卡产品设计或市场策划经验优先； 3、 具备较强的沟通表达能力及项目推动能力； 4、 有大型项目或成功项目的项目管理管理经验。

岗位职责: 1、负责中信银行信用卡中心位于合肥异地灾备中心服务器及信息系统的日常运维，包括资源交付、监控、巡检、事件应急响应和处置、变更发布、性能容量管理、运维值班等； 2、上级交办的其他工作。 任职要求: 1.专业技能： A、深入理解与掌握Linux系统技术原理、操作管理等，熟悉lvs/nginx等软件以及TCP/IP/HTTP等网络协议； B、熟悉各种开源软件产品的功能、实现原理、规划部署方案与安装部署及日常运维管理(如排错、调优等)，包括但不限于Tomcat、Redis、kafka、hbase、ElasticSearch、MySQL等； C、熟练掌握SQL语句结构，能够根据用户需求快速编写SQL语句查询数据； D、至少掌握一门编程语言，如python/java等； 2.基本素质： A、主动性强、积极性高，具有较强团队精神和沟通协作能力，能承受银行系统运维保障的工作压力； B、善于主动思考和自我驱动，有良好的技术敏感度和风险识别能力，对工作细致规范严谨； C、热爱技术，善于学习，乐于总结分享；在困难面前，有快速推进问题解决的决心与能力。

岗位职责: 1.负责高端卡产品（i白金卡、白金卡）的经营，交付有效卡量指标。做大高端卡的渠道获客、新户及存量户交易、关键点及留存经营，确保高端卡客户的用卡体验； 2.负责基础权益的管理，确保信用卡基础权益体系稳定运维，对外提升客户权益体验，对内优化权益成本收益，支持年费创收及高端卡客群经营； 3.负责会员创收，交付年费收入之外的会员中间业务净收入。 任职要求: 1.本科及以上学历，金融、管理、市场营销等相关专业优先； 2.两年以上岗位相关工作经验，三年以上金融业工作经验优先； 3.具备策略研究、数据分析经验的优先； 4.熟悉信用卡产品，对行业和客户忠诚度经营有较深刻的理解。

岗位职责：  1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；  2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；  3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；  4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。  任职资格：  1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；  2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；  3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；  4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言；  5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题；  6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。