美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团联盟业务惠省小程序的搜推版块，包括首页feed、搜索、营销场、榜单等各流量阵地，为惠省流量转化率负责 2、深入理解自营流量池用户的行为和特征，以塑造优惠和低价心智为目标，制定搜推召回和排序策略，提升用户需求匹配效率和用户体验 3、推进搜推的底层数据和上层系统能力建设，协同前端进行产品样式的优化和创新 4、与技术、算法、业务团队密切合作，共同实现业务目标 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3-5年以上推荐/搜索相关工作经验，对推荐模型有深入理解，电商或O2O相关经验优先； 2、业务理解力强，对数据敏感；熟练使用sql来进行数据探查和分析； 3、很强的策略制定能力，学习能力强，主动性强，可基于海量数据探查发现业务优化方向 岗位亮点 获得亿级目标用户的产品操盘机会，贯穿供给、流量做功，深入本地生活不同业务场景做策略制定，极大的学习和成长空间

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团联盟业务分销及私域流量池核心流量的运营工作，负责联盟搜索与推荐的用户体验提升和流量规模增长； 2、对标最佳实践，持续完善体验和效率评估指标和标准，定期组织或承接主流程体验和效率评估任务，保证对推荐和搜索体验的长期有效追踪分析，并驱动合作团队优化相关基础能力； 3、通过对搜推策略效果的追踪和和对用户潜在需求的分析，反向驱动供给引入标准的迭代； 4、在新的产品链路上，在不具备产品线上化能力的阶段，通过有效的运营策略和合理的运营机制确保业务目标和结果的达成。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上相关经验，熟悉互联网搜索、智能推荐、流量分发等相关产品运营策略； 2、业务理解力强，对数据敏感；熟练使用sql来进行数据探查和分析； 3、学习能力强，主动性强，可基于海量数据探查发现业务优化方向； 4、良好的执行力，拥有运营流程设计和项目管理能力，可以对项目策略进行闭环。 岗位亮点 获得亿级目标用户的产品操盘机会，贯穿供给、流量做功，深入本地生活不同业务场景做策略制定，极大的学习和成长空间

职位职责： 1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计，效果数据分析及策略优化工作，对整体的线索类广告收入和模型效果负责； 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知，深刻理解客户营销诉求和痛点，能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率，优化客户ROI； 3、对客户需求深入洞察，通过策略、机制设计及优化，实现用户体验提升，客户投放效果提升，产品收入提升等目标； 4、负责线索广告策略产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标； 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标，对广告改进、商业变现提供数据支持，并针对性的提出策略优化上的建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有广告投放策略相关经验者优先，有数学建模、数据挖掘、机器学习项目经验者优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，策略产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位职责： 1、负责抖音AI搜索相关业务的策略方向产品工作，定义理想体验，牵引效果提升； 2、深入洞察用户需求与AI生成式能力、抖音内容生态的结合，不断开展产品创新思考； 3、与模型算法、工程技术、评测等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测、产品功能上线等落地项目。 职位要求： 1、2年及以上的推荐/搜索策略产品经验，有AI/内容策略等相关领域经验加分; 2、具备良好的需求洞察力、良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力以及跨团队协作能力； 3、有复杂项目经验，能独立完成重点项目立项、跟进、上线、迭代； 4、有自驱力、有责任心。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责： 1、负责参推荐系统、画像系统、AI推理系统的系统架构优化工作 2、深入了解各业务线的架构，沟通解决痛点问题，从成本、质量、性能等方面引领系统升级 3、对于重要业务系统，参与技术架构评审并协助落地实施 4、承担公司重要项目的对接工作，兼任项目经理的角色，推进部门内部的技术改造并把控整体进度 5、承担部分基建工作，参与底层组件的开发维护 任职资格： 1、探索性的工作较多，我们希望你有较强的自驱力，积极、主动的探索解决方案，而非被动的等待 2、有多语言编程背景加分，以java为主 3、负责过复杂系统，了解需求、开发、测试、上线各个环节的细节 4、对于常用的编程框架、中间件有较为深入的了解，如redis、mysql、spring、ElasticSearch等 6、良好的沟通和表达能力，积极的协调态度，不对自己的边界设限 7、5年以上工作经验，可以没有架构经验，但对自己的工作有自己的思考、看法

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 4、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 5、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。

岗位职责： 1、关注互联网、新零售、电商等行业动态、热点新闻，输出自己的观点，撰写深度解读文章； 2、策划系列选题或者热点内容，完成系列文章、报道； 3、为账号的内容优化方面提供自己的想法，增加账号的品牌影响力； 4、领导交到的其他工作； 任职资格： 1、新闻学、编辑类、传媒类相关专业毕业，喜欢用文字表达自己的想法和观点，热爱文字类相关工作； 2、具备一定的写作功底，能流畅的运用语音文字表达观点，逻辑能力强，会使用思维导图等工具 3、经常浏览各大主流媒体网站，关注各行业相关的新闻热点及动态； 4、习惯性的阅读各种类型的文章，看每篇文章表达的观点等； 5、学习能力强，对于不懂的东西，会利用各种渠道去找相关的内容学习及询问； 6、有一定的抗压能力。

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。 1. 熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 2. 熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 3. 掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等） 并熟悉基础计算机视觉； 4. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历； 加分项：有人工智能/计算机视觉方向顶会顶刊论文的候选人优先（ICCV/CVPR/NeurIPS/AAAI/IJCAI/T-PAMI等）