工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。

岗位职责 1.负责高速交通场景下图像的分类、检测、分割算法的研发； 2.配合产品经理与项目经理，进行视觉算法应用的规划与设计； 3.负责算法在服务器，边缘计算设备上的部署与落地； 4.负责跟进行业前沿技术，并进行相关课题申请及专利申请。 任职资格 1.具有计算机、数学、信息等相关专业的硕士学历，3年以上图像算法工作经验（不含实习）； 2.意向在福州发展； 3.在目标检测、图像分割、目标追踪、3D视觉检测等一个或多个领域具有较好的理解与研究能力； 4.熟悉至少一种深度学习常用框架，如Pytorch、Tensorflow、Paddlepaddle、Caffe、Mxnet等，了解深度学习前沿技术； 5.熟悉C++及python，具备一定的软件开发能力。 优先情况 1.熟悉模型压缩技术，熟悉Nvidia Jetson或其他边缘计算设备者优先； 2.熟悉多模态大模型者优先； 3.具有较好的论文发表情况者优先，具备较好英语口语会话能力者优先。

岗位职责：  1、负责图像/视频生成算法的研发工作，例如风格转换、虚拟人、视频插帧等；  2、负责图像/视频识别算法的研发工作，例如：场景识别、图像分割、视频人像分割、封面帧优选等；  3、负责最新图像/视频相关算法的跟踪、复现和落地工作。

1，负责视频图像相关算法开发和优化，包括不限于视频超分，低质增强，hdr增强等 2，跟踪业界最新算法和效果，仿真验证并灵活应用相关创新点。

工作内容： 1、项目图像算法、模型和软件的开发、测试和升级维护。 2、算法模型开发所需数据集的收集、制作和整理。 3、人工智能特别是图像视觉方向前沿技术的跟踪。 4、工作相关专利、软著、技术文档的编写和整理。 5、跨部门协作，积极配合公司各类项目研发任务。 6、上级领导安排的其他各项工作。 工作要求： 综合：本科学历以上；计算机、电子、自动控制等工科专业；40岁以下 知识：掌握算法设计、软件开发和图像处理的基础理论；了解嵌入式硬件知识者优先。 经验：具有图像识别系统或项目开发经验；具有AI算法竞赛获奖经历者优先 技能：熟练掌握Python语言开发，熟悉C++语言开发者优先；熟悉Torch、TensorFlow等深度学习开发框架和YOLO等常用图像识别模型的开发使用；良好的文档编写能力

工作内容：   设计开发视频处理算法。  任职要求：     1，熟悉数字图像处理理论，对信号处理理论具有较深理解。   2，熟悉图像/视频去噪、超分辨率、超帧率、图像/视频增强、图像/视频修复、人脸检测等算法中的一种或几种。   3，熟悉开源ffmpeg、opencv等开源工具。   4，熟悉深度学习原理，熟悉深度学习框架，如pytorch、tensorFlow等。   5，具有较强c/c++语言开发能力。   6，熟悉汇编、intrinsic，有一定的汇编优化经验。   7，熟练掌握gpu开发技能，有一定gpu开发经验。   8，在高水平国际会上发表过至少 1篇论文。   以上要求至少满足2个。

岗位职责: 2025届校园招聘 【岗位要求】 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器视觉、图像处理等相关专业； 2、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等任意一种深度学习框架； 3、熟练掌握Python编程语言，熟练使用Linux操作系统，熟练使用OpenCV库； 4、具有较强的英语阅读能力，能够查阅相关领域的英文专业资料； 5、具有较强的学习能力和逻辑思维能力，能够独立思考分析问题和解决问题； 6、具有良好的沟通能力和团队合作精神。 【福利待遇】 1、基础福利：五险一金、通勤班车、免费自助餐、五星级办公环境、年度体检、员工旅游； 2、假期福利：周末双休、带薪年假、带薪病假、婚假、产假/陪产假、哺乳假等； 3、多重补贴：餐饮补贴、租房补贴（在哈市无居住场所）、交通补贴； 4、乐活配置：健身器械、游泳池、足球场、篮球场、母婴室等； 5、人才激励：年终奖、专利奖、双晋升通道； 6、 专项人才补贴：博士30.8万元/人、硕士10.2万元/人、本科5.4万元/人。

岗位职责: 1、负麦激光雷达图像数据预处理，提升点云成像质量，包括激光雷达点云去噪、点云滤波、特征提取分析等; 2、负麦激光雷达基它算法的设计、调试、优化等 3、负麦相机与激光雷达数据融合算法对接及研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历，雷达类/电子信息类,计算机类/软件类/数学类等相关专业; 2、具备扎实的数学基础和编程功底;熟悉激光雷达原理或雷达信号处理者优先;有图像处理经验者优先: 3、精通C/C++、MATLAB等编程语言: 4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算法研究有强烈的兴趣，具有创新能力; 5、工作认真责任心强，有良好的沟通能力、团队合作精神。

岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，能够熟练运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化各图像业务的效果和指标； 2. 进行CV前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率等。 任职要求： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 2. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 对以下领域之一有实际的经验积累加分： -- 有过文档/表格解析、练字场景分割以及ocr大模型实际项目经验 -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； -- 熟练使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优。

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；

岗位职责： a.负责相关产品图像处理算法实现及研发，如流体图像、医学影像等； b.负责对现有文献、专利等资料中所提及算法进行调研及实现； c.配合研发部门进行相关图像处理工作； d.负责撰写算法相关技术文档。 岗位要求： a.计算机，电子工程，自动化，流体力学，生物医学工程等学科本科或本科以上学历； b.具有一定的流体图像、医学影像处理经验，掌握图像分割、提取等处理算法； c.熟练使用Matlab、Python等编程语言。 d.为人诚实，有责任心，工作认真仔细，学习能力强； e. 两年以上相关工作经验。

1.本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，2年以上开发经验； 2.熟练使用C/C++语言，具备良好的编程风格； 3.掌握降噪、增强、灰度变换、直方图均衡等基本图像算法； 4.熟悉运动分割、目标识别、目标跟踪、超分辨率等； 5.有较强的算法设计能力，并可独立优化性能； 6.有红外热成像图像处理、嵌入式移植相关工作经验优先。

工作职责： 1.工作内容包括但不局限于：基于图像的目标检测、识别与分割；基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发； 2.从事机器学习基础框架的优化和改进； 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案 工作要求： 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业； 2.至少掌握一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch、caffe等； 3.设计并实现过图像处理算法模块，如滤波、边界提取、形态学操作等； 4.熟悉计算机视觉算法研发，如图像识别、分割、跟踪等； 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。