一、职位描述 1. 结合感知信息、定位数据、地图信息，开发决策规划软件； 2. 开发高可靠性、低延迟的轨迹规划算法； 3. 实车及仿真调试，持续提升算法性能。 二、岗位需求 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C++/C； 3. 熟悉常用的优化算法； 4. 熟悉至少一种无人车路径/轨迹规划算法； 5. 熟悉经典的决策方法，如MDP、POMDP等。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1、开发：能够结合业务场景进行数据分析，AI算法模型设计、开发、训练、部署上线等，提升算法模型上线效果，有效地解决或优化业务问题； 2、能力建设：借助行业前沿的开发模式与AI平台，结合前沿的思想和业界先进的技术，落地到实际项目实践中，并沉淀AI能力。 3、技术创新：在AI技术落地的过程中，不断探索未来技术方向，并结合业务现状，勇于创新，推动AI技术的发展和产品进步。 岗位要求： 1、具备人工智能AI算法、数据结构算法设计和开发能力，具有自然语言处理、分析推荐、数据建模等算法之一成功实践经验者优先； 2、具备良好的编程能力，熟练掌握Python开发语言； 3、熟悉AI基本原理，模型训练的原理，机器学习基础常用理论和算法，有1~3年相关工作经验； 4、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

岗位职责： 1. 负责利用自然语言处理和机器学习算法对海量文本数据进行挖掘，包括但不限于：智能推荐、用户洞察、策略分析等； 2. 跟进机器学习、人工智能和其他技术在客服领域的创新和进展。 任职要求： 1. 计算机、软件、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 精通自然语言处理相关领域算法原理及应用 3. 编程基础扎实，熟悉数据结构与算法，掌握C++/Python/Scala/Java等语言的至少一种，熟悉Linux工作环境； 4. 熟练使用Tensorflow/Caffee等工具框架者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

视觉算法方向—— 1. 多模态医学图像分析：领导团队开发多模态医学图像分析算法，提高医学图像的准确性和细节解析度。 2. AIGC技术应用：将AIGC技术应用于医学图像领域，探索其在医学图像识别、重建、增强等方面的潜在应用，推动医学图像处理的革新发展。 3. 深度学习模型开发：利用深度学习技术，设计和优化用于医学图像处理的神经网络模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等，提高医学图像分析的效率和精确度。 4. 大规模数据处理：协助团队处理大规模的医学图像数据，进行数据清洗、标注和预处理，确保模型训练的数据质量和数据多样性。 自然语言方向——1. 开发医学自然语言处理模型：利用最新的自然语言处理技术和大模型，开发和优化医学领域的文本处理算法，如医学文献挖掘、病历数据分析、临床文本分类等。 2. 创新研究：积极探索前沿的自然语言处理技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等，将其应用于医学领域，提高模型效果和效率。 3. 数据挖掘与处理：从大规模的医学文本数据中挖掘有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，以确保模型的高质量和稳定性。 4. 模型评估与优化：开发评估指标和实验流程，对模型进行全面的性能评估，并根据评估结果对模型进行优化和改进。

工作职责 支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 持续以自动化手段提高效率。 职位要求 大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 有扎实的Java技术功底，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术； 熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 有过aws/aliyun上大模型部署开发经验优先。 热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

工作职责： 1、与数据科学家和算法工程师合作，将机器学习模型（主要使用Python开发）转化为可在生产环境中运行的服务，优先处理大模型（如深度学习、预训练语言模型等）的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型，确保其高效、稳定地运行，尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具（如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等）管理云服务，构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API，确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署（CI/CD），使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具，确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能，使用GCP的监控工具（如Stackdriver）监控和调优模型推理速度及资源使用效率，特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求： 1、编程技能：精通Python，具备将机器学习模型开发为后端服务的经验；熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能：深度了解Google Cloud Platform (GCP)，并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架，能够将算法代码与后端系统集成；有大模型（如GPT、BERT、Transformer等）相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps：具备CI/CD实践经验，熟悉Docker、Kubernetes容器化技术，能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理：了解GCP中的数据库服务，如BigQuery、Cloud SQL、Firestore，具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作：具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力，能够有效沟通技术细节并推动项目落地。

岗位职责： 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发，提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计，提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索，识别发展趋势和关键技术方向，支持产品竞争力持续领先。 任职要求： 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法，包括滤波器设计，傅里叶变换，自适应滤波等，有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。

岗位职责： 1、 人工智能算法研究、实现和优化，包括深度学习、强化学习、生成对抗学习、图神经网络等，负责特定需求的智能算法解决方案； 2、 针对业务场景，提炼亟待解决的核心问题，设计和实现具体应用的算法模型，达成特定技术指标；业务数据包括视频、图像、时序等； 3、 深度思考并参与人工智能算法的分布式计算平台设计和开发; 4、 参与开发方案设计并撰写高质量开发文档；

我们正在寻找一位熟练掌握机器学习、自然语言处理以及深度学习的算法开发工程师，该职位将负责设计、实现和优化公司核心算法模型，以支持我们在招聘和人才管理领域的创新业务。成功的候选人将在创新性的项目中发挥关键作用，为公司业务增值。 职责和任务： 1.设计、实现和优化机器学习和深度学习模型，用于招聘和人才管理业务中的软能力模型构建和预测。 2.进行自然语言处理（NLP）相关任务的研究和开发，提高文本处理和语义理解的效果，以支持AI智能招聘流程中的智能化决策。 3.利用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架进行模型训练和部署。 4.与团队协作，参与算法模型的迭代和改进，确保算法的准确性和可靠性。 5.通过数据分析和实验，优化和改进现有算法模型的性能，以满足招聘和人才管理的业务需求。 技能和经验要求： 1.熟练使用Python进行算法开发，具有扎实的编程基础。 2.具有机器学习、自然语言处理、深度学习等领域的相关经验。 3.熟悉并具有实际项目经验使用PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。 4.具备后端开发经验，能够设计和维护Python后端服务，以支持人才软能力模型构建和预测，AI智能招聘等系统的需求。 5.对数据结构、算法和软件工程有深入的理解。 6.具备团队协作和沟通能力，有创新精神和问题解决能力。 教育和经验要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的本科或以上学历。 2.3-5年算法及相关岗位开发经验。 3.英文表达书写流利。 4.有相关领域的实际项目经验者优先考虑。

岗位职责： 1.根据规划的方法和路径开发算法模型，输出代码和说明文档，满足功能需求； 2.支撑项目上的代码开发工作，获得客户及项目组认可； 3.数据分析、智能课题中高价值场景的研究与实现。 任职要求： 1.具备统计学、机器学习、数据挖掘相关的理论基础； 2.具备良好的编码能力和算法工程能力，熟练使用python语言，熟练运用Tensorflow或Pytorch； 3.了解机器学习、NLP、数据挖掘，并对其中某个方向有深入研究（可接受在工作空余补充学习）； 4.学习能力强，能主动钻研技术，跟踪业界前沿技术。

SLAM ROS 仿真平台 计算机视觉 设计模式 opengl unity VS QT c++ 光线追踪 计算机图形学 CG 数值计算 算法优化 分布式计算 集群计算计算 C C++ Python Android APP开发 Windows Linux开发 AR VR XR 游戏开发 影视特效 数字人开发 云端算法部署 云计算程序开发

满足其中一点即可： a) 熟练掌握python编程语言，精通web前端、后端开发及相关框架，如Flask、Django；熟悉MySQL、Redis等数据库； b) 熟悉Linux系统，具有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验； c) 充分理解前端开发对界面体验、交互设计、可访问性及系统性能的重要性； d) 有较好的界面布局能力及逻辑思维，有较强的界面展示设计能力； e) 有参与设计过大型多人共用web端开发项目经验者优先； 1. 有良好的编程能力，熟练掌握C++、Python中至少一门编程语言，熟悉pytorch等机器学习框架，可以进行网络训练和调优者优先； 2. 有良好的沟通协作能力，适应在多种任务上快速切换者优先。

职位描述  1. 参与计算机视觉（包括但不限于OCR、人脸检测识别、NLP等）相关核心sdk的开发和维护，保证SDK的运行效率与工程质量；  2. 参与构建高并发, 高可用, 高性能的分布式计算机视觉云平台产品  3. 针对不同平台进行场景落地和性能优化  职位要求  1.熟悉modernC++开发，熟练掌握常用数据结构和算法  2.有良好的代码开发风格和软件工程思维，熟悉常用设计模式  3.有很强的troubleshooting能力,熟悉各类调试工具,例如gdb,valgrind等  4.有跨平台开发经验，熟悉跨平台交叉编译，熟悉gcc/clang/MSVC/Xcode/NDK/CMake者优先  5.有深度学习、图像处理经验者优先  6.熟悉go语言,有后端经验,熟悉docker,kubernetes等技术者优先 base北京或深圳

1、负责音视频算法、图像处理类、计算机视觉类（CV）、自然语言处理（NLP）、机器学习、推荐搜索、决策优化、异常检测等AI算法前沿洞察、研究工作，保障算法模型高质量输出； 2、负责AI算法模型工程化、支撑系统高并发等核心设计、开发工作。 开发语言：C/C++/Java/Python等 AI框架：Tensorflow、Pytorch、MindSpore、Keras 、Spark、MLlib等 注意：多地域可选择（北上广深杭等） ，OD模式。