-
岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
-
岗位职责: 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业; 2、在智慧城市、城市治理(如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾)等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
-
15k-30k 经验3-5年 / 本科电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
-
工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
-
参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
-
岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
-
- 职位描述: 1. 持续优化微博视频的清晰度; 2. 负责视频编解码算法的优化,为画质提升、带宽降低等提供技术支持; 3. 优化现有编解码器的性能,包括编码速度、压缩效率等。编码算法包括H.264、H.265、AV1等。 4.分析视频编解码过程中的瓶颈,提出解决方案以提高整体系统性能。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关专业熟悉视频编解码算法者优先; 2. 有主流编码器优化经验者优先。 3. 熟悉x265、x264、svt-av1、libaom、ffmpeg等开源库者优先; 4. 要求有较强的沟通表达能力和团队意识;
-
我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
-
职位职责: 1、负责生成式智能对话场景的算法研发,基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统; 2、探索生成式Agent对话算法,包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务; 3、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法; 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱,针对用户对话进行抽取事件、情感分析; 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉Pytorch或TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验,在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、优秀的产品和业务感知能力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,能够完成有挑战的目标。
-
职位职责: 1、团队涉及向多个业务方(飞书问答/Aily/豆包/coze)提供RAG相关的底层算法/算子; 2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐; 3、召回排序:相关性向量召回,相关性排序,多因子排序(时效性、权威性、互动性); 4、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF; 5、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用; 6、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求: 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底; 2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验; 4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
-
职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
-
工作职责 1.针对医疗领域特定问题,定义任务流程,收集或构建高质量数据集,对LLM进行微调; 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试; 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力,包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估,以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历,计算机、电子工程、自动化控制等专业背景,有NLP的研究经验; 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力,有深度学习算法框架使用经验; 3.良好的编程能力,熟悉Python,pytorch,linux下常用指令; 4.熟悉现有的多种大语言模型,例如llama、qwen等; 5拥有医疗自然语言处理项目经验,或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣; 6.有中文文本处理经验者优先,有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。
-
大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
-
1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
-
岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。