岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.***本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1. 协助部门领导进行住建行业领域产品布局及拓展，包括但不限于城市生命线、数字住建、智能建造、智慧工地、城市安全治理等。 2. 负责为客户提供相关行业的咨询服务，包括顶层设计、信息化规划、项目建议书、初步设计方案、项目咨询方案等,完成项目需求论证报告及预算规划，支持招投标工作等。 3. 负责分析研究行业政策及发展趋势，整合生态资源，与公司产品能力形成集成方案。 4. 负责行业解决方案的跟踪分析，研究行业技术发展特性以及演进思路，为产品发展方向提供参考依据。 5. 能灵敏捕捉到客户需求，并分析需求本质，善于挖掘客户痛点，能引导客户，把控项目的关键环节。 任职要求： 1.***本科及以上学历，有住建行业信息化、城市生命线、城市管廊领域3年以上经验（至少有一个相关行业经验），有千万以上实际落地交付案例者优先。 2.熟悉集成项目及软硬件集成过程，熟悉卫星遥感、无人机、地面感知等立体感知技术在住建行业的应用，熟悉住建行业的数据治理过程，能快速响应客户需求。 3.有较强的表达和沟通能力，思维敏捷，材料编写熟练。熟悉项目流程，有团队的管理经验优先。 4.有很强的学习能力、对新业务和新技术敏感。有一定的抗压能力，责任心强。适应省内短期出差。

职位职责： 1、专注于对ToB各类型复杂文本数据（文本分类、信息抽取、总结摘要等）按照训练需求进行标注、分析和验证调优，为LLM训练打造高质量训练数据集； 2、依据模型B端场景的特点和要求，制定并持续优化数据标注的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解项目在ToB方向的需求以及模型的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、完成数据挖掘、预处理和清洗工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在模型ToB场景能力上的可用性与价值； 5、输出以及带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度，辅助团队更好的完成业务目标。 职位要求： 1、本科及以上学历，硕士研究生优先，人工智能、计算机、软件工程、数学、统计相关专业； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，有良好的编码风格以及优化意识，具备较强的程序开发能力； 3、具备出色的Prompt Engineering经验，能够独立设计并优化复杂的Prompt策略形成工作流，以解决不同类型的ToB任务需求，提高模型的准确性和效率； 4、具备优秀的沟通协作能力和团队协作意识，有项目管理经验优先； 5、具备一定文字内容感知能力，能够精准把握B端核心能力下的内容特点和风格，熟悉LLM数据标注的流程和方法； 6、对新技术和新领域保持强烈的学习热情，能够快速适应不断变化的标注任务和要求；工作细致认真，责任心强，具备优秀的团队协作精神和良好的沟通能力。 专业技术要求： 1、熟悉大模型训练、RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术； 2、熟练使用Python/Java/go/JavaScript/C/C++二种以上主流语言； 3、熟悉常见的后端服务开发框架，如：SpringBoot、Django、Flask等； 4、熟悉主流数据库的操作，如：MySQL、PostgreSQL、Oracle等； 5、掌握常见的CI/CD工具，如Jenkins、Git等。

职位职责： 1、基于产品研发和业务需求，完成Agent方向大模型相关的标注工作，设计标注方案及规则，组织团队完成日常数据生产，达成相关模型训练和优化效果指标； 2、运用PE进行数据生产和过滤，了解大模型前沿训练信息，关注行业的发展方向； 3、有良好的理解与需求分析能力，能够分析理解数据核心需求与要解决的问题，并有良好的文字表达能力，能够清晰、准确地解释对应原因； 4、沟通表达能力好，能够顺利进行团队内外部相关方的沟通协作，保障数据交付，推进模型训练和优化过程的顺利进行； 5、思维灵活，能够适应业务间的快速切换，不断学习掌握各项新的标注逻辑和方式，对大模型PE能力有较高兴趣或有一定的使用经验。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计、计算机类专业，具有较好的学习理解和文本编辑能力优先； 2、有项目管理经验、大模型产品、产品运营、AI训练师等相关工作者优先； 3、有过运用PE工作流或脚本插件等方式辅助数据生产优先； 4、具备独立判断的思维，能够清晰、准确地传达信息和想法，优秀的沟通协调能力及团队合作精神； 5、有较强的自驱力、抗压能力，学习能力和适应能力。

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

美团医药健康事业部是美团核心本地商业板块下专注健康领域的业务部门，涵盖美团买药、美团医美和美团医疗三大业务。自创立以来，美团医药健康致力于为用户提供全健康周期产品及服务，满足人民群众多层次多元化医疗健康需求，现已覆盖购药到家、居家检测、问诊挂号、医保支付、求医寻院、医疗美容等核心场景。此外，美团医药健康还为商户提供数字化转型创新解决方案，打造贯穿上游的联动机制，长期参与共建更透明、更可持续的医药健康产业生态圈，目前业务已覆盖25万家药店，收录27万家医疗机构。未来，美团医药康将协同更多行业伙伴，帮助大家变得更健康、更美丽、更养生。 岗位职责 1. 对医药电商平台商家进行经营综合风险评估，制定与业务契合的管控策略与规则，确保业务健康发展。 2. 根据业务目标和模式，构建全面客观的指标体系与监控框架，深入洞察业务动态，精准定位问题。 3. 推动行业治理策略的落地实施，依据各方反馈持续优化平台规则与产品功能，提升治理效率。 4. 密切关注行业动态及政策变化，根据业务需求灵活调整行业管控规划。 5. 分析治理数据，评估实施效果，撰写分析报告并提出改进建议。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，医药、电商、管理等相关专业优先。 2. 3年以上电商平台商家治理经验，有医药电商经验更佳，熟悉电商流程及医药法规。 3. 具备数据分析能力，擅搭建指标体系，逻辑与沟通能力强。 4. 了解医药法规政策、电商治理规则，有市场和用户运营知识。 5. 工作负责，有责任心，学习与适应能力强。 岗位亮点 1. 深度参与医药健康行业B2C业务规则及流程的优化工作，通过实际项目的历练，不断提升个人专业能力，积累行业前沿经验。 2. 依托资深岗位的平台优势，充分发挥专业特长，从策略制定到执行落地，全方位助力企业业务的拓展与升级，贡献核心价值。 3.积极参与跨部门项目，与治理&体验、产研发、业务线等多领域团队紧密协作，在高效协同中拓展优质人脉资源，为职业发展奠定坚实基础。

岗位职责：1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化；2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析，实现数据流转规则策略迭代；3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础，提升业务效益，数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求：1.*****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职位概述： 我们正在寻找一位行业经验丰富、数据驱动且对旅游行业充满热情的旅游行业增长运营经理（酒店品类）。你将负责制定和统筹全面的增长策略，以推动我们旅游产品在小红书、大促活动、视频流量、私域体系等综合渠道的快速增长。你将与跨职能团队紧密合作，包括市场营销、产品、销售和数据分析，以实现业务目标。你至少需要精通并擅长以下业务之一：酒店、定制游或出境用车。 工作职责： 制定并执行品类增长策略： 深入分析旅游行业该品类的趋势、不同渠道里竞争对手动态和用户行为，制定数据驱动的品类增长策略，并负责策略的落地执行和效果评估。 渠道协同：与小红书运营团队、大促团队、视频流量（如抖音等）、私域流量，等综合渠道的策划与推动执行，包括策略制定、资源整合、流量获取、转化提升和效果评估，确保活动目标的达成。需要十分擅长内容平台的营销模式，并有相关强经验。 数据分析与优化： 监控和分析各渠道的数据表现，及时调整策略和优化方案，不断提升运营效率和效果。 跨部门协作： 与市场营销、产品、销售和数据分析等部门紧密合作，确保品类增长策略与公司整体战略一致，并推动跨部门项目的顺利实施。 任职要求： 5年以上旅游行业相关工作经验，3年以上该品类运营或增长策略相关经验； 熟悉小红书、抖音、快手等社交平台和电商平台的运营规则和玩法； 具备优秀的行业增长策略制定能力、数据分析能力、跨团队推动能力； 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力； 对旅游行业充满热情，具备敏锐的市场洞察力和创新思维； 本科及以上学历，有OTA经验优先；

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

岗位职责​​ 1、​产品规划与迭代：负责K12教育类APP&小程序全生命周期管理，制定产品规划及迭代策略，结合行业趋势挖掘创新需求。 2、数据驱动与效果验证：基于现有运营数据，通过用户调研、行为数据分析及竞品研究，持续优化产品功能，提升拉新、促活、留存及转化等核心指标。 3、需求管理与优先级落地：对接上下游部门提出的产品需求，梳理优先级并推动落地，协调设计、研发资源完成高质量交付。 4、跨部门协作及项目管理：联动业务、运营及开发团队，输出产品建设方向，并高效推进产品方案落地。 ​​任职要求​​ 1、本科以上学历，5年+互联网产品经验，3年+教育行业背景优先。 2、熟悉K12教育用户痛点及政策，擅长需求分析及原型设计，逻辑清晰，能拆解复杂问题。 3、熟练使用数据分析工具，能够通过数据驱动每次产品迭代，具备跨部门协作推动力。 加分项：有多产品线管理经验​、跨端协同经验、​销售导向的产品设计能力​​。

岗位职责： 1. 基于会员业务需求，维护及开拓运营商及游戏等异业行业的渠道合作(包括不限于会员采购、会员权益拓展、异业联合会员、能力外放等合作)，持续提升会员在异业渠道的收入； 2. 了解音乐类/内容类产品商业化的拓展策略，制定对外运营计划，协调内外部资源，落地会员运营策略； 3. 与合作方保持良好的合作关系，推进合作业务增长和指标达成(包括合作接入、对接跟进、后期运营维护等)； 4. 密切关注行业异业合作发展动态，挖掘合作伙伴的潜在需求，通过开拓运营商新合作模式、新游戏渠道等多种合作形式，达成收益指标； 5. 独立完成会员在运营商/游戏等异业合作的资源协调、运营功能/活动策划及数据复盘等。 岗位要求： 1. **本科及以上学历，5年以上产品运营经验，有会员渠道运营经验或运营商/游戏等异业资源优先； 2. 熟悉运营商或游戏等异业的合作模式，有敏锐的商业度，擅于思考分析提出解决方案，逻辑清晰，执行力和推动力强，具备创新意识； 3. 有责任心，具有较强的社交和沟通能力，具备良好的谈判能力及协调表达能力； 4. 较强的团队意识，有激情，勇于接受挑战，善于开拓创新。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding