岗位职责： 1、负责工程项目各阶段设计、施工任务书的编制，跟踪项目进度； 2、负责对接项目的各方关系维护，解决项目实施过程中的问题 3、审查酒店工程建设各阶段的施工图纸，确保科学合规合理； 4、协调解决项目建设过程中遇到的相关技术问题，协调各专业间施工图的配合问题； 5、对项目的进度、安全、质量、成本等目标负责，并落实推进方案； 任职要求： 1、土木工程、装饰工程、机电等工程相关专业； 2、3年以上土建或装饰工程项目管理经验；（具有机电能力的优先） 3、接触过中档酒店工程管理或土建装修工程项目经验；(具备工程验收管理能力优先） 4、能够熟练运用CAD、office等常规办公软件。

工作内容： 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接（焊接、机械连接）工艺的开发计划、工艺方案制定与优化，子系统成本控制，参加项目主要阶段的设计质量评审工作，按时提交同步开发交付物； 负责工艺数据库的维护，以及改进完善同步工程工作流程； 快速响应产品开发工程师的需求，开展问题分析、支持推进问题解决，跟踪进展，确保零件开发满足项目要求； 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求： 本科及以上学历，车辆工程、机械工程，材料，力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验，具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件，AUTOFORM等工艺分析软件，Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程，及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力

岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程； 2. 有良好沟通协调能力，具备全局观念，有能力影响跨部门决策，良好的跨部门推动能力和执行能力； 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件（EXCEL，PPT等）； 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括：通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购； 2、工作主要职责：供应商的sourcing,选择（招投标，谈判等），供应商日常沟通和绩效管理，采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。

岗位职责： 1、建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力； 2、建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境； 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 4、熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先； 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先； 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先； 7、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

岗位职责： （1）负责兴业银行系统前端页面的设计与制作，实现前端工程框架搭建和信息安全控制； （2）负责Web前端性能优化，参与Web前端新技术研究，提升用户体验。 岗位要求： （1）精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术； （2）熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种； （3）具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行DevOps平台及产品的需求调研和分析、产品规划和设计等工作，跟进产品建设工作，与DevOps工具相关研发团队有效沟通，推动产品持续优化； （2）结合行业及公司内的研发工具，形成DevOps中的研发解决方案及工程实践规范，组织实施研发过程改进； （3）收集业界DevOps工具及技术发展趋势，关注同业产品动态，进行相关产品领域的规划与设计； （4）负责和各研发团队的持续沟通，促进研发团队在工具上对效率和质量的持续反馈，结合工程效能数据能力指定工具及解决方案的改进工作。 岗位要求： （1）3年以上软件研发工作经验，熟悉Java/C/Python等至少一种开发语言，熟悉至少一种数据库，了解云原生技术； （2）熟悉DevOps平台的架构设计和系统研发工作，包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、单元测试、自动化测试、安全测试等；熟悉Jenkins、Gitlab、Artifactory、SonarQube等工具的使用。 （3）具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力； （4）在DevOps工程实践、工程效能方面有相关建设及推广经验者优先； （5）具有研发效能、项目管理相关证书认证者优先。 工作地点：上海

职位职责：团队介绍：互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、音乐、影像等多款明星产品的研发，截止2020年8月，抖音连同抖音火山版在内，日活用户超6亿，并继续保持高速增长。加入我们，你会支持包括但不限于上述产品的研发和相关架构工作，每一行代码都能服务亿万用户。1、负责字节跳动各业务场景工程效率方向的开发和落地工作，负责平台产品的架构设计、开发、部署与改进；2、调研新技术，参与各类技术难题的攻关，沉淀技术能力和行业经验，与平台一起成长和发展；3、对产品提出改进建议以建立**的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。职位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业；2、熟悉Python or Golang语言，理解常见的数据结构、算法和操作系统等基础知识 ；3、熟悉常用数据库MySQL或mongoDB，熟悉Redis、ES或Kafka等组件；4、熟悉常见的Web框架（Flask/Django/Gin/Iris等常见web框架的一种即可）；5、具备良好的业务沟通能力和分析解决问题的能力，重视流程规范，责任心强且主动好学；具备以下经验者优先：1、具备一定架构能力，有大容量、高性能、稳定性的设计开发经验优先；2、有全栈开发经验优先。

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够follow业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

工作职责 1、负责数据中心网络架构设计、网络规划、建设交付，主要包括网络项目的工程实施、资源协调、质量管理等，保障网络项目的落地； 2、负责数据中心网络运维工作，主要包括日常维护、网络变更、问题处理、应急处置、架构优化等，保障业务系统的安全稳定运行； 3、负责数据中心交换机、路由器、负载均衡等网络设备的运维管理、事件响应和应急处理工作，对网络带宽使用进行分析调优； 4、负责数据中心定期分析评估网络系统的运行状况，采取有效措施消除或降低系统运行风险，及时对网络事件做出分析、响应和处理； 5、参与网络整体规划，制定网络规范和运营体系，包括设计、使用、安全、管理等； 6、按照运维工作标准化、规范化的要求，编制整理网络相关技术资料，文档齐全并更新 7、根据业务发展的需求，对网络前沿技术研究，完成技术方案设计与项目落地。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、网络工程、通信工程、电子信息等相关专业； 2、5年以上大型数据中心网络实施部署和运维经验； 3、有高级网络工程师认证， HCIE、CCIE 、H3CIE等认证优先； 4、有项目管理经验，PMP等认证优先； 5、有金融行业数据中心或运营商网络实施运维经验优先； 6、精通数据中心、广域网、互联网、骨干网、核心网的规划设计，主要业务逻辑，及复杂特性部署规划、调测及复杂问题排错等技能； 7、精通OSPF、BGP等动态路由以及路由控制技术，熟悉MPLS 、IPSec、VXLAN等技术，熟悉NAT及VPN原理及配置； 8、精通防火墙的组网场景和原理、配置及复杂问题排错； 9、熟悉数据中心SDN、SD-WAN、SRV6、HCS解决方案主流网络技术、Overlay/Underlay IPv4/IPv6网络技术、OTN等技术； 10、了解虚拟化技术，例如VMware vSphere及主要部件、功能作用以及业务逻辑。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责参与 AfterShip Tracking Shipment 模块的日常开发迭代等工作； 2、与产品经理、解决方案工程师、技术支持等角色对接，承接产品需求和客户需求，一起打造高客户价值，高可扩展系统； 3、负责物流跟踪调度系统的需求分析、技术及架构设计、后端代码开发、单元测试和问题排查； 4、负责建设高可用的分布式系统、系统的日常运维管理。 岗位要求 1、本科及以上学历，英语读写熟练； 2、三年以上 Go 语言的研发经验，具备其他语言的能力（不限于PHP/JAVA/Rust/C/C++）项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有阅读或贡献源码者优先； 3、具备良好的设计和编码风格，对设计原则及设计模式有较好的认识，有 DDD 实践经验优先； 4、具有云原生研发经验，成熟的工程意识，对上线时常敬畏； 5、较好的产品意识与需求分析业务建模能力，愿意将产品效果作为重要的驱动因素，可以和产品经理形成优势互补。 加分项 1、有大客户对接经验的优先； 2、有电商、中台的经验优先； 3、有海外工作经验、物流相关经验背景的优先； 4、英语口语流利优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1.负责业务线的测试工作，包括但不限于确定测试范围、制定测试方案、编写测试计划及用例、优化测试过程、提高测试效率: 2.参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见; 3.根据产品和项目特点，通过工程技术手段(如自动化、造数平台、提效工具、挡板工具等) ，提升测试质量和效率: 3.良好的沟通能力和团队协作能力,能紧察协同各方达成质量目标落地 岗位要求： 1.3年功能/服务端测试工作经验； 2.具备扎实的计算机基础，熟练掌握至少一种编程语言如Java/JavaScript/Python/Shell等，具备良好的代码能力; 3.精通各类软件测试方法和用例设计方法，熟练掌握接口测试、系统测试等测试手段: 4.具备优秀的执行力、乐于主动反馈和积极思考 优先考虑： 1.有质量保证体系化思维优先考虑； 2.有服务端测试经验优先考虑； 3.有大型项目owner经验、工具提效建设经验优先考虑 岗位关键词：质量体系、业务测试开发、服务端测试

岗位要求： 1、***本科及以上学历，机电工程或通信工程类相关专业； 2、具有一级建造师证书； 3、5年以上项目管理工作经验，具有丰富的智能化、信息化系统项目实施经验，能够与客户进行良好的沟通，具有大型团队管理经验，从事过大型项目的实施和管理者优先； 4、熟悉国家相关规范，熟悉工程管理程序和政策， 熟练掌握项目管理的技术、方法、措施和团队的管理工作， 熟悉项目整体运作，具有丰富的周边工作经验； 5、优秀的组织协调能力、沟通表达能力和团队协作精神，具有强烈的责任心，能承受较大的工作压力。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；