岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

一、【公司简介】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司，全网800w用户粉丝，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容，为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1、公司免费提供资源，资源由前端筛选分配，属于超级精准客户，高级规划师需一对一解决用户咨询，根据客户的个人及家庭状况，深度结合客户的需求，为客户提供私人定制方案； 2、把握客户的细致需求，关怀客户的问题，正确地解答用户的疑问，帮助用户进行健康状况确认，协助用户投保、核保和对接投保渠道。 三、【工作时间】 9:00-19:00 午休两个小时，周末双休 四、【薪资待遇】 1、培训期综合无责保底5k 2、试用期：底薪4300+提成+奖金，综合9k-15k+ 3、转正后：底薪+提成+奖金，综合15k+上不封顶。 晋升通道：每3个月一次晋级加薪机会，晋升标准公开透明；每半年、一年、两年可以晋升管理岗位。 五、【公司福利】 1.节日假期：员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期； 2.节日补贴：公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度：绩效奖金，晋级提升评定等完善的奖励制度； 4.文化活动：员工生日会，部门聚会，员工旅游，周末活动等各项丰富的文娱活动； 5.公司环境：独立卡座，配电脑、电话，公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 六、【任职要求】 1.年龄≤30周岁 有相关同行经验可放宽至33岁。 大专以上学历，金融经济等相关专业优先考虑。 （学信网可查询毕业的状态） 2.善于与人沟通、交流，促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识，定期维护客户关系，建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

职位职责： 1、负责抖音多题材内容的业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、业务思维强，具备优秀的发现问题、分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习，对推荐系统相关领域有经验者优先； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

岗位优势：纯线上电网销售的岗位，名单都是没有打过几十遍的老数据，确认过意向的新商机！！！ 一、【公司介绍】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司，全网800w用户粉丝，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容，为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1：针对主动咨询的客户进行线上沟通，回答客户的咨询、了解需求、推荐合适的产品； 2：进行一对一电话、企业微信和客户沟通，岗位属于咨询顾问性质。 三、【薪酬待遇】 1：培训期无责底薪：3500+500培训津贴 2：试用期：4300＋提成（2%-8.2%）+奖金+年终奖； 3：转正期：最高底薪4300+提成（4%-13%）+奖金+年终奖； 公司20%的同事可以拿到25000＋。每一个季度调一次薪，年终奖1-5个月月薪。 晋升通道：每3个约一次晋级加薪机会，晋升标准公开透明。每半年一年两年可以晋升管理岗位，提奖、业务竞赛奖、年终奖：富有竞争力的提奖系数，提成上不封顶。 四、【公司福利】 1.节日假期：员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期； 2.节日补贴：公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度：绩效奖金，晋级提升评定等完善的奖励制度； 4.文化活动：员工生日会，部门聚会，员工旅游，周末活动等各项丰富的文娱活动； 5.公司氛围：宽松自主的工作氛围，扁平化管理。 6.公司环境：独立卡座，配电脑、电话，公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 7.工作时间早晚班制：9:30-18:30,）午休两个小时，周末双休； 五、【任职要求】 1.大专以上学历，金融经济等相关专业优先考虑。（学信网可查询毕业的状态） 2.善于与人沟通、交流，促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识，定期维护客户关系，建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1）负责美团视频推荐策略建设，提升用户的消费深度与体验 2）深刻理解用户意图与内容偏好，持续提升推荐能力及精准度 3）分析并探索用户需求，结合C端产品及交互优化设计解决方案 4）独立完成框架式策略能力设计，并持续监控数据进行有效迭代 岗位基本需求 1）本科及以上学历，3年+策略相关经验，有网赚类或视频产品经验优先 2）良好的用户洞察能力，乐于发现用户需求，且能提炼共性策略及机会 3）优秀的业务思维，并能从业务需求和数据中持续探寻产品的优化方向 4）结果为导向，有很强的Owner 意识，能够通过多种方式影响团队 岗位亮点 交易与内容双轮驱动，短视频助力美团增长。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先