岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

职位职责： 1、依据安全风险标准、生态标准及其他相关要求，发现平台内容问题，及时处理相关内容，提出并推动产品优化建议； 2、针对不同平台、功能板块特性结合舆论热点等信号，在不同推荐词场景兼顾推荐词处置标准、用户需求等，维护各平台推荐词内容安全与生态画风质量，结合内外部反馈优化业务流程； 3、以产品责任、用户体验等多角度综合看待安全问题，敏锐的发现标准/流程/机制等异常问题，及时梳理并反馈疑难问题和风险判断，优化处置标准，提升工作效率与准确性。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备良好的敏感安全意识，相关背景知识扎实； 2、有互联网信息内容质量运营基础，可以准确识别基础的违规风险，违规类型有哪些以及针对各类型的判罚尺度； 3、对于当下搜索大环境有所了解，有从外部审视产品潜在风险以及内容安全的能力； 4、具备较强的运营能力、执行力、逻辑思维能力，积极自驱，开放的沟通合作意识，能清晰地沟通和表达想法，能接受快节奏的工作。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀； 2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战； 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用； 4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法； 3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验； 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验； 3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升； 3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！

！！！岗位优势：纯线上电网销售的岗位，名单都是没有打过几十遍的老数据，都是确认过意向的新商机。 一、【公司介绍】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司，全网800w用户粉丝，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容，为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1：公司提供精准用户数据跟进进行转化工作； 2：一对一解决用户咨询，根据客户的个人及家庭状况，深度结合客户的需求，提供专属定制配置方案； 3：把握客户的细致需求，关怀客户的问题，正确地解答用户的疑问，帮助用户进行健康状况确认，协助用户投保、核保和对接投保渠道。 三、【薪酬基本法】 1：培训期无责底薪：4500+500培训津贴（顺利通过培训期次月发放） 2：试用期底薪：4960+提成（2%-8.2%）+激励奖金（200-6000） 3：转正后底薪：3960-7160（根据业绩情况定职级）+提成（4%-13%）+激励奖金（200-6000） 重点！！！每3个约一次晋级加薪机会，晋升标准公开透明。每半年一年两年可以晋升管理岗位，提奖、业务竞赛奖、年终奖：富有竞争力的提奖系数，提成上不封顶。 四、【公司福利】 1.节日假期：员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期； 2.节日补贴：公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度：绩效奖金，晋级提升评定等完善的奖励制度； 4.文化活动：员工生日会，部门聚会，员工旅游，周末活动等各项丰富的文娱活动； 5.公司氛围：宽松自主的工作氛围，扁平化管理。 6.公司环境：独立卡座，配电脑、电话，公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 7.工作时间早晚班制：9:30-18:30,晚班:14：00-22：00（晚班一个月5天时间，可灵活调整）午休两个小时，周末双休； 五、【任职要求】 1：大专以上学历，金融经济等相关专业优先考虑。（学信网可查询毕业的状态） 2：善于与人沟通、交流，促成能力强。 3：本人有强烈的赚钱欲望。

职位职责： 1、支持快速增长的抖音内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作，职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战，包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等； 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模； 2、参与个性化推荐场景算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习，熟悉hadoop/hive，具备大数据查询分析能力； 4、快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上，时间更长者优先 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

工作职责: 【岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格: 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

岗位优势：纯线上电网销售的岗位，名单都是没有打过几十遍的老数据，确认过意向的新商机！！！ 一、【公司介绍】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司，全网800w用户粉丝，坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容，为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1：针对主动咨询的客户进行线上沟通，回答客户的咨询、了解需求、推荐合适的产品； 2：进行一对一电话、企业微信和客户沟通，岗位属于咨询顾问性质。 三、【薪酬待遇】 1：培训期无责底薪：3500+500培训津贴 2：试用期：4300＋提成（2%-8.2%）+奖金+年终奖； 3：转正期：最高底薪4300+提成（4%-13%）+奖金+年终奖； 公司20%的同事可以拿到25000＋。每一个季度调一次薪，年终奖1-5个月月薪。 晋升通道：每3个约一次晋级加薪机会，晋升标准公开透明。每半年一年两年可以晋升管理岗位，提奖、业务竞赛奖、年终奖：富有竞争力的提奖系数，提成上不封顶。 四、【公司福利】 1.节日假期：员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期； 2.节日补贴：公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度：绩效奖金，晋级提升评定等完善的奖励制度； 4.文化活动：员工生日会，部门聚会，员工旅游，周末活动等各项丰富的文娱活动； 5.公司氛围：宽松自主的工作氛围，扁平化管理。 6.公司环境：独立卡座，配电脑、电话，公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 7.工作时间早晚班制：9:30-18:30,）午休两个小时，周末双休； 五、【任职要求】 1.大专以上学历，金融经济等相关专业优先考虑。（学信网可查询毕业的状态） 2.善于与人沟通、交流，促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识，定期维护客户关系，建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维

工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术，负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等，并取得好名次者优先；在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历，3年以上相关工作经验。（有优秀应届生亦可） 2. 负责数智化营销策略，包括但不限于：产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果，改进策略等手段，提升各类场景的点击率、转化率等，提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识，机器学习算法如：GBDT、XGB、DNN等，推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先