职位职责： 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作，包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等，实现运营数据全链路指标监控，为业务决策提供支持； 2、根据数据分析需求，进行报表设计和可视化开发，并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护； 3、协助制订开发标准，完善技术文档和脚本流程运维，确保服务台高效稳定运行； 4、通过对数据流程的优化和创新，帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案，提高客户满意度和业务效益。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、统计学及相关领域专业背景优先； 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程，并能熟练应用者优先； 3、熟练使用SQL、SPSS、Python，有Tableau、PowerBI开发经验者优先； 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力，对技术更新迭代和行业趋势保持敏感； 5、主动性强，具备良好的沟通和协作能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 6、英语可以作为工作语言优先。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

岗位职责： 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用，推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用，提升经营效率，优化集团损益表； 2、 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题，具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等； 3、与业务、产品团队密切合作，分析挖掘算法策略应用机会点，推动场景落地。 任职要求： 1.、具备业务和数据敏感度，能够清晰的定义问题，解决复杂(over-constrained)问题； 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验，主导过大型建模优化项目； 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，密切关注业界最新进展，能够进行论文调研并应用于实践； 4、善于跨部门沟通，有团队合作精神，有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

岗位职责： 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3.通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强； 2.8年以上互联网数据分析从业经验，统计学、数学、计算机等本科以上学历； 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具； 4.有完整有效的数据分析方法论； 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

您的日常工作是： 1.持续跟踪和收集行业内的各类数据，包括但不限于用户行为数据、交易数据、市场动态数据等，确保数据来源的多样性和可靠性。 2.对收集到的数据进行清洗、整理和预处理，去除异常值和错误数据，保证数据的准确性和完整性。 3.建立数据质量监控机制，定期进行数据质量检查，及时发现并解决数据问题 4.运用统计学和数据分析方法，对行业数据进行深入分析，挖掘潜在的趋势、模式和洞察，为公司的战略决策提供数据支持。 5.进行用户行为分析，了解用户需求和偏好，优化产品设计和用户体验。 6.协助业务部门进行销售数据分析，评估营销策略的效果，提出改进建议。 7.参与数据建模工作，开发和优化统计模型和算法，提高数据分析的准确性和效率。 8.定期制作数据分析报告和仪表板，清晰直观地展示关键绩效指标和分析结果，为管理层提供决策依据。 9.能够以简洁明了的方式向不同层次的人员汇报数据分析结果，包括技术团队、业务部门和管理层。 10.根据业务需求，及时调整和优化报告内容和形式，确保信息的及时性和有效性。 11.负责公司数据库的维护和更新，确保数据的一致性和完整性。 与 IT 团队合作，优化数据库结构和性能，提高数据存储和查询效率。 12.建立数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可恢复性。 利用数据可视化工具，如 Metabase、Tableau 等，创建具有视觉吸引力和信息丰富的图表、图形和演示文稿，增强数据的可读性和可理解性。 13.根据不同的业务场景和需求，设计个性化的数据可视化方案，提高数据传达的效果。 14.与跨职能团队紧密合作，包括产品、运营、市场等部门，了解业务需求，提供数据分析支持和解决方案。 15.参与项目团队，与团队成员共同完成数据分析任务，分享数据分析经验和技巧，提高团队整体数据分析能力。 16.积极与外部数据供应商和合作伙伴进行沟通和合作，获取更多有价值的数据资源。 我们需要您： 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 2.熟练掌握 SQL、Python、R 等数据分析工具和编程语言，具备数据处理、分析和建模能力。 3.熟悉Google BigQuery、DataStudio、Metabase 等报告和仪表板工具，能够快速制作高质量的数据报告和可视化图表。 4.了解数据库管理原理，熟悉 MySQL、Oracle、SQL Server 等数据库系统，具备数据库设计和维护能力。 5.有 2 年以上互联网餐饮or酒店服务行业数据分析经验者优先，熟悉餐饮行业数据和业务流程。 6.有数据可视化项目经验者优先，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表。 7.有参与数据建模和算法开发项目经验者优先，具备一定的机器学习和人工智能知识。 8.具备强大的分析和问题解决能力，能够独立完成数据分析任务，提出有针对性的解决方案。 9.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。 10.注重细节，有较强的责任心和执行力，能够同时处理多项任务，保证工作质量和进度。 11.具备快速学习能力和创新精神，能够适应快速变化的餐饮互联网行业和数据分析技术。 12.良好的粤语或英语书面和口语沟通能力。 我们可以给您： 1.为合适的候选人提供有竞争力的薪资； 2.绩效奖金 3.每周五天工作制 4.友好且轻松的工作环境； 5.区域业务拓展机会； 6.在扁平文化下与优秀的伙伴一起共事； 7.加入一支由出色投资团队投资的年轻而快速发展的品牌 我们非常期待一位高度积极的同伴加入我们的团队。如果您符合上述条件并渴望为我们公司的成功做出贡献，我们鼓励您申请。 Aigens是一家致力于提供工作场所多样性和包容性的平等机会雇主。我们禁止基于种族、肤色、性别、**、性取向、**、遗传信息或任何其他受保护特征的歧视和骚扰。 所有申请将严格保密，并仅用于招聘相关目的。在申请日期后6周内未收到我们的回复的申请人可视为申请不成功。所有未成功候选人的信息将保留最长24个月。

岗位职责： 1. 在企业的数据平台上，对零售业务的日常数据进行监控与分析 2. 定期输出数据分析报告，包括监控日报，周报，月报，专项报告等。 3. 根据业务需求，完成相关调研与报告，调研包含外出实地调研。 4. 将调研信息或其它业务数据，整理成结构化的数据进行分析 5. 完成部门调研与数据分析的相关工作 6. 该岗位可居家办公，上班时间为下午到晚上，根据系统运行情况，可能会有上午加班的可能，且需要不定期的短期海外出差； 岗位要求： 1. 本科以上学历，1年以上工作经验，有零售、数据分析、咨询背景优先考虑。 2. 熟悉日常办公软件，Excel、PPT等（必须熟练掌握Excel），会python或power bi的优先 3. 具备较强的学习能力，逻辑能力及自驱力，对于新事物，能迅速理解并掌握。 4. 具有商业常识，对各品牌的商业逻辑有自己一定的见解。 5. 对数据敏感，具有数据分析解读能力，具备数据监控、风险预警、数据化运营的能力 6. 拥有良好的沟通与表达能力，能顺利完成公司内外部的沟通交流，并有条理地表达结论。 7. 具有良好的英语能力，具备英语读写能力，能完成英语日常交流的优先。

【岗位职责】 1、市场数据采集与分析：针对新能源汽车充电桩市场，进行市场调研与分析，客户画像分析、市场竞争格局、市场运营策略分析等。 2、通过查阅资料、走访企业和咨询行业专家，收集行业信息，并整理分析报告。 【职位要求】 1、本科以上学历，统计、数学、管理科学、市场营销相关专业，具备数据统计、分析相关工作经验者优先考虑；研究生优先考虑 2、数据敏感度突出，具备较强逻辑思维能力，思路清晰，沟通表达优秀； 3、熟练使用python（或SPSS、SAS等任意一种数据分析软件）、Excel等办公软件，熟悉使用各类数据公式。 4、要求：不少于3个月，可长期

岗位职责： 1、负责信息质量保障工作； 2、负责系统日常指标监控、异常指标处理； 3、对数据质量问题进行溯源，确认并解决数据质量问题。 技能及经验要求： 1、具有系统运维或软件开发经验，熟悉unix操作系统的基本操作，熟悉shell脚本编写。对数据库了解（一定要熟悉sql ，最好有hadopp,gbase）。 2、有一定的代码开发能力优先，具备较强的逻辑思维及解决问题的能力。 3、具有电信行业工作经验以及数据分析经验或其他大数据平台工作经验优先。 4、具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力, 工作上能主动积极解决问题，热爱技术并喜欢钻研。

1、负责客户感知数据分析工作，包括客户满意度、产品服务质量分析、客户标签、应用建模等。 2、结合客户需求和行业发展趋势，从产品全生命周期服务体验场景，洞察客户的产品服务痛点。 3、结合产品测评、客户调研等数据进行挖掘和建模，深入挖掘客户需求，提出个性化、场景化的服务方案和产品优改分析建议，促进提升客户体验。 任职要求： 1、熟练掌握SQL/SPSS/Python等常用数据分析工具； 2、具有良好的数据结构与算法基础、自然语言处理基础，熟悉SVM、决策树、HMM等； 3、能够以客观的数据和严谨的分析过程，独立输出可靠分析结论和建议报告，能够从客户和业务的角度来进行技术实现。 4.、 ***本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理与信息系统等相关专业； 5、2年及以上数据分析经验； 6、具备用户体验或满意度相关数据分析等相关经验者优先。

岗位职责： 1、根据项目需求对接大数据平台，进行相应的数据接入处理，包含数据的提取、存储以及清洗处理等； 2、根据业务需求设计数据库逻辑和物理模型, 开发数据库生产环境所需要的存储过程、函数、脚本等； 3、参与数据库生产环境的问题优化和解决。 任职要求： 1、本科以上学历； 2、熟悉 sql 开发，熟悉使用各种函数以及存储过程编写，熟悉数据分析挖掘方法，有扎实的理论基础优先考虑； 3、了解 Oracle、PG、达梦数据库，熟练使用 Excel、R、Python 等数据分析工具优先考虑； 4、了解 PL-sql、Navicat、DBever 等数据开发工具最少两种； 5、熟悉 Linux 操作系统。

岗位职责： 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作； 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域； 3、负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准； 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类； 2、具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神； 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。