职位职责： 1、负责组建和管理BPO团队，完成贷后催收业绩指标； 2、制定、落实、完善催收部各项管理规章、制度、操作流程和各类应急方案； 3、监控分析贷后催收各类指标，基于数据优化回收业绩与催收成本； 4、参与催收系统建设，运用专业技能，结合数据分析，与产品研发等团队一起完善催收相关系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年以上贷后管理经验， 2、熟悉催收流程与贷后运营，具有丰富的互联网金融催收管理经验； 3、有从0到1搭建催收团队经验； 4、具备良好的人际沟通，团队管理能力与抗压能力。

职位职责： 1、搭建具有通用性和可拓展性的TTS标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案； 2、大语言模型训练过程中各阶段数据质量评估，确保大语言模型训练数据有效； 3、理解业务需求，完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务，协同技术和标注团队，推动需求顺利落地； 4、制定产品和项目流程机制，协调项目各个角色高效工作； 5、负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，语音学、计算语言学、汉语言相关专业； 2、较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先，有语义学或语用学、语音学或音系学研究经历者优先； 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先； 5、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，解决问题能力强。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、数据运营体系搭建：建设商增运营体系，并进行数据知识沉淀、培训、sop建设等工作，为数据应用效率及数据资产价值传递负责； 2、数据治理：基于美团广告业务，与产品同学配合进行数据治理工作，为部门数据健康度及治理完成度负责； 3、数据权限管理：负责数据产品及数据源权限sop优化及管理，为数据安全负责； 4、数据答疑：负责业务线的日常答疑及问题初排工作，为bp业务效率负责； 岗位基本需求 岗位要求: 1、本科及以上学历，数据分析、统计学相关背景，具有sql能力； 2、2年以上数据运营及数据相关工作经验，； 3、有广告或商业化领域工作经验者或数据治理相关经验者优先； 4、有规划和独立思考的能力，逻辑思维能力强，善于沟通，具有良好的判断力； 岗位亮点 了解商业化产品，沉淀数据分析、数据运营经验，参与面向百万商家的运营工作

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1，主要负责商品供给相关数据的运营工作，定义数据内容及规范，管理数据生命周期。 2，设计数据评估体系，监控数据波动和异常，发现数据质量问题，并提出有效的解决策略。 3，对接数据应用团队，梳理数据需求，建立数据接入及使用流程。 岗位基本需求 本科及以上学历，3年及以上商品数据相关工作经验，SQL技能熟练。 熟悉商品领域的数据，有成熟的数据管理/数据治理/数据运营相关经验。 有良好的学习和团队协作能力，具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强； 心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有灵活解决问题的方法。 岗位亮点 可以充分了解公司各业务的商品供给，建设平台型的供给系统，获得更多的业务视野，提升产品架构能力。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

职位描述： 1、负责业务数据统计及分析工作，可基于业务目标及核心策略，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架； 2、负责业务数据的量化评估，针对重点项目及OKR指标的完成情况等做数据分析及可视化处理； 3、优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、负责资源日常资源审核、投放工作。 希望你是： 1、 具备基础的数据分析处理能力； 2、 具备一定的资源管理、投放工作经验； 3、 剧综作品的深度用户。

工作职责: 1、负责贷后的坐席系统和策略系统的规划和主导落地对贷后的策略端的技术拆解，对需求合理性和线上质量负责； 2、全面负责管理开发团队工作的开展； 3、带领技术团队，完成开发项目的开发任务； 4、负责完成技术难题攻关，以及新产品模块的开发。 任职要求: 1、本科以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经验，要有1年以上的带团队的经验以及贷后相关工作的经验； 2、强烈的责任心和良好的团队合作精神，较好的沟通能力； 3、熟悉分布式相关的架构设计，并知道其背后的原理； 4、加分项：具备产品思维、大模型能力。

工作职责: 1、负责贷后的坐席系统和策略系统的规划和主导落地对贷后的策略端的技术拆解，对需求合理性和线上质量负责； 2、全面负责管理开发团队工作的开展； 3、带领技术团队，完成开发项目的开发任务； 4、负责完成技术难题攻关，以及新产品模块的开发。 任职要求: 1、本科以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经验，要有1年以上的带团队的经验以及贷后相关工作的经验； 2、强烈的责任心和良好的团队合作精神，较好的沟通能力； 3、熟悉分布式相关的架构设计，并知道其背后的原理； 4、加分项：具备产品思维、大模型能力。

工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作，包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等，通过运营分析，对客户进行分类，并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系，多维度、周期性、分类别监测客户转化效率，提出专业建议。 3、外部供应商的对接，能够提出并总结有效目标客户行为画像，推进数据测试，分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作，能够对转化团队有一定赋能，帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历，三年及以上行业内客户管理相关经验，具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力，熟练使用各类数据工具，能够产出对业务有价值的建议，独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队，具备良好的人际理解力，较强的沟通协作能力，能够随着业务变化快速调整。

职位概述：作为医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据运营专家，负责发掘和实现数据要素在行业的深度价值。通过数据运营服务场景在相关领域的应用落地，将数据转化成驱动业务增长和创新的关键资产。 岗位职责： 1、深入理解医疗健康、交通运输、农业、金融等行业的数据需求，识别行业的数据需求和机遇，构建数据运营服务框架，策划数据要素的价值发掘项目。 2、设计并实施数据驱动的业务解决方案，分析相关领域的数据资产，识别并定义关键数据要素，明确其在业务决策中的价值，确保数据要素在场景中的实际落地应用。 3、与相关领域的专家和团队合作，推动数据驱动的解决方案和产品开发，在确保数据安全、合规使用的前提下，有效挖掘数据资源价值。 4、跟踪医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据技术和法规变化，确保数据运营策略的前瞻性和合规性，不断优化数据运营策略。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，有至少三年及以上数据管理、分析或运营等方面的工作经验，对某行业的数据应用需求和趋势有深刻理解。具有成功推动某行业/领域信息化应用的案例者优先。 2、能够与不同背景的团队成员有效沟通，协调资源以实现数据要素的应用落地。 3、主观能动性强，具备严谨的逻辑思维，同时沟通、理解以及统筹协调能力出众。能够独自承担并成功执行运营产品的全部流程，有效调动资源以确保运营产品目标的实现。

岗位职责： 1、贷后策略方案设计、部署、推动和效果监控分析，及时挖掘潜在机会，优化业务流程； 2、使用决策引擎平台，有效完成各项策略配置，保证策略执行的准确性和稳定性； 3、研究多种创新工具，提升其在贷后业务中的效能，优化人案匹配和外包策略，并推动测试和上线； 4、根据业务要求，完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告，结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索； 5、和公司其它部门紧密合作，推进策略测试和落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据挖掘等相关专业优先； 2、有较强的数据敏感度，具备良好的学习能力、创新精神和团队协作精神，有上进心与责任心； 3、良好的沟通能力，性格开朗。