工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性。 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

工作职责： 1. 从大数据层面，引领各个业务线，做前沿研究，结合场景，做出具有前瞻性的、合理的技术架构选型和设计。持续优化架构和设计，保证产品架构的健壮性。 2. 大数据平台架构设计和技术选型、参与部门技术发展路线的制定和实践，以及大数据相关标准制定等工作 3. 负责产品的系统分析与领域建模，抽象提炼应用模型，带领开发团队完成领域建模。 4. 推进研发设计架构落地和效果验证，必要时参与核心代码实现。 5. 跟踪业内最新的技术动向，对新技术研究的成果进行分享和推广。 1. 从事研发工作10年以上，从事大数据方向架构设计工作至少4年以上。 2. 精通Flink等分布式计算引擎，熟悉Hadoop技术生态圈； ​3. 系统掌握企业架构、软件架构、分析模式等理论，掌握应用领域的系统分析与设计，进行领域建模。 4. 掌握分布式架构，具备云原生架构实践，掌握微服务拆分原则和开发框架，熟悉开源的分布式中间件使用与调优。 5. 掌握软件工程方法及开发技术，组件化开发方法、面向对象分析方法，以及模型驱动开发方法。 6. 能够对架构设计的可行性、可扩展性及性能进行评估，在设计过程中能够处理与效率相关的问题。

岗位职责： 1、业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2、深耕金融中后台系统，将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产，服务大类资产配置、量化分析部门； 3、参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作； 4、负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验； 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验； 3、对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力； 4、能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等； 5、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等； 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验，如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等；有算法和技术背景更优； 7.具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架； 8、熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验； 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验，有数据治理经验优先。

1、负责大数据平台的架构设计、环境和框架的搭建以及部分核心编码工作； 2、参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目，对业务需求进行分析建模并持续进行优化，包括但不限于推荐、排序、用户画像等； 3、负责大数据相关技术发展方向的预研，规划公司级数据平台，架构实时流与离线数据计算平台，主导数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作； 4、负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发； 5、完成领导交办的其他工作事项。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上软件开发经验，3年以上大数据项目经验； 2、深刻理解大数据处理实时流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法，有架构和设计实践经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Elasticsearch、HBase、Storm、Sqoop、Zookeeper、Flume等大数据技术； 3、精通Java、Python、Scala等一种或多种编程语言，熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术； 4、熟悉数据仓库、大数据平台及数据挖掘架构设计经验； 5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

企业简介 Langham Hall是一家专注私募基金行政管理的专业机构，于2006年在英国成立。至今全球已超过700名员工，在欧洲、美国、中国香港、新加坡等十个国家地区均成立了专业团队。创始人Rob Short曾担任高盛伦敦及纽约的执行董事，带领团队服务12个国家、超过120亿美元规模的私募基金，亦曾任职于全球信托业务董事会。亚洲区创始合伙人Andrew Read毕业于剑桥大学，曾就职于麦肯锡9年，为亚太区的金融机构提供策略咨询服务。 岗位信息 · 名称：数据架构师/数据开发（应届毕业生） · 归属部门：IT部。与香港及伦敦IT团队远程协同开发新项目。 · 汇报对象：亚洲区IT经理 · 意向范围：软件开发、数据架构、业务数字化 · 相关培训：提供开发语言的零基础内部培训，如Wolfram语言；提供金融资管行业知识的内部培训 岗位职责 · 在指定时间内完成各类IT项目的开发工作 · 使用Wolfram语言开发公司内部的可计算数据系统 · 与外部IT顾问Wolfram Research的日常沟通及协调工作 · 通过采集深圳、香港、新加坡团队的业务需求来设计内部系统的数据架构 · 在GitHub等平台的维护工作 · 代码的测试和存档 学历与技能 · 数学、计算机科学、信息技术、工程学等相关专业，能力优秀者不限学历和专业；工作语言需为英文 · 具备良好的编程、代码开发能力 · 熟悉Wolfram、Mathematica、VBA及SQL优先（非强制，内部可培训） · 有意向在资管行业长期发展 职业精神 · 热爱学习各类新兴技术 · 有自我驱动力，严格遵守项目进度时间线 · 良好的分析能力，对细节有敏锐的洞察力

工作职能： 1、主导数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据仓库； 2、参与数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 3、参与标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据仓库领域工作，2年以上互联网行业经验； 2、大型数据仓库DBA/数据湖从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、SQL Sever、Postgres、GaussDB、hologre等)，精通Hadoop平台离线分析/实时流处理场景； 3、精通数据仓库架构和原理，掌握数据仓库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 4、熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python、Java等中至少2种语言 5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、模型优化、ETL设计的相关经验

【岗位职责】 1.提升数据挖掘、治理和服务能力，挖掘数据价值以支撑业务发展和创新； 2.负责数据中台技术架构规划设计与系统设计实施，并推动业务应用； 3.支持数据产品设计研发工作，建设高可用、高扩展性及高性能的数据产品； 4.支持面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案； 5.探索先进大数据技术，攻克项目技术难关，降本增效； 【岗位要求】 1.大学本科或以上学历，计算机相关专业背景； 2.精通分布式系统及数据处理平台设计，熟练多种对象/函数式语言，具有流式数据处理经验优先； 3.具有企业级数据中台建设经验，金融业务背景优先； 4.熟悉AI/知识图谱相关概念和知识，有相关项目应用经验优先； 5.了解金融相关概念和知识； 具备较强的逻辑思考能力、学习和沟通、组织协调能力；对工作有强烈的责任心，具备很强的分析和解决问题的能力