• 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1.参与贷中风险策略制定和优化,包含不限于额度策略、交易策略; 2.通过贷后数据分析贷后资产状况,并实现定期数据追踪; 3.基于多样的数据源和多种建模方法探索贷中风险模型; 4.参与贷中管理系统中数据交互设计和维护工作。 任职资格: 1. 本科及以上学历,理工科类专业或有特殊专业技能优先; 2. 有3年以上同业经验,对消费金融业务有一定认识和兴趣,有相关从业经验者优先; 3. 有良好的学习能力,具备一定统计学知识储备,有建模经验优先; 4. 能熟练使用SQL,至少掌握一种数据挖掘语言,包含不限于Python/R/SAS; 5. 能熟练使用EXCEL和PPT工具,具备独立完成分析报告的能力; 6. 具有较强的逻辑能力、沟通能力和对新技术的学习热情。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1. 结合头寸,测算智信A&B资产规模和排期; 2. 流入智信A&B的各类资产的损失目标管理、分发预估和回溯预估,以及智信资产的盈利性评估; 3. 辅助机构侧的规模、损失和机构收益评估。 4. 结合A&B的资产规模和排期,同期管理借条其他资产的分润&兜底规模、损失和预期收益。 任职资格: 1、本科,5年以上金融信贷经营分析经验,有资产分发背景优先且可适当放款年限要求; 2、具有优秀的数理逻辑、分析能力、沟通协调和汇报整合的能力; 3、熟练用SQL、Excel, 熟悉各类数据分析方法及数据分析工具的优先。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述: 1、负责日常风控运营,熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路,采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控,甄别及处置,并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况,对风控运营流程标准化,并持续优化交易异常指标监测体系,提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求,并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门,进行案例管理与应急响应;上级交办的其他事项。 职位要求: 1、本科及以上学历,法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台,科技金融 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、能够建立完整的信贷监控报表体系,为复杂的场景提供数据分析支持; 2、维护报表涉及的数据; 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标,提出策略优化建议; 4、协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。 任职要求: 1、本科或以上学历,金融、统计、数学等相关专业优先; 2、2年以上金融行业或银行贷后管理或数据分析相关工作经验,了解资产管理或催收策略相关知识; 3、精通各类Office办公软件,精通使用SQL、EXCEL、熟练使用python、r、sass等任意一种数据分析工具; 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性,工作严谨,认真负责。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风险数据自动化监控建设能力; 2、监控分析业务运行情况,确保数据有效性,准确性,并及时反馈异常风险给领导及其他风险相关人员; 3、完善业务及风险监控体系和报表,实时观测指标变化,周期性分析、测算风险,不断优化迭代风控策略; 4、风险敏感度较强,可根据各种突发风险做完整归因分析,提供基于数据分析的策略优化建议; 5、结合业务需要,不断完善风险监控系统效率和功能,与其他风控人员、技术等团队对接,提出风险优化可行性建议。 任职资格: 1、**本科及以上学历,计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、2年以上信贷经验,消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验,有过API对接模式下风控策略制定的经验优先; 3、熟悉SQL,掌握python或R或SAS者优先考虑; 4、有过金融产品风险策略制定经验优先; 5、学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 11k-17k 经验1-3年 / 本科
    软件开发 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、了解供应链金融,电商贷,小微信贷等业务场景,主要针对电商信贷相关数据进行样本设计,样本提取,数据分析,策略辅助制定,数据可视化定期输出,数据报告撰写;不定期辅助收单业务开展数据提取和数据报表制定工作。 2、负责三方数据及外部评分数据的数据分析,使用准确性评估等。 3、根据风控策略的内容,通过数据观测手段,有效识别风险点,推送数据预警,合理制定监控指标,优化数据展示方案。 4、通过各类风控指标设定,对相关指标进行分析,关注信贷商户风险变动,对新商风险政策进行追踪评估,并及时优化调整。 5、对于信贷类商户的数据进行收集整合,建立数据管理仓库,负责日常报表的整理分析,并对风控数据进行阶段性的总结,分析。 6、深入理解业务,从数据维度能主动发现业务风险特征和潜在风险,给出有效的行动建议。 岗位要求: 1、本科及以上学历。 2、有统计基础,有较强的数据分析,数据可视化,数据报告撰写能力,能条例清晰的运用图标及数据支撑相关的分析结论。 3、能熟练的使用SQL /PYTHON,EXCLE进行数据分析及数据可视化加工。 4、拥有2年及以上银行或相关金融机构(信贷为主)工作经验。 5、掌握数据统计,线性代数,数据挖掘等常用理论和知识,对风控数据有一定敏感度。 6、了解决策树,逻辑回归等基础算法的人优先。
  • 16k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责制定公司个人信贷业务的新/老客户风控政策; 2、通过对各类风险指标分析,关注资产风险变动,对全产品、全渠道的新/老客风险政策进行跟踪评价,并及时优化调整; 3、对客户数据进行收集整合,建立数据管理仓库和数据集市,开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表; 4、与模型、产品、开发团队紧密合作,推进风控策略的执行和上线,推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格: 1、***硕士及以上学历,数学、统计等理工科专业优先,有扎实的数理基础; 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力,能使用Python,R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳; 3、具备良好的风险意识和判断能力,具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    电商平台,科技金融 / B轮 / 2000人以上
    工作职责(应届生亦可): 1、能够建立完整的信贷监控报表体系,为复杂的场景提供数据分析支持; 2、维护报表涉及的数据; 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标,提出策略优化建议; 4、协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。 任职资格: 1、本科或以上学历,金融、统计、数学等相关专业优先; 2、2年以上金融行业或银行贷后管理或数据分析相关工作经验,了解资产管理或催收策略相关知识; 3、精通各类Office办公软件,精通使用SQL、EXCEL、熟练使用python、r、sass等任意一种数据分析工具; 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性,工作严谨,认真负责。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责日常业务监控体系,包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控, 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报; 2. 维护&优化业务中采集各类型特征:包括数据采集,加工逻辑, 使用场景等;制定日常特征监控报告,并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议; 3. 协助搭建数据集市,构建数据宽表,不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用; 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘,并根据分析结果,指出潜在问题&风险,并提出解决方案. 任职资格: 1. 一类本科及以上学历,数理统计等相关专业背景优先; 2. 1-3年互联网企业数据分析经验,有互联网信贷方面分析经验优先; 3. 精通 hive sql, 熟练使用python SAS R spark 等一种语言进行数据分析处理; 4. 掌握统计学方法与工具,熟悉模型的统计检验相关方法; 5. 逻辑清晰,主动进取,较强的沟通能力,善于团队合作。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行,包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作; 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作,应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等,具备较强的工程能力和分析能力; 3、 熟悉金融风险,尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力,利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业,本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验; 2、精通SQL、python、SAS等编程语言,具有强动手能力; 2、熟悉风控业务,在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验; 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先; 4、 对数据敏感,能通过数据分析发现问题并提供解决方案; 5、 有良好的沟通能力,工作认真、负责,有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力; 6、 对人工智能领域感兴趣。
  • 15k-27k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行,包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作; 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作,应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等,具备较强的工程能力和分析能力; 3、 熟悉金融风险,尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力,利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业,有3年相关的风控工作经验; 2、精通SQL、python、SAS等编程语言,具有强动手能力; 2、熟悉风控业务,在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验; 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先; 4、 对数据敏感,能通过数据分析发现问题并提供解决方案; 5、 有良好的沟通能力,工作认真、负责,有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力; 6、 对人工智能领域感兴趣。
  • 20k-30k 经验在校/应届 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术,分析信贷用户违约风险,构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标,识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作,确保风险策略的有效实施。 岗位要求: 1. 教育背景: 本科及以上学历,金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求: 精通SQL、Python等统计分析工具,具备扎实的编程技能。 3. 学习能力: 能够迅速吸收新知识,适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力: 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧,能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作: 具备清晰表达和有效沟通的能力,能在团队中发挥积极作用。