岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

职位职责： 1、从事视频理解基础模型的预训练、微调和优化研究。探索视频理解的能力边界和新应用； 2、搭建数据收集和处理流水线，设计评估方法，优化训练框架，使模型能在大规模数据上进行训练； 3、参与孵化与视频理解技术相关的新产品。 职位要求： 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士； 2、在计算机视觉、多模态大模型等领域有积累，并取得了有深度的研究成果，作为主要作者在**会议/期刊发表过相关论文； 3、具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力； 4、算法和编程能力强，熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言，有大规模的模型训练经验优先。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

- 岗位职责Job Responsibilities： 1. 负责视觉方案的选型，软件框架及视觉算法的编写及维护； 2. 负责多目3D视觉软件、激光结构光成像、共焦成像等技术的开发和应用； 3. 负责机器视觉和机器手3D姿态的手眼标定的开发和应用； 4. 负责搭建应用于机器视觉领域的3D智能系统，3D机器视觉技术引导机器人、3D目标识别、3D测量和缺陷分析等方向； 5. 对项目进行跟进和记录，并结合现场需求完善算法。 - 任职资格Qualifications： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，有良好的编程基础，熟练掌握C++/Python/C#； 2. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，对机器人及计算机视觉行业有浓厚的兴趣； 3. 有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4. 了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理，拥有实际使用经验； 5. 有一定英文文献阅读能力；熟悉CPU/GPU性能优化者优先； 6. 熟悉常用3D视觉算法，熟悉 OpenCV、PCL、Vision Pro、Open3D等视觉开源库，仔细啃过MVG优先； 7. 有图像处理、机器学习、模式识别等相关视觉算法开发经验者优先； 8. 有深度学习、三维重建、RGBD数据学习，视觉SLAM，深度数据优 等研究经验者优先；

岗位名称：算法工程师（视觉方向） 薪酬范围（20-40K；专家40-70K） 所属部门：研发部—控制器组 招聘人数：1-2人 职责： 1、负责移动机器人场景中行人障碍物感知模型研发工作； 2、2D、3D视觉项目开发，包括需求分析、实验、选型、评估等。 3、行为识别/预测等算法的设计研发工作； 4、端到端的感知预测模型预研和开发工作； 5、参与团队机器视觉应用系统的架构设计及开发工作 6、与其他各模块的工程师协同完成系统研发和调试工作 要求： 1、硕士及以上学历（*****），熟悉Linux操作系统下的C/C++开发，有大规模代码的调试经验 ； 2、有机器人、无人驾驶感知、预测、决策规划经验者优先； 3、有机器学习，深度学习、最优化理论，统计学习等方向相关基础。

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

一、岗位职责： １、基于对农产品（如蔬菜、水果、杂粮、干货等非标品）的视觉识别、结算交易等场景，进行相关算法设计、研发落地工作，完成相关技术文档的编写。 ２、负责将前沿的计算机视觉技术、图像处理技术应用于公司在售产品（智能视觉秤），并不断拓展非标品识别领域，持续优化模型提升商品识别率，支持公司业务的不断拓展。 ３、探索在零售领域场景的计算机视觉应用方案，包括但不限于：图像分类、目标检测、分割、视频理解等。 4、基于海量数据，探索图像的大模型算法，打造超高准确率，领先行业的图像识别算法。 二、任职资格: 1、 **硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、数学等相关专业，3年以上相关工作经验。 2、 熟悉深度学习理论，精通一个或以上深度学习框架（PyTorch 、TensorFlow、Paddle），有将计算机视觉模型应用于实际业务的成功经验，对检测、分类等算法有比较深入的应用和优化实践。熟悉嵌入式芯片ARM，X86平台 的模型转换压缩方案。 3、 熟练掌握C/C++和脚本语言编程（Shell, Python等）。 4、 在计算机视觉国际会议或者期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表论文，有相关专利者优先。 5、在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先。 6、具有良好的沟通协调能力，吃苦耐劳，乐于助人，有良好的团队合作精神。

工作职责： 1. 致力于最前沿的算法的研究，包括但不限目标检测、语义分割、图像分类等任务； 2. 保持算法在工业界和学术界的领先，推动算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业优先； 2.有志于投身深度学习领域，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； 3.有计算机相关背景，精通深度学习以及计算机视觉等基本知识； 4.熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等 ，熟悉C++ 或者Python； 4.有较强的研究能力，在计算机视觉**会议发表过论文优先考虑。

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。