• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。 职位要求: 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生; 2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先; 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验; 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台; 5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。 我们还希望你: 1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化; 2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识; 3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据, 利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等,开发高性能分类器、预测模型和算法, 构建知识图谱; 2、针对复杂业务场景,协同多个关联部门,完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证,达成预定的业务指标; 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术,并将其应用于业务场景。 职位要求: 1、本科及以上相关专业学历,3年以上相关领域从业经验; 2、具备机器学习相关算法的扎实基础,包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验; 3、具备对业务数据建模的能力,精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域; 4、具备实际操作能力,熟练掌握至少一种框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节。熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法; 5、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础; 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。
  • 20k-30k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发,针对垂直场景进行业务落地; 2、熟悉大模型算法研究,包括不限于:LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等; 二、岗位要求 1、硕士学历及以上,自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法,有扎实的工程落地能力,大语言模型方面有实际经验者优先; 3、有良好的沟通协调能力,能够推进技术对接及项目落地。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
  • 17k-20k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、具备本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,5年以上工作经验; 2、熟悉Python,熟悉Linux; 3、熟悉cuda编程,国产化gpu硬件使用的优先; 4、精通Pytorch等主流框架; 5、熟悉nlp自然语言处理技术; 6、了解Transformer架构的大语言模型的模型结构和训练方法,有大语言模型的微调经验; 7、具备良好的学习能力、良好的沟通能力、团队协作能力; 8、***本科学历毕业5年以上,计算机相关专业,学信网可以查。(学历为硬性条件)
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责美团平台供给系统的规划及建设,针对不同业务商品的接入流程,存储管理,应用分发等环节进行系统化迭代,为数据的准确性和在各类业务场景的使用效率负责; 2.能通过数据分析、深刻理解商品供给和用户需求,全链路拆解和分析商品数据应用场景,对需求高度提炼和抽象,给出有效解决方案并推动交付落地; 3.对标行业,深入研究商品管理体系,数据管理平台,结合业务特性搭建合理的系统架构,满足业务场景需求的同时,具备高扩展性及易用性; 4.与业务、研发等部门高效沟通,紧密协作,制定合理的落地方案。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年及以上中后台产品/B端产品经验 2.具备较强的业务思维,善于通过数据发现问题,并推进解决; 3.极度关注客户的体验,能积极主动发现并解决客户的体验问题; 4.有良好的学习和团队协作能力,具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强; 5.心态开放,善于沟通与协调,有亲和力,有灵活解决问题的方法。 具备以下者优先 商品产品经验,数据平台经验。 岗位亮点 可以全局了解美团各类业务的供给情况,获得丰富的产品视角和业务经验。
  • 23k-35k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责设备控制整体体验,包括多个产业控制语义及执行逻辑及设备选择整体逻辑。 2、负责NLP整体通用策略,包括badcase主动挖掘、未支持语义定义等功能。 3、负责无效意图、模糊意图、非明确意图等综合疑难意图的定义和体验。 4、负责全领域的多意图、上下文、对话管理等NLP深度业务体验。 5、负责大模型(HomeGPT)在语音交互链路的落地与全链路体验提升6 6、理解需求场景,设计NLP相关的产品,(即定义产品运作流程、功能、性能),并负责规划其升级演进。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责好分期新老客的运营策略,对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况,制定新老客运营策略,执行有效监控,实现用户增长 3、以数据驱动为核心,搭建新老客运营监控体系,完善数据监控报表,推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作,推动运营或产品方案的上线,并基于效果不断迭代 5、定期复盘,开展行业分析/专题数据分析,持续提出产品及运营优化建议,协同其他部门一同实现方案落地 任职要求: 1、本科以上学历;3-5年工作经验,有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先,了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责: 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作,包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作; 2. 负责数仓建设,制定数据规范,完善数据治理,提升数据产出效率和质量; 3. 对接业务方,为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品; 4. 培养团队成员,组织技术分享,促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上大数据方向工作经验; 2. 熟悉数据仓库建模,有实际的实时/离线数仓建模经验,具备一定的Java研发能力; 3. 深入了解大数据技术栈,熟悉spark、flink、hive等技术; 4. 熟悉springboot及相关技术; 5. 良好的沟通能力,团队意识以及跨团队协作能力; 6. 有团队管理经验优先。