职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，有数据挖掘和分析相关经验优先； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

职位职责： 1、负责对基础平台K8S部署升级，并进行性能优化，参与K8S定制和改造工作，支撑业务混部、超卖和调度优化等需求； 2、负责构建监控告警等可观测平台，实时监控各业务运行状态，提供秒级的响应报警以及安全审计保障； 3、负责运营平台、应用变更运维平台、故障诊断、Devops等各类系统开发。 职位要求： 1、计算机相关专业，熟悉Go/Java/Python语言中的一种，熟悉常用编程语言框架，1年以上工程实践经验，对代码质量有追求； 2、有大规模高并发、高可用应用的架构设计和开发运维经验，对可靠性、性能、可用性等有深刻理解； 3、熟悉K8S原理，能够对K8S进行定制开发，了解源码优先； 4、掌握Etcd、Nginx、Prometheus等容器相关组件的运维管理，具备丰富的优化、排障经验，有源码级的了解更佳。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、对核心业务进行应用安全架构设计，能够出具完整的应用安全实施解决方案； 2、安全需求评审、安全代码审计、渗透测试、漏洞应急响应等工作； 3、进行与业务贴近的安全技术研究、安全方案设计、安全产品能力运营等； 任职资格: 1.本科及以上学历，5年以上甲乙方安全从业经验 2.精通软件安全开发生命周期（比如微软SDL或owasp SAMM），熟悉行业主流的安全标准、安全模型、安全解决方案、安全体系； 3.丰富的WEB或移动端安全测试及漏洞挖掘经验（黑盒和白盒），有大型应用项目安全评估经验； 4.安全基础扎实，熟悉漏洞的内在原理、检测方法、利用手段以及对应解决方案； 5.熟练掌握JAVA、Python、Swift中的一种或多种编程语言； 加分项：    1、掌握数据挖掘及机器学习算法技能并有实践经验；    2、SRC核心白帽子或者通用漏洞提报者；

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

Responsibilities: 主要工作职责 负责车辆基础功能及子系统的设计、建模、评审、发布 负责车辆电源模式、车辆基础状态的设计、建模、评审、发布 完成整车电子架构模型（逻辑、网络、物理等）的建模工作 完成架构关键性能指标计算、分析及优化设计 支持域控或者集中式电子电气架构方案的设计工作 Qualification: 任职要求 Education Backgroud: 教育背景 ： 本科及以上学历，汽车. 计算机. 自动化. 电子信息相关专业 Experience: 经验： 3年以上电子电器架构开发方向工作经验，具备以下领域之一的工程经验者优先： 电子架构设计及建模仿真 车辆模式设计及功耗管理 SOA服务设计及应用 Competencies: 能力： 具备用户思维，掌握正向开发流程及方法论 熟悉PREEvision、System Weaver、Simulink、CANOE等开发工具 熟悉架构开发方法论及开发流程体系，具备架构方案的评估分析能力 熟悉车载总线相关应用协议，如Ethernet, FlexRay, DDS, SOME/IP, DoIP, AVB/TSN, CAN协议等

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1.负责管理和提升音乐人开放平台的基础体验和后端服务质量：围绕发歌、结算、审核等平台核心产品环节不断进行迭代优化，持续提升产品体验，提高业务流转效率； 2.负责音乐人开放平台的商业化建设，围绕用户发歌、推广链路持续探索营收模式，通过产品能力搭建、营销事件策划和核心用户运营等方式，联动商务和运营团队，不断提升收入规模。 岗位要求： 1.本科及以上学历，具有结算产品、商业化产品、增长产品经验者优先； 2.具备较强的数据分析能力，掌握常用的数据分析工具如SQL等； 3.强目标和结果导向，强烈的责任心和自驱力，热爱音乐类产品赛道。

岗位职责： 1、协助完成电脑，打印机，投影仪，会议设备，网络设备，监控，机房等设备管理维护、常用办公软件维护工作； 2、协助完成IT服务，保证集团的高效办公； 3、协助处理技术开发&数字化转型部、基础设施服务&网络安全部相关资料收集、相关部门沟通及文档整理等基本工作； 4、协助完成部分基础的项目管理工作，及部分较简单的报表、流程等开发工作； 5、及时完成上级领导交办的其他工作任务。 岗位要求： 1、本科学历，软件工程、网络工程、计算机、人工智能、信息管理等相关专业（计算机相关专业优先）； 2、熟悉Windows,Linux,Mac等操作系统，能独立处理各种计算机软硬件故障； 3、了解网络布线，拓扑结构，网络协议； 4、了解路由器，交换机，防火墙配置，故障诊断与处理方法； 5、具备硬件设备维修维护能力和基础网络维护管理技术； 6、了解Visio、PPT，Work, Excel等办公软件； 7、工作积极性强，责任心强，具备良好的职业素养，且具备沟通协调、文字整理等能力； 8、有基础运维经验者优先考虑。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营，通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率；  2.关注用户大盘，洞察各分层用户需求及行为特点，持续设计并建设用户活跃体系； 3.结合产品功能特点、内容抓手，协同各业务团队，合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划运营工作经验；  2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有高敏感度；  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心；  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

【职位诱惑】 - 腾讯系团队,扁平管理,六险一金； - 能深度参与互联网金融公司业务架构以及devops工具链全流程建设； - 能学习到许多金融、证券行业知识。 【岗位职责】 1.保障平台登陆和行情业务的稳定性，和研发一起对事故进行快速响应，并建立机制提升处理效率； 2.参与建设运维工具和平台， 推进运维自动化； 3.通过持续的全方位数据运营（包括历史事故、资源利用率等），找到系统薄弱点并改进优化； 4.处理告警，使告警得到良好处置； 5.操作db重要变更，包括数据恢复，数据备份检查，alter操作，数据迁移； 6.指导研发更好的使用平台工具。 【职位要求】 1.本科及以上学历, 计算机相关专业, 并有两年以上相关领域工作经验； 2.扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3.熟悉一种或多种编程语言，例如Python/Go/Shell； 4.具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5.具有相关计算/分布式/大数据等系统经验优先（Nginx/Kubernetes/Docker/redis/mysql 等）； 6.具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先。