岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

职位介绍： 系统工程师（数据方向）将负责搭建和维护数仓及集群，根据需求提供产品和技术服务， 为上海迪士尼度假区提供各种系统及业务支持。您将管理日志管理平台和系统大数据平台，负责准实时和非实时的报表开发和数据分析。 工作内容： 1、负责数据仓库相关业务的数据统计分析； 2、负责数据仓库应用产品设计、开发、维护工作； 3、负责大数据集群资源管理、性能优化和故障处理和监控. 我们希望您： 1、有本科及以上学历，3年以上数仓相关工作经验，计算机及相关专业优先； 2、对 Flink，Spark，Kafka等流、批式计算框架有深入理解，在 Flink实时计算方向有项目经验优先； 3、熟悉各种大数据组件，如Hadoop、Hive、HDFS、Hbase、Kafka、Hudi，愿意从事大数据平台开发工作和维护； 4、熟悉分布式、高并发、高稳定性、海量数据的系统特点和技术方案； 5、熟悉Sql语法，有扎实的编程基础，至少熟悉python或java一种编程语言； 6、对于新技术、新应用有浓烈的兴趣，敢于承接挑战并有较强的责任心。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为每年数以百万的度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会，欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

职位描述 1.学习并掌握复杂系统的功能、逻辑及物理域建模方法； 2.配合领域专家，完成复杂系统的架构和详细设计； 3.软件代码编写、修改与调试； 4. 配合产品部门，完成系统设计中的需求分析和测试工作。 职位要求 1.理工科本科及以上学历，****（本科）为985/211院校，应用数学、自动化、飞行器设计专业优先； 2. 至少精通一门编程语言（C、C++ 或 Javascript）； 3.有 SysML 及 Modelica 经验者优先； 4.高效的学习能力，有志成为最**的系统工程师，优秀者可放宽经验要求。

工作职责: 1. 负责贝壳经纪核心业务方向的开发和优化； 2. 负责关键模块的技术选型、开发和改进； 3. 负责移动端的性能优化、技术攻关、疑难问题解决等； 4. 负责新技术探索、业务落地，如Flutter、鸿蒙应用开发等。 任职资格: 1. 2年以上Android/iOS开发经验，有一定源码阅读经验，熟悉Framework以及底层原理和关键细节； 2. 熟悉Android/iOS UI开发，对UI架构有理解； 3. 具有一定的架构设计能力，能够很好的进行模块设计； 4. 有激情，有情怀，学习能力强，有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作； 5. 有中大型项目架构设计或者重构经验者优先； 6. 熟悉鸿蒙、Flutter等跨平台技术开发者优先； 7. 有稳定性、流畅度、包Size、内存、网络调优等性能优化经验者优先。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责： 1. 负责贝壳经纪核心业务方向的开发和优化； 2. 负责关键模块的技术选型、开发和改进； 3. 负责移动端的性能优化、技术攻关、疑难问题解决等； 4. 负责新技术探索、业务落地，如Flutter、鸿蒙应用开发等。 任职资格： 1. 2年以上Android/iOS开发经验，有一定源码阅读经验，熟悉Framework以及底层原理和关键细节； 2. 熟悉Android/iOS UI开发，对UI架构有理解； 3. 具有一定的架构设计能力，能够很好的进行模块设计； 4. 有激情，有情怀，学习能力强，有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作； 5. 有中大型项目架构设计或者重构经验者优先； 6. 熟悉鸿蒙、Flutter等跨平台技术开发者优先； 7. 有稳定性、流畅度、包Size、内存、网络调优等性能优化经验者优先。

岗位职责: 1、负责客户需求对接及内部开发人员的需求释放； 2、负责自动驾驶软件系统框架构建 ； 3、负责模块化、可验证的系统软件架构设计和实时性能优化； 4、与硬件、算法和测试团队合作，集成并优化自动驾驶系统； 任职要求: 1、汽车领域系统软件开发经验，如：Linux、AutoSAR等； 2、拥有扎实的计算机基础理论知识，如：自动控制、模式识别、机器学习、计算机视觉、点云处理； 3、具有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验；具有Linux用户空间程序开发经验； 4、具备很好的沟通表达能力和团队合作意识。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责 1、 研究分析信贷各类欺诈事件及新型的欺诈手段，及时制定和优化授信及交易反欺诈策略，提出反欺诈模型需求，不断完善反欺诈风险防控体系；深入了解信贷产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2、根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，针对自有数据、三方数据进行特征挖掘，分析欺诈客户的特点，刻画欺诈行为特征，建立针对性的反欺诈风险管理策略和监控及预警机制； 3、监测和分析风险策略执行情况和效果，持续提出优化和完善风险管理的建议;针对历史风险案件进行深度挖掘，刻画用户特征和作案链路，制定前瞻性的策略， 4、通过关系网络相关技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点识别特定欺诈人群； 5、制定和完善反欺诈制度和操作流程，确保业务符合监管要求以及内控合规要求； 6、科学地设计客户测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展节奏； 7、支持不同场景/产品/渠道的反欺诈相关需求，完成各类分析报告等； 8、负责反欺诈相关系统的需求提需，推进落地、使用管理、效果评估及迭代维护； 9、和反欺诈调查人员进行定期沟通反馈，对于客服等相关团队反馈的案件进行及时调查，电话照会，及策略落地； 岗位要求 1、本科及以上学历，金融学、经济学、数学、统计学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2、3年以上信贷反欺诈策略相关经验，熟悉消费信贷业务的流程、风控指标，熟悉反欺诈策略的制定、开发、上线、应用分析全流程，如果同时具有反欺诈调查经验，优先考虑； 3、掌握R/Python/SQL/SAS等一种语言； 4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 5、具有较强的风险防范意识，抗压能力，善于沟通，具较好的主观能动性及责任感，能够快速融入团队； 6、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；对于前沿技术有了解，有热情；有一定的创新型，既能从无到有，开创新场景新方式，也能从1到N, 快速带动业务增长。

Key Responsibilities： Build, deploy and maintain production and non-production Container infrastructure in Google cloud. Identify weak points and vulnerabilities within infrastructure and provide recommendations for improvement Perform problem resolution including root cause analysis of system and application incidents Develop relationships with and work alongside other cross-functional IT groups such as networking, storage, database and security Assist with performance testing and tuning of complex and high-traffic systems Instrument systems to provide the best possible operational monitoring and metrics Create, update and enhance written processes and documentation with a focus on ease of understanding and completeness Participate in on-call rotation, receiving and responding to daytime and after-hours alerts Perform after-hours or weekend system maintenance and application support as needed Participate in change management and incident management processes Provide technical leadership to offshore team Identify and evaluate new technologies that can improve Active's products and processes Required Skills: 3+ years of Cloud systems engineering experience in a large-scale enterprise environment. Knowledge of Cloud and Infrastructure: Experience with GCP services such as Compute Engine, GKE, Cloud storage, and more. Experience with Kubernetes management and troubleshooting Proficient in Infrastructure-as-Code (IaC) tools like Terraform. Experience with CI/CD tools and processes. Knowledge of Linux and Scripting: Knowledge of Linux servers Proficient in Python and Shell Scripting on Linux environments. Knowledge of Networking: Strong understanding of networking concepts including VPC, VPN, and Load Balancing. Knowledge of Build Automation and Tools: Good working knowledge of Ansible, Django, Git, Jenkins, Docker, Artifactory, and ArgoCD. IT Security: General understanding of various IT security concepts as they relate to production environments. Knowledge of ITIL a plus Strong organizational and analytical skills Strong written and verbal communication skills are required Ability to foster and maintain both a positive team culture and service-centric environment

工作内容： 1. 依据数据支撑，主动进行深度反欺诈策略的挖掘探索，采用各种分析方法（包括但不限于衍生分析、外部数据研究、归因探索等），对自动化反欺诈策略、审核反欺诈策略提出完整优化建议及评估方案，并推进实现落地； 2. 结合数据指标，拓宽反欺诈分析思路，针对团伙欺诈、中介欺诈、羊毛党等欺诈情况进行拆解分析，定位欺诈画像，制定反欺诈策略； 3. 主动参与制定反欺诈审核的测试方案，主导测试项目的数据管理、落地、验证的工作； 4. 参与风险数据集市规划、开发和管理；涉及欺诈分析的业务报表的开发、维护和解读。 5、通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 6、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 任职要求： 1. 金融、统计、数学或相关专业本科背景，硕士学历优先； 2. 有3年及以上汽车金融、融资租赁领域的风控分析、审核分析、反欺诈分析相关工作经验； 3. 对数字敏感，逻辑清晰，时效及准确度双高，高度责任感，学习能力强； 4. 能熟练使用SQL，同时熟悉Python、SAS、Excel数据处理； 5. 具备单独统筹及处理分析项目的能力，有相关团队管理经验者优先。

【岗位描述】 系统工程师负责管理公司的各种基础硬件与系统，例如服务器，数据库，日志系统，容器系统和数据库系统等。理想的候选人掌握Linux的基本操作，对数据库、日志系统、虚拟容器等软件有基本的了解，并且掌握基本的python语言。 【岗位职责】 1. 负责进行桌面运维，配置、维护工作电脑 2. 负责运维公司日志系统，虚拟化容器，以及工作流管理系统 3. 负责公司服务器运维，windows /linux server操作系统配置 4. 负责Nginx等软件的配置和公司内部DNS服务器的搭建 5. 负责管理python环境，并且开发Python工具简化工作流程 【岗位要求】 1. 本科以上学历，具有计算机等相关专业背景。 2. 工作细心、谨慎，具备较强的学习能力。具有良好的团队协作及沟通能力、工作态度认真。 3. 熟练使用Mysql、MongoDB等数据库，并掌握基础数据库知识。 4. 熟悉Linux开发环境，了解基本的指令。 5. 了解基本的Python语言语法，使用过一些Python的包。 6. 加分项：熟悉Artifactory、ELK、Docker、MongoDB、Prefect。

岗位职责： 1、行内身份认证体系的日常管理：依托科技资源保障OCR、活体检测、人脸比对、图像风险识别等核心模块等稳定运行，并主动发现潜在问题、收集反欺诈业务需求，提出优化方案并推进落地，以及相关模块的安全测试和性能评估 2、完善反欺诈情报体系：整合和扩展现有的情报渠道，建立起由情报渠道维护、情报收集、情报分析和报告产出构成的完整情报体系，为反欺诈工作先敌一步提供有力支撑 3、欺诈风险预警策略的制定、落地以及告警跟进：基于具体金融产品的市场环境、业务模式、产品结构、进件流程以及对历史进件数据和欺诈案件的分析，构建关键特征，制定欺诈风险预警策略，做好反欺诈的吹哨人 4、反欺诈决策引擎管理：根据策略人员需求开发部署反欺诈策略，保障策略准确无误上线；关注决策引擎的生产运行情况，确保决策引擎稳定运行，成为策略落地的定海神针 5、反欺诈技术创新：关注和调研前沿技术方案，结合我行实际情况进行技术创新，为我行反欺诈体系注入新的技术基因。负责商务对接、流程设计、项目管理等工作，成为项目领头人、专利收割机。 6、其它相关的支持工作，如反诈宣传、案件调查、对内对外分享等 任职要求： 1、教育背景：硕士研究生，计算机、金融、经济、管理科学、数学、统计、运筹等相关专业背景或复合型人才优先 2、工作履历：金融行业、互联网行业PM、风险管理、反欺诈、模型算法等相关岗位的实习和项目牵头经验 3、专业技能：了解常用数据挖掘、深度学习、图像处理的模型及算法、能和模型研发人员、科技开发人员、测试人员无障碍沟通；熟练使用数据分析工具，如SQL、Python等；具备一定的项目管理能力和开发能力。 4、通用能力： 较强的创新能力、动手能力、沟通能力、学习能力，热爱研究和折腾各种前沿技术；有天马行空的想法和脚踏实地的执行力。