岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责（合并报表方向） 1、掌握公司合并报表编制逻辑，及不同准则间账务处理的差异，独立完成月度及年度合并报表关账相关分录编制，及时独立发现问题并能改进； 2、能够应对审计、编写半年报、年报等披露、汇报材料，配合审计工作并判断对外资料的合理性 3、在了解公司发展战略、熟悉公司业务模式的基础上，优化和完善与财务相关的业务系统流程，并针对业务变化相应调整相关财务数据的计算逻辑； 3、建立和维护多维度业务及财务数据库，定期跟踪和分析关键指标； 4、编制和分析重点项目组经营情况表，为各项目组的业务决策提供有效的财务信息； 5、完成集团财务部的其他工作。 任职资格： 1、 本科及本科学历以上，会计、财务管理等经管类相关专业； 2、 3年以上会计事务所审计相关经验，四大优先，有企业经验为佳； 3、 有良好的财务知识基础以及良好的business sense； 4、熟练掌握各种办公软件（EXCEL、PPT等），有较好的数据处理能力； 5、对会计准则和税务方面有敏感度； 6、善于沟通、能承受工作压力，适应成长型企业的工作氛围"

职位职责： 1、风险分析：对舆情数据进行深入挖掘和分析，洞察舆情发酵情况和风险程度； 2、问题管理：从舆情风险中发现业务治理难点，并制定问题治理长期跟进方案； 3、报告撰写：根据分析结果，撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告，包括定期报告和专题报告； 4、机制创新：不断探索和优化数据分析方法和策略，提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备数据分析/策略制定相关工作经验，具备较强的数据挖掘和数据分析能力； 2、熟悉舆情传播特点，新闻工作经验优先； 3、关注新闻热点话题，对公共事件有独到及深刻的见解，具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先； 4、具备良好的沟通能力，目标明确，积极主动，责任心强； 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

工作职责: 团队介绍： 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门，作为公司统一数据出口，重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架，结合对于流量、内容的洞察，提供有效的商业决策建议；同时能够深入核心项目，搭建全链路的监控体系，为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定，帮助业务挖掘增长空间； 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题； 3、针对B站的复杂业务场景，联动多方资源进行专题分析，对业务问题进行深入探究，站在公司整体角度提供决策数据支持； 4、建立数据化用户运营体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动； 5、沉淀分析思路与框架， 可以融合多业务线共性分析需求，与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地； 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业，本科及以上学历，3年及以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，沟通和团队合作能力突出，能够独立推动项目落地。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长，输出数据洞察，优化产品性能以及用户体验； 2、与产研、运营等部门合作，发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案； 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘，沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论； 4、负责系统化设计产品埋点方案，进而优化公司全线产品； 5、帮助公司搭建数据驱动文化，持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历，经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先，掌握统计学基础理论知识； 2、5 年或以上数据分析相关工作经验，熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具； 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析； 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力，能适应快速变化的 Startup 文化氛围； 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业，理解行业指标与分析思路优先； 6、具备较好的沟通和团队合作能力，有良好的英语读写能力，可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利，以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先； 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先； 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

一、岗位描述： 1、依据业务特点，及客户的业务场景和问题进行深度挖掘分析独立梳理业务数据口径，构建业务数据指标体系； 2、基于不同的业务需求建立客户、产品的分析模型，提出产品、业务改善建议；分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议，增强用户的黏性； 3、研究数据智能分析在实际场景中的应用；针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案； 4、沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，与开发团队及客户方等协作并推动数据产品落地； 二、任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求； 3、精通数据分析方法，有数据建模及算法的能力，熟悉python及经典机器学习模型； 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 5、有一定的项目经验，能独立承接业务数据需求，具有较好的沟通协调能力和责任心，做事积极主动； 6、优秀的商业分析思维，能够针对某种业务，搭建整个数据分析体系

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。

职责描述： 1. 负责风险计量引擎核心代码库的开发 2. 针对不同新需求（新模型、新的计算需求等），在引擎中进行相应的实现 3. 对不同资产类型的金融产品建立Calibration并进行计算结果验证 4. 参与专项研究及其他相关工作 5. 支持产品经理在具体产品研发过程中与引擎相关的功能 6. 支持售前在具体项目中客户提出的与引擎相关的问题 岗位要求： 1. 统计、金融、物理、数学、计算机等相关专业硕士以上学历，国内外重点高校 2. 3年以上金融行业量化模型、研究相关经验 3. 对中国金融市场和交易产品有较好的认知 4. 具备较强的量化模型开发能力 5. 必须有较强的C++开发能力，熟悉现代C++的开发语言（C++17）