职位概述： 1. 小语种数据采集与整理：负责从各种渠道获取并整理高质量的小语种数据，包括但不限于文本、语音、图像等数据类型，以满足大模型训练的需求。 2. 数据标注与质检：设计并实施数据标注方案，确保数据的准确性和一致性。 3. 跨文化场景设计：结合小语种的语言特点和文化背景，设计和构建多种跨文化场景，以确保大模型在不同语境下的表现优异。 4. 数据处理与优化：利用各种工具和技术，对采集到的数据进行预处理和优化，提升数据质量和模型训练效果。 5. 项目协作与沟通：与团队中的其他成员密切合作，及时沟通项目进展和问题，确保项目顺利推进。 6. 技术支持与创新：积极探索和应用最新的数据采集和处理技术，不断创新，提升小语种数据的处理效率和质量。 基本要求： 1. 流利的小语种和中文或英文能力。 2. 目前正在攻读语言学、翻译学、国际关系或相关领域的学位。 3. 有翻译或语言相关工作经验者优先。 4. 对语言和文化有深刻理解，有跨文化交流经验者优先。 5. 出色的沟通能力和团队合作精神。 6. 能够在多任务环境中有效工作，注重细节。 7. 熟练使用办公软件和翻译辅助工具。 加分项： 1. 拥有相关语言的资格证书。 2. 有在多文化环境中工作或学习的经验。 3. 对AI感兴趣，有志于从事AI相关行业。 你将获得： 1. 与优秀的AI数据团队合作，积累丰富的小语种数据处理和AI项目经验。 2. 参与前沿AI技术的实际应用，探索和实现创新的数据处理方法。 3. 具有竞争力的实习薪资。 工作时间： • 3个月实习期，每周至少3天，每天8小时。

1、建设&维护相关数据库，确保内容的完整性、准确性、一致性； 2、管理数据相关数据来源和内容，并对数据库进行更新，完成公司数据资产化工作； 3、规划&设计数据处理的标准化流程，包括但不限于需求分析、数据收集、数据清洗、数据分类、数据标注、数据质检等环节的管理； 4、负责满足公司业务数据需求，对于数据质量负责； 5、对数据处理团队的管理，提升团队战斗力 任职要求： 1、本科及以上学历， 5年以上工作经验，2年以上团队管理经验； 2、数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型； 3、了解机器学习和深度学习基本原理，有大模型数据处理经验更佳 4、有互联网数据平台相关经验加分 5、具备极强的问题解决能力、良好的沟通协调能力及较强的抗压能力

工作职责： 1.设计并实现创新的机器学习解决方案，并将其应用到大规模分布式机器学习系统中。 2.适配最新的机器学习算法与架构，深入主流的机器学习框架，对框架进行调整、改进和优化。 3.研究核心技术突破点，在模型并行、数据-计算结合等方面打造机器学习系统性能与易用性优势。 4.对服务整体稳定性负责，分析并深入发现系统风险点，提高系统服务在各种风险下的容错能力。 任职要求： 1.有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用C/C++编程，对数据结构和算法有较为深刻的理解。 2.具有快速学习的能力，有灵活应用开源项目的经验。 3.具备英文文档阅读分析能力，良好的沟通能力和团队协作能力。 4.对技术有执着的追求和热爱，并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究，对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项： 1.深入了解业界主流机器学习框架如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种，社区核心贡献者优先。 2.在异构计算或并行计算系统开发方面有丰富经验，如CUDA，OpenCL，OpenMP，MPI等，并能有效利用这些技术进行高效计算优化。 3.有成熟的大规模分布式机器学习系统设计与实施经验，例如对Megatron-Deepspeed、Colossal-ai等有深入理解和实践。 4.在OSDI/SOSP等**会议或期刊上发表过相关领域的论文。 5.对分布式系统中的容错、一致性、并发性和安全性等问题有深入的理解，并能应用如ZooKeeper、Etcd等工具进行处理。 6.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink、Horovod等系统和生态，在社区有过相关代码贡献者优先。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案； 2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架，提升强化学习系统执行效率; 3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率； 4.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度； 5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛; 6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长； 任职要求： 1.良好的数学、数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作; 2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础，有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 3.有较好的数学基础和扎实的编程基础，熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言; 4.对分布式计算框架有较深了解； 5.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动； 6.有英文文献阅读理解能力，较强抗压能力和学习能力。 加分项： 1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历； 2.发表相关顶会paper； 3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 5.其他：支持分布式办公。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT； 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题； 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源； 任职要求： 1.较强的理解能力，积极主动沟通； 2.具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等； 3.熟悉深度学习相关理论； 加分项： 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文，相关比赛Top3，有相关专利； 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架； 3.具备产品思维，有计算机视觉算法落地经验者； 4.编程能力突出（ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star）； 5.熟悉Transformer的发展脉络，在CV/NLP/Graph上有应用经验的，了解其优缺点。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.参与语音识别、音频分类相关算法的研究； 2.参与语音技术及产品相关的研发工作； 3.跟踪国际最新的语音识别相关先进技术和前沿技术发展趋势。 任职要求： 1.硕士及以上学历，熟悉经典数据结构和算法； 2.熟悉linux操作系统，有使用Shell, Perl, Python等脚本语言的实际经验优先； 3.有语音识别、语音合成的项目实践经验者优先； 4.熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法优先； 5.具有良好的自主创新、团队合作以及沟通能力。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.负责大模型训练和效果调优； 2.超大模型业务场景适配； 3.训练方法和模型框架持续优化； 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有1年以上工作经验； 2.熟悉 transformer , bert , gpt ,T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解； 3.熟悉 pytorch / tensorflow 深度学习框架； 4.逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握 python 或 C++其中一种； 5.有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先； 6.做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要、智能问答、智能对话等项目优先； 加分项： 1.发表过顶刊顶会论文者 ； 2.有机器学习竞赛获奖经历(如kaggle金牌，天池、DF、DC等比赛平台****)、有过ACM等编程竞赛区域金以上经历； 3.有开源项目贡献经历。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

职位职责： 1、负责豆包大语言模型/应用的评估体系设计、评估结论产出、并能够根据评估结论进行系统分析，提出有价值的改进建议，协同各方提升大语言模型能力与应用效果； 2、搭建评测体系：设计大模型能力及应用效果的评估体系，搭建评测流程和功能，保证评估结论及时准确产出； 3、评估结果分析：分析和解读评测结果，提出提升模型能力和应用体验的数据生产和产品设计策略； 4、研究评测方案：跟进和调研大模型行业最新评测研究和报告，结合实际应用场景，更新内部评测技术方案； 5、行业产品调研：及时了解和分析大语言模型业界产品和技术发展动态，辅助判断未来发展趋势。 职位要求： 1、较强的分析和沟通能力，擅长从数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 2、对大语言模型领域感兴趣，愿意投身于大语言模型/AIGC方向等领域积极探索； 3、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，有较强的项目管理能力； 4、加分项：有大语言模型相关领域技术背景、数据分析背景、用户和市场研究经验。

职位职责： 1、定制符合抖音场景和用户需求的保险产品，并协调内外部多方完成保险产品接入； 2、对产品转化率负责，根据数据分析提升单次转化及复购率； 3、支持增长及运营需求，负责增长路径的拓展建设，并根据数据效果持续迭代优化。 职位要求： 1、本科及以上学历 ，具有产品经验，在互联网金融领域有经验者优先； 2、具备较强的沟通能力和项目管理能力，能推动多方高效落地； 3、具备较强用户意识，熟悉用户运营体系，数据分析及洞察能力强，熟悉增长产品； 4、目标感强，抗压性强，思维敏捷，逻辑清晰。

职位职责： 1、根据保险平台业务发展和客户体验要求，设计并落地理赔审核和服务模式，搭建持续有效的业务分析和优化循环，持续实现行业标杆服务体验和客户满意度； 2、深度洞察客户需求，协同相关合作伙伴探索并持续创新理赔服务，保障客户体验的同时完善客户运营策略，深化客户对保险服务的品牌信任； 3、立足保险整体视角完善理赔审核、服务和用户运营各项评估和分析机制，为保险产品设计、客户经营策略提供建议和支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、信息技术、经济、保险、金融等专业优先； 2、有业务分析和产品策略经验、保险理赔、策略智能、商业分析/经营分析、算法或数据经验优先，有团队管理经验优先； 3、有良好的业务感知和数据敏感度，分析基本功扎实，能有效拆解并合理解决复杂问题，坚持长期主义； 4、有敏锐的市场洞察力和创造力，对互联网保险业务有全面且较深的认知，有比较强的客户视角和服务意识； 5、成熟，目标导向，积极正直，有团队意识和合作精神。

职位职责： 1、游戏行业策略攻坚：针对游戏客户买量痛点，设计星广联投模式下的达人素材生产策略，建立游戏垂类服务商/达人能力评估体系，优化派单匹配模型； 2、游戏内容素材方法论：拆解游戏爆款素材元素，输出可复用的模板化生产指南； 3、生态协同与商业化：联动游戏发行人计划，以及游戏CPS，设计达人-客户以及服务商激励策略，提升素材供给量与质量，搭建游戏行业星广联投效果评估体系，制定客户预算分配与出价策略建议。 4、行业深度研究：分析全球游戏厂商素材投放策略，提炼本地化适配方案。预判行业趋势，提前布局策略以及服务商储备能力。 职位要求： 1、3年以上游戏行业经验，熟悉买量投放、达人营销或UGC生态运营； 2、具备较强的逻辑分析能力，能通过数据拆解游戏用户LTV与素材ROI关联过审规则； 3、有游戏发行公司、广告平台或直播公会资源者优先，能理解游戏素材制作技术流程； 4、沟通能力强，有较好的策略思维。

职位职责： 1、短剧行业策略设计：深入分析短剧行业达人素材投放痛点，制定适配星广联投模式的投放策略，包括达人匹配规则、素材生产SOP、自动化投放策略等，结合短剧内容特点，输出素材创意方法论，提升客户ROI与平台生态效率； 2、数据驱动运营：基于短剧类客户投放数据（CPM/CPA/完播率等），搭建投放效果归因模型，优化策略方向； 3、跨团队协同：联动产品、研发团队推动星广联投功能迭代（如自动化剪辑工具开发、智能审核规则优化）与行业运营团队共建短剧服务商体系分层运营，输出标杆案例与标准化策略文档； 4、行业前沿洞察：追踪短剧行业趋势（如微短剧、互动剧玩法），挖新兴内容形态与投放机会，研究市场平台短剧投放策略，制定差异化竞争方案。 职位要求： 1、3年及以上广告策略、内容运营经验优先，熟悉短剧、影视内容制作或信息流投放逻辑； 2、精通Excel等数据分析工具，对用户行为敏感，擅长从内容消费场景提炼投放策略； 3、熟悉巨量引擎/巨量星图平台规则及短剧行业客户痛点，有短剧编剧、制作公司或MCN从业背景者优先； 4、沟通能力强，有较好的策略思维。

职位职责： 1、客户需求拆解与策略设计：深度解析大快消行业客户核心诉求，建立需求分层模型，制定差异化达人匹配策略；结合客户考核指标，设计达人筛选标准与效果评估体系，输出可复用的策略文档与SOP； 2、达人匹配模型与生态协同：基于巨量星图达人数据，协同战略构建“客户需求-达人能力”智能匹配模型，提升选人效率；联动MCN机构、巨量星图代理及服务商，设计联合运营机制，推动策略规模化落地； 3、数据驱动与产品化落地：通过归因分析，量化达人对客户目标达成的贡献度，迭代匹配策略；协同产品团队，推动巨量星图代理后台工具开发，实现策略产品化输出； 4、行业趋势与达人生态运营：洞察大快消行业内容趋势，预判高潜力达人标签方向；制定达人分层运营策略，优化生态供给结构。 职位要求： 1、3年及以上大快消行业营销策略、达人生态运营或广告平台策略经验，熟悉客户选人逻辑与考核机制； 2、精通数据分析工具（SQL/Python/Tableau），能独立完成归因分析与策略建模； 3、熟悉巨量星图平台生态，具备跨角色协同落地能力； 4、对内容营销敏感，能通过数据判断达人内容标签趋势。

职位职责： 1、与高校老师、内部业务/财法税团队多方合作，高效推进校企合作合同的谈判与签署； 2、针对重点学校和常见问题，沉淀合同的模板； 3、做好负责项目数据的收集归档与分析。 职位要求： 1、本科及以上学历；有校企合作经验的优先； 2、逻辑清晰，能抓住重点，执行力强，有自主推进多方协作、解决问题的能力； 3、有很强的责任心，能以开放信任心态开展合作。

职位职责： 1、立足抖音电商内容生态的健康可持续增长，制定并维护各类生态规则，确保规则的合理性与准确性，通过总结抽象问题案例，形成可执行规则，并不断优化； 2、理解电商平台治理业务，负责平台治理相关策略与规则的设计和优化工作，把握平台规则及潜在风险，制定并完善违规处置策略，致力于提升内容生态质量和用户体验； 3、与产品、增长、规则GTM等团队紧密协作，共同推动达人合规健康经营能力的显著提升。 职位要求： 1、电商平台治理、内容风险治理、规则运营相关工作经验者优先； 2、具备良好的数据分析和逻辑思维能力，熟练使用SQL或其他分析工具，可通过数据拆解归因，洞察业务现状和优化需求； 3、自驱、有担当，良好的学习能力、沟通能力和项目管理能力，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。