岗位职责： 1、面向国家重大科技项目，预研与实现项目中的算法模块，推动项目的技术创新； 2、面向实际问题，使用机器学习/深度学习/大模型等技术进行数据建模、分析与预测； 3、协助研究人员实现可靠的算法系统，确保系统高效、稳定运行，并参与算法系统的优化和调优； 4、撰写技术文档和报告，为项目团队提供技术支持。 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历，工作经验不限; 2、熟练使用开发框，Numpy、Pandas、Sklearn、PyTorch、TensorFlow等，具有Python开发实践经验; 4、具有较强的数学功底，特别是在概率论、统计学、线性代数等方面; 5、了解时空数据分析算法/LLM/AI Agent技术的人员优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景：随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破，内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战：（1）内容深度解析需求：短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据，且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为；（2）动态安全威胁：评论区涌现多模态越狱攻击（如隐晦图文组合提示词），传统单模态审核无法应对复杂对抗场景；（3）跨域迁移瓶颈：用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟，需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战：（1）多模态复杂性：用户行为涉及多模态交互（如视频+评论+购物），需统一框架实现内容理解与用户意图推理；（2）社区生态动态性：自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为，要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义；（3）生态协同需求：DAU-GMV转化率存在成倍提升空间，需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术；（4）技术整合价值：联合优化推荐、安全、跨域三大模块，可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向：大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先； 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架； 3、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）优先； 4、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

职位描述： 软件特战队成员：作为技术创新的先锋，致力于构筑团队优秀战力 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1.从事计算摄影、计算机视觉及AI图像处理、camera相关核心算法等成像维度的研究和开发工作，做深成像技术中的细节/光影/颜色根技术，实现准确还原，在暗光、远摄、抓拍、人像等全场景提供极致体验 2.从事图像与视频内容识别、如各维度分割、目标检测、跟踪、显著性检测、文字识别等算法研究与开发，打造智能化AI编辑能力，推动AI内容创作变革 岗位要求及加分项： 1.计算机基础知识扎实，热爱编程，熟悉C++/C/Python等主流编程语言。 2.熟悉Linux开发环境，有一定项目实践经验，具备较强的问题分析、解决能力。 3.自我驱动力强，具备较强的与人连接能力，团队协作好。 4.具有以下经验者优先： a）深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/Mindspore等）。 b）计算摄影、图像算法、CV、多模态等算法。 c）熟悉模型离线部署的基本流程，具备离线部署的项目经验优先。 d）有AI模型的训练经验及调优经验。

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。

我们寻找这样的你： 1、热爱技术，充满好奇： 对人工智能、机器学习、深度学习等领域充满热情，并渴望探索其应用场景。对后端开发技术栈有浓厚兴趣，并愿意不断学习新技术。 2、扎实基础，潜力无限： 拥有扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。具备良好的编程能力，熟悉至少一门主流编程语言（如Python、Java、C++等）。 3、算法思维，代码优雅： 具备良好的算法基础和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题。注重代码质量，编写整洁、可维护的代码。 4、团队合作，沟通顺畅： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作，共同完成项目目标。 你的工作内容： 1、参与AI算法研究与开发： 参与机器学习、深度学习等算法的研究、实现和优化，并将其应用于实际业务场景。 2、负责后端服务设计与开发： 参与后端服务架构设计、数据库设计、接口开发等工作，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 3、参与技术难题攻关： 参与解决项目中的技术难题，并进行技术创新，提升系统性能和用户体验。 4、编写技术文档： 编写清晰、易懂的技术文档，记录项目设计、开发过程和关键技术点。

专业技能要求 • 网络安全知识：熟悉常见的网站攻击、漏洞利用、**木马等的原理及防御方法。了解网络安全攻防的基本知识，熟悉TCP/IP及常见网络协议。 • 编程与开发能力：具备良好的编程基础，至少掌握一门编程语言，如Python、C、Java、go等，能够进行简单的开发工作。熟悉Linux开发环境者更佳。 • 科研能力：了解科研项目的基本流程和方法，具备一定的文献查阅、资料整理和报告撰写能力。对网络安全领域的前沿技术和研究方向有一定的了解。 • 人工智能与机器学习知识：掌握机器学习、深度学习等AI基础理论和算法，熟悉常见的机器学习模型（如CNN、RNN、LSTM等）。了解自然语言处理、计算机视觉等AI技术者优先。 • AI框架与工具：熟悉常用的AI框架，如TensorFlow、PyTorch等，并具有实际项目经验者优先。 实践经验要求 • 项目经验：有网络安全相关的科研项目或实际开发项目经验者优先。例如参与过智能漏洞挖掘项目、渗透测试平台研发项目等。 • 竞赛经历：参加过网络安全竞赛如CTF（Capture The Flag）等，并取得优异成绩者更具优势。这能体现较强的实践能力和解决问题的能力。 个人素质要求 • 学习能力：具有良好的学习能力和逻辑思维能力，能够快速掌握新知识和技能。对网络安全和科研工作有浓厚的兴趣和热情。 • 团队合作与沟通能力：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员有效协作共同完成项目。具有较强的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点。 • 创新与钻研精神：在科研工作中，需要有创新意识和钻研精神，能够主动探索新的技术和方法。 其他要求 • 学历与专业：要求本科及以上学历，计算机、软件工程、信息安全、网络安全技术与人工智能等相关专业。具有网络安全、机器学习等专业背景者优先。 • 实习时间：实习期不低于3个月，每周出勤天数不少于3天。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。

我们正在招聘一名深度学习实习生，帮助我们在前沿学术领域开发和实现深度学习模型。 工作内容: 1.BEV感知的方案调研、模型训练与调试 2.多车协同感知的方案调研与实验 3.前沿视觉/激光雷达/融合感知算法的解析与复现 要求: 1.数理/计算机/电子信息等相关专业，具备自动驾驶感知/计算机视觉/机器学习/深度学习等经历； 2.有独立进行数据建模、算法调优验证和问题修复实践经历为佳； 3.Python代码能力强，有PyTorch或TensorFlow的使用经历； 4.具有好奇心和求知欲，乐于学习和尝试新技术。 工作地点：清华大学，北京