岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

职位职责： 1、负责安全风控平台/功能产品的规划、设计以及推动落地； 2、涉及的安全风控产品包括但不局限于架构、系统、流程、功能；涉及B/C两端，需要可以全面思考电商业务价值； 3、深入了解电商业务中存在的风险痛点，能够针对性地设计产品来解决业务问题； 4、能够和开发、策略、设计、中台产品紧密配合，实现一套既符合业务诉求又能控制住风险的产品体系。 职位要求： 1、具备3年以上安全风控产品设计经验； 2、有全局观以及架构性思维，不是单点看问题； 3、除了行业经验之外，具备创新潜质，注重B/C两端客户体验； 4、学习能力强，好奇心强，同时踏实肯定能落地； 5、有相关经验或是开发、策略等技术背景者加分。

职位职责： 1、负责安全风控平台/功能产品的规划、设计以及推动落地； 2、涉及的安全风控产品包括但不局限于架构、系统、流程、功能；涉及B/C两端，需要可以全面思考电商业务价值； 3、深入了解电商业务中存在的风险痛点，能够针对性地设计产品来解决业务问题； 4、能够和开发、策略、设计、中台产品紧密配合，实现一套既符合业务诉求又能控制住风险的产品体系。 职位要求： 1、具备3年以上安全风控产品设计经验； 2、有全局观以及架构性思维，不是单点看问题； 3、除了行业经验之外，具备创新潜质，注重B/C两端客户体验； 4、学习能力强，好奇心强，同时踏实肯定能落地； 5、有相关经验或是开发、策略等技术背景者加分。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

岗位职责: 1、负责对接银行客户，了解并引导客户需求，完成客户需求记录及整理； 2、基于项目背景下，结合业务需求，独立输出产品需求文档； 3、协调技术开发团队，把控开发进度，完成产品的开发、测试、上线等工作，达成项目目标； 4、产品上线后对数据进行监测和评估，实时响应，确保项目正常运营并进行优化迭代； 5、负责项目推进支撑，提供项目汇报、典型产品资料输出等支持； 6、负责收集客户反馈，协调相关资源，推进产品功能迭； 7、负责用户培训，支撑项目正常运行等； 岗位要求: 1、本科及以上学历，3-5年以上产品相关经验，有产品规划和设计工作经验； 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，善于理解客户需求并转化为产品需求，能快速给出行动建议，输出解决方案和原型； 3、具备独立负责0到1产品落地经验，熟悉业务涉及系统建设，以及功能架构，对系统层面的业务功能建设有一定的了解； 4、具备优秀的文档撰写能力，熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具，熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具； 5、具备良好的团队协作精神，组织协调能力和沟通能力，推动需求与项目快速落地，并能有意识沉淀流程和方法； 6、英语可作为工作语言

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责: 1.对寿险核心业务系统进行需求分析，理解业务需求，并将其转化为可执行的技术需求； 2.负责编写和更新寿险核心业务系统需求文档，确保文档的准确性和完整性； 3.负责向开发及测试同事讲解需求、组织评审需求、开发完成后的需求验证、关键用户的培训、客户反馈需求问题的答复； 4.管理需求从需求分析至上线后移交运维团队为止； 5.关注并把控需求风险，及时采取有效措施对风险进行干涉，确保需求风险； 6.与业务部门、技术团队等相关方进行沟通和协作，确保项目按计划实施，并从质量、进度、成本三个维度对项目进行管理，确保项目的顺利进行，对项目结果负责。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机相关专业毕业； 2.3年及以上需求分析或产品经理相关经验； 3.具有寿险行业业务知识和经验，熟悉寿险核心业务系统的功能； 4.具备较强的沟通能力和协调能力，能够与业务部门、技术团队等相关方进行有效沟通和协作； 5.熟练掌握需求分析和系统设计的相关工具和方法，能够独立完成需求分析和系统设计工作； 6.具备较强的文档编写能力，能够编写清晰、准确、完整的需求文档； 7.具备一定的项目管理能力，能够协调和管理多个项目的进度和质量。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责： （1）参与制定兴业银行系统架构整体规划； （2）参与兴业银行系统架构管控，审核系统架构合规性； （3）负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求： （1）具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个； （2）具备宏观架构设计思维，具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌，具备银行大型系统开发经验者优先； （3）具备良好的技术前瞻性研究能力，具备优秀的技术方案设计能力和文档能力，能独立完成重要信息系统整体方案的设计； （4）精通Java或C语言，熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点：上海、福州、成都

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。