岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

岗位要求： 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备NLP领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的机器学习框架，如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与NLP相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研NLP新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 1、指导现场的视觉部分安装和技术确认， 2、参与视觉调试和程序编制； 3、参与视觉项目可行性研究、分析及计划的制定； 4、机器视觉部分相机，光源和镜头选型; 5、与公司其它团队合作，完成领导交办的其他 任职要求： 1.**本科及以上学历 2.有良好的程序设计基础，熟悉常用数据结构及算法。 3.熟悉c/c++,python，熟悉openCV。 4.对计算机图形图像处理算法有了解，并有一种机器视觉软件包方面经验。 5.对cnn及Transformer有应用经验的优先。 6.具备团队协作精神

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署； 2、从用户角度出发，构建算法服务，工程化满足用户场景； 3、了解技术前沿，算法paper，实现相关模块专利产出及技术落地； 职责要求： 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码，有较强算法实现能力； 3、有以下一项或者多项经验： 1）熟悉OpenCV等常用视觉开源库； 2）熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 3）熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发； 4）熟悉数字伪造检测，图像PS检测相关算法； 5）熟悉OCR识别，并在复杂场景中进行工业化落地； 6）熟悉及落地激光雷达点云数据项目； 7）良好的英语听说读写能力； 4、加分项 1）发表过图像领域**期刊或有影响力的论文； 2）参与过大型比赛并获得过名次； 3）有相关授权专利；

岗位职责: 1、负麦激光雷达图像数据预处理，提升点云成像质量，包括激光雷达点云去噪、点云滤波、特征提取分析等; 2、负麦激光雷达基它算法的设计、调试、优化等 3、负麦相机与激光雷达数据融合算法对接及研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历，雷达类/电子信息类,计算机类/软件类/数学类等相关专业; 2、具备扎实的数学基础和编程功底;熟悉激光雷达原理或雷达信号处理者优先;有图像处理经验者优先: 3、精通C/C++、MATLAB等编程语言: 4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算法研究有强烈的兴趣，具有创新能力; 5、工作认真责任心强，有良好的沟通能力、团队合作精神。

【岗位职责】 1.精通数字图像处理的相关算法，包括但不限于2D/3D降噪、细节增强、数字宽动态、超分辨率重建、tone-mapping、图像配准融合等，能通过仿真、优化，最终应用到公司红外产品，提升产品成像效果。 2.能协助嵌入式工程师完成算法的移植、封装和优化，并确认效果。 3.能主导深度学习视觉算法的调研和实现，比如ISR等，并在实用场景中落地的能力。 4.有较强的算法设计能力，能独立负责公司图像处理方向的技术难点攻关和前瞻性研究。 5. 跟踪图像和视频处理领域的最新技术，定期做该领域的前沿学术分享。 【任职资格】 1.计算机相关专业，本科以上学历，两年以上工作经验，优秀应届生也可； 2.C/C++/Matlab/Python等语言基础扎实，有专门从事红外成像质量改善研究的经历； 3.熟悉主客观图像质量评价标准，有图像isp底层算法开发或者tunning经验优先。 4.有深度学习超分辨率重建方向的落地经验者优先。

岗位职责： 1.照算法开发需求进行算法开发，测试； 2,编写软件开发文档； 3,负责算法的改进和优化。 岗位要求： 1,本科以上学历，相关工作经验两年以上； 2,有结构光视觉或其他图像处理算法开发经验； 3,英语阅读能力良好，能顺畅阅读专业英文文档； 4, 有C/C++或C#编程经验者优先； 5,有机器人应用开发经验者优先。

岗位职责： 1. 计算机视觉核心算法（图像滤波、图像分类、目标检测、图像分割、图像复原等）的研发； 2. 深度学习核心算法（CNN、RNN、GAN、RL等）的研发； 3. 与产品开发团队协作实现公司核心算法平台的技术迭代与优化，完成产品开发周期的升级迭代。 3、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 4、负责图像处理软件产品的研发工作； 5、负责以上开发过程文档编写。 基本要求： 1、信息处理、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉C/C++开发工具，能独立编写程序； 3、熟悉或者接触过Opencv库来处理图像。 4、 有2年工业视觉经验优先 5、根据项目情况需要现场驻厂调试

岗位职责： 1. 负责图像识别，图像分割，目标识别，目标跟踪等计算机视觉领域的算法开发； 2. 负责相应数据集的构建，指导研发助理完成数据集的采集与扩充； 3. 负责客户端项目需求分析，制定可行测试方案； 4. 指导测试工程师和软件开发人员展开相关工作。 5. 在上级的指导下，参与部门算法研究规划工作； 6. 能够及时发现并解决工作中出现的高等复杂程度的算法问题。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、自动化、图像处理等理工类专业硕士以上学历； 2、三年以上相关工作经验，熟悉图像处理（图像增强、图像分割、图像降噪）； 3、熟悉C++, 精通opencv；精通python；能用Python搭架所设计的网络； 4、熟悉常用的深度学习框架，包括但不限于tensorflow、pytorch、mxnet、onnx等，熟悉图像分类、目标识别、语义分割等多个CV领域。 5、具有创新能力，良好的团队协作精神、较强的沟通能力以及独立解决问题的能力和主动性。

1. 负责研发深度学习算法，包括图像增强、图像生成、目标检测等。 2. 根据公司项目和产品需求，研发深度学习神经网络，并实现AI算法在实际场景的落地。 岗位要求： 1. 熟悉图像增强、图像生成、目标检测等领域的经典模型，具备一定的工程开发和算法优化经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch，或者TensorFlow）； 3. 具有较强的算法实现能力，可以改造微调神经网络 4. 熟练掌握Python编程，熟练掌握OpenCV； 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神； 6. 涉及StyleGAN、超分辨率网络，并有一年以上深度学习研发经验的，优先考虑

职责描述： 1、从事图像和视频处理核心算法的研发，跟踪该领域的***，定期做该领域的前沿学术报告； 2、负责相机标定、立体视觉、目标检测、跟踪、模型压缩、算法部署优化等算法的开发及产品化工作； 3、设计能够解决应用需求的具体算法，根据项目需求完成算法的设计、验证； 4、完成算法工程化和产品化，总结优化报告和性能评估，制定算法持续迭代和跟踪计划。 岗位要求： 1、计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业，硕士及以上学历； 2、具备良好的数学理论基础，在深度学习方向具有扎实的理论和实践基础，保持对领域最前沿技术的追踪； 3、了解常见的深度学习算法，如CNN、RNN、LSTM等； 4、深入掌握至少一种常见的视觉问题的工作pipeline，如目标检测，语义分割，人脸识别，图像分类等。包括数据准备，训练迭代，corner case迭代； 5、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如Tensorflow、pytorch，熟练掌握 Python语言，具备较强的C, C++等编程能力，熟悉Linux/Unix开发环境； 6、具备良好的计算机系统结构知识，对于数据结构、算法、编译器等具有相当的了解者优先。

岗位职责： 1.负责自动化设备的机器视觉方案的设计与评估，包括相机和镜头的选型，光源的设计等； 2.根据用户需求完成视觉项目的实施与应用； 3.负责产线视觉软件的维护和升级； 4.编写、整理、完善软件相关的技术文档。 任职要求： 1.211本科及以上学历，计算机、通信、自动控制等相关专业； 2.三年以上机器视觉项目开发的工作经验，有较好的英文文献阅读能力； 3.精通Halcon, 有AOI项目的实际开发经验，熟练掌握目标定位、识别、检测、图像分割、图像增强的基本原理和算法，熟悉相机标定，畸变矫正，坐标系转换等基本原理，具有较强的视觉系统问题分析和解决能力。

岗位职责： 1 负责图像处理核心算法的研究，包括算法理解、实现、优化等工作； 在算法主管和C++软件的双导师指导下【均10+年经验】，编程实现和优化高效落地的机器视觉等算法，掌控智能制造领域的核心算法； 2 算法小队长 同时管理和统筹多个AI算法项目，高效将外协的算法模块或函数集成到项目和检测产品中 岗位要求： 1 熟练使用C/C++、python或MATLAB中的任意一门语言 2 有OpenCV\MFC\QT经验、机器学习、视觉、语音等成功算法项目经验 3 学习意愿强且具备超强学习能力，在人工智能第三次浪潮中能不断更新知识体系