职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

职位职责： 1、负责日常案例处理，沉淀SOP提升客诉处理效率； 2、负责挖掘作弊案例定期输出典型案例分析，提炼作弊特征，协助推动作弊策略优化； 3、负责反作弊策略制定和上线评估运营，建立一套策略评估指标体系，为反作弊策略召回准确率负责； 4、负责制定适合不同业务场景差异化/精细化的治理策略，提升策略的有效性和适配度，推动业务健康长效发展； 5、负责建立相关指标体系以衡量/评估风险水位，定期复盘，对复杂问题深入研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、2年以上风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验，熟悉广告变现/投放领域的生态安全、风控相关工作经验者优先； 3、有一定的风险敏感度，有成熟的复杂问题拆解能力，有体系化产品和链路建设到落地的经验；熟练使用SQL语句，擅长数据分析； 4、具备较强逻辑思维能力、表达和协调能力，出色的学习能力，有团队协作精神； 具备较强的责任感和自驱力，喜欢接受挑战，追求卓越。

【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作，反馈调查结论，实现对欺诈风险的有效控制； 2. 总结最新欺诈形式，优化现有调查流程，更新欺诈调查手法； 3. 从数据角度分析业务数据，提出可落地措施以反哺欺诈政策； 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征，并提出相应的防范方法和策略； 【任职要求】 1. ***本科及以上学历，金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先； 2. 2-3年反欺诈调查经验，对反欺诈调查有一套自己的方法论； 3. 逻辑思维能力强，善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位描述： 实体店调查员的岗位职责主要包括实地上门走访实体店、对实体店生产经营情况全方位进行调查取证、现场拍摄、记录并分析管理资料、在走访过程中及时跟项目组反馈实体店的情况。（工作地点：深圳） 1、本着真实、客观、公正的原则，调查人员进店要全程摄录，同时记录时间、实体店编号等，拍摄要做到画面稳定、内容清晰。 2、根据实际工作需要，对部分实体店进行抽查。 3、每月25日前，完成所负责区域内所有实体店调查工作，确保调查资料清晰、准确、高效、无误。 4、领导安排的其他工作。 任职要求： ‌1、流利的普通话‌，对本地路况区划熟悉。 2、能用专业的态度承担工作压力并吃苦耐劳。 3、优良的人际沟通、分析和解决问题的能力。 4、对调查中的特殊情况有良好的判断力。 5、头脑逻辑性强，服务意识佳，愿意从事实地核查工作。 6、熟悉使用手机导航软件、问卷调查系统等。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

调查问卷答题 日收入200-500元，年龄要求18-60周岁，简单易懂，好操作。 公司会提供全程的免费培训，有专业老师教学。 适合人群：想赚钱，有时间，兼职全职都可。

岗位要求： 林学相关专业大专及以上学历，善于学习、吃苦耐劳，能适应经常性出差及野外工作，有林业调查规划相关工作经验，熟练使用ARCGIS，CAD，office等办公软件 工作内容： 1、森林资源规划设计调查、省级林业生态建设工程检查验收、森林分类区划界定、林业数据表的资料收集及编制、野生动物或者野生植物调查监测、湿地资源或荒漠化（沙化、石漠化）土地调查监测、国家或者省级重点林业生态建设工程实施方案编制 2、编制使用林地可行性报告、采伐设计书、自然保护地总体规划、营造林设计等林业相关内业资料。 3、负责项目相关方的技术沟通、协调工作，保证项目的按时按质完成。 4、项目报审、报批文件准备，配合业务部门做好项目评审的相关组织工作。 5、项目完成后相关资料收集、整理和归档。 6、完成上级交待的其他工作

岗位描述: 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析虚假商户、商户营销作弊勾结、商户流量作弊(如刷单等)、供应商欺诈等相关业务的风险类别，制定风险防控方案以及生成策略，并提出风险管理指标，定期更新指标需求; 2.日常监控风险指标，研究指标动态并进行及时分析，基于异常数据发现风险敞口，及时提供干预或调节； 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理; 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求; 5.有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率; 任职资格: 1.具备3年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在商户端风控、反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具 (例如Python、R、SAS等)，有建模经验者优先

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

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