• 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建完善的风控体系,输出合理的风险解决方案,防控直播间、短视频、货架等场域交易作弊风险,保障电商流量生态健康; 2、负责电商直播间、短视频等内容场域违规玩法、刷单炒信的定性及防控;通过构建风控指标体系,进行数据洞察、异常分析,并结合案例研判,主动挖掘潜在风险并提炼特征,并独立或联合研发布防识别模型/策略、处置模能力;并持续跟踪防控效果,迭代优化指标体系、防控能力; 3、有效协同运营研发团队,结合业务目标,整合研发、算法资源,推动项目落地并达成业务结果。 职位要求: 1、2年以上风控策略、治理策略相关工作经验,对业务风控有系统性实践经验,有直播电商、交易反作弊经验者优先; 2、具备数据分析、策略对抗能力,有较强逻辑思维能力,能在繁杂数据中,发现事物中的内在联系,探索问题本质原因,并提炼关键特征,给出解决方案; 3、有良好的沟通能力,推动项目进展,拿到预期结果。
  • 8k-11k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对各类欺诈风险案件进行调查,确定调查结论; 2、分析和研究各类新型的欺诈手段,优化欺诈调查策略; 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告,分析风险数据,撰写风险提示; 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 : 1、***本科及以上学历; 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维,善于捕捉欺诈案件中的风险; 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力; 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责渠道流量的反作弊,提升数据质量,帮助产品更好的增长; 2、通过反作弊相关的数据,分析与挖掘各种潜在关联,设计并迭代反作弊方案; 3、负责反作弊相关的产品规划,产品设计,项目管理; 4、对公司相关业务及战略敏感,能从业务发展趋势中洞察新的风险域,提前部署来防范风险的发生; 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态,引入新产品与新思路,使广告反作弊处于行业领先水平。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 8k-12k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作,反馈调查结论,实现对欺诈风险的有效控制; 2. 总结最新欺诈形式,优化现有调查流程,更新欺诈调查手法; 3. 从数据角度分析业务数据,提出可落地措施以反哺欺诈政策; 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征,并提出相应的防范方法和策略; 【任职要求】 1. ***本科及以上学历,金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先; 2. 2-3年反欺诈调查经验,对反欺诈调查有一套自己的方法论; 3. 逻辑思维能力强,善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 7k-9k 经验不限 / 不限
    移动互联网,其他 / 未融资 / 50-150人
    职位描述: 实体店调查员的岗位职责主要包括实地上门走访实体店、对实体店生产经营情况全方位进行调查取证、现场拍摄、记录并分析管理资料、在走访过程中及时跟项目组反馈实体店的情况。(工作地点:深圳) 1、本着真实、客观、公正的原则,调查人员进店要全程摄录,同时记录时间、实体店编号等,拍摄要做到画面稳定、内容清晰。 2、根据实际工作需要,对部分实体店进行抽查。 3、每月25日前,完成所负责区域内所有实体店调查工作,确保调查资料清晰、准确、高效、无误。 4、领导安排的其他工作。 任职要求: ‌1、流利的普通话‌,对本地路况区划熟悉。 2、能用专业的态度承担工作压力并吃苦耐劳。 3、优良的人际沟通、分析和解决问题的能力。 4、对调查中的特殊情况有良好的判断力。 5、头脑逻辑性强,服务意识佳,愿意从事实地核查工作。 6、熟悉使用手机导航软件、问卷调查系统等。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设,包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等; 2.基于业务需求以及日常问题识别,制定业务场景反作弊策略和解决方案,确保各业务场景反作弊效果; 3.探索反作弊场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中; 4.在流量质量评估的基础上,反哺广告投放、用户增长等业务场景; 任职资格: 1. 熟练使用python、sql、java等语言,工程落地能力强; 2. 有良好的业务sense,熟悉数据分析、数据挖掘,能够自主挖掘有效的反作弊规则; 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法,有实际业务落地经验者优先; 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用; 5. 具备良好的理解能力和沟通能力,数据敏感度高,善于将业务问题转化为技术问题。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 9k-14k·14薪 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 统计分析理赔案件,制定并执行调查方案,数据线索挖掘并识别和预防保险欺诈行为。 2. 跟踪理赔案件调查进度,管控理赔调查内外部供应商,确保调查质量和效率。 3. 审核调查报告和证据材料,提供专业的理赔意见和法律合规性意见。 4. 制订和优化反欺诈规则,整合反欺诈资源,提供培训和技术支持。 5. 利用数据分析评估欺诈风险,识别团伙诈骗行为,建立欺诈模型图谱以进行风险管控。 6. 稽核案件处理情况,出具稽核内审报告,防范内部欺诈风险,并跟进整改措施的实施。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,保险学、医学、法学、管理学、经侦等相关专业。 2. 熟悉保险行业相关业务知识,包括但不限于保险产品、理赔流程和风险管理。 3. 具备基本的数据分析能力,能够运用统计软件或工具进行数据整理和分析。 4. 具备良好的沟通表达、组织协调、计划执行能力。 5. 有较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新知识和技能。 有相关实习经验者优先,包括但不限于保险公司、法律事务所、调查机构等。
  • 10k-20k 经验不限 / 不限
    企业服务,电商 / 未融资 / 少于15人
    调查问卷答题 日收入200-500元,年龄要求18-60周岁,简单易懂,好操作。 公司会提供全程的免费培训,有专业老师教学。 适合人群:想赚钱,有时间,兼职全职都可。
  • 3k-6k 经验1-3年 / 大专
    其他 / 未融资 / 15-50人
    岗位要求: 林学相关专业大专及以上学历,善于学习、吃苦耐劳,能适应经常性出差及野外工作,有林业调查规划相关工作经验,熟练使用ARCGIS,CAD,office等办公软件 工作内容: 1、森林资源规划设计调查、省级林业生态建设工程检查验收、森林分类区划界定、林业数据表的资料收集及编制、野生动物或者野生植物调查监测、湿地资源或荒漠化(沙化、石漠化)土地调查监测、国家或者省级重点林业生态建设工程实施方案编制 2、编制使用林地可行性报告、采伐设计书、自然保护地总体规划、营造林设计等林业相关内业资料。 3、负责项目相关方的技术沟通、协调工作,保证项目的按时按质完成。 4、项目报审、报批文件准备,配合业务部门做好项目评审的相关组织工作。 5、项目完成后相关资料收集、整理和归档。 6、完成上级交待的其他工作
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.支持集团相关业务风险管理体系建设,研究分析虚假商户、商户营销作弊勾结、商户流量作弊(如刷单等)、供应商欺诈等相关业务的风险类别,制定风险防控方案以及生成策略,并提出风险管理指标,定期更新指标需求; 2.日常监控风险指标,研究指标动态并进行及时分析,基于异常数据发现风险敞口,及时提供干预或调节; 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估,完成相应接入和风险管理; 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题,研发创新方法以解决研究项目的个性化需求; 5.有体系化思维,建立储备通用能力并赋能给业务风控,提升整体风险感知/防控等能力,以及基于通用能力提升效率; 任职资格: 1.具备3年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验,有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在商户端风控、反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具 (例如Python、R、SAS等),有建模经验者优先
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,工具类产品,汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责反作弊策略的探索与维护; 2、基于大数据分析、挖掘,找到作弊者行为特点,提取生成识别特征,并不断迭代优化; 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点,不断优化已有策略体系。 岗位要求: 1、**本科及以上,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术,并具备1年以上相关工作经验, 3、扎实的编程能力,至少掌握python、scala、C++中一种; 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具,具备海量数据处理分析能力; 5、具备独立分析和解决问题的能力,有较好的团队合作意识。
  • 社交平台 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景,熟悉spam用户的作弊方式及主要特征; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据,制定并优化反作弊策略和模型,并为实际效果负责; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代; 4、收集整理反作弊审核后台需求,推动后台功能的持续优化迭代; 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验; 2、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性,以目标导向; 3、有强烈的责任心和主动性,能独立分析和解决问题; 4、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 5、具备数据分析能力:能独立使用sql、python进行数据查询及处理; 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。
  • 35k-60k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊;营销活动、广告流量的反作弊优先,对数据比较敏感; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、5年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。