岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 团队介绍：抖音生活服务推荐团队主要负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关的视频、图文、直播的推荐。负责为抖音正在快速发展的本地生活业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、探索抖音专属的商业模式等。在这里，你可以充分利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术充分提升流量效率；也可以和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向；甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 1、负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、理解上层业务应用，结合异构芯片应用特点，负责异构硬件系统需求分析，输出异构芯片需求规格，输出异构硬件系统方案； 2、和业务团队、软硬件研发团队紧密配合，分析工作负载模型，帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责异构芯片需求规格和异构硬件系统方案分析，确保异构硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、跟进行业组织、开放标准组织，研究分析最新的技术、标准；结合产业链的最新技术能力和硬件产品特点提供综合竞争力领先的异构硬件系统方案。 职位要求： 1、至少5年以上异构硬件系统方案分析经验，有大规模异构计算系统的方案设计和实现经验； 2、熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件； 3、熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 4、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

工作职责: 1、管理HRSSC模块业务，提供全国化、线上化、高品质的HR共享服务。 2、通过制度设计、流程搭建、系统建设、产品运营、培训赋能、客户反馈，确保业务闭环落地和拿到服务结果。 3、基于客户需求，通过业务核心指标和数据分析，不断调整工作规范和优化工作流程，提升管理效率与员工体验。客户包括不限于管理层、HRBP、全国城市公司HR、员工 4、链接城市公司HR与总部，打造合作共建的氛围，提升凝聚力 5、综合了解多模块业务，能够在组织变动、数据治理、权限合规、考勤模块管理中落地体系化运维工作 任职资格: 1、本科及以上学历优先，5年以上HR工作经验，2年以上HRSSC相关工作经验 2、思维敏捷，主动性、抗压能力强，具有良好的逻辑思维和数据整合分析能力 3、具备面向内部客户、员工的运营落地经验，沟通协调能力强，能换位思考 4、有考勤、组织架构调整工作经验/擅长文案写作海报设计的优先考虑

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位描述 1、设计研发云原生可观测性产品（分布式监控、调用链路分析、日志管理），满足云原生时代的监控需求 2、设计大规模服务的运维场景下数据采集&压缩&传输、分布式时序数据库监控&计算的系统 3、支持现有监控系统架构优化，提升系统的可靠性、性能及可扩展性； 任职资格 1、对系统架构、分布式系统有浓厚兴趣，热衷于追求技术**与创新 2、深刻理解数据结构和常用算法，精通java、go中至少一门编程语言 3、了解linux/unix操作系统原理、网络原理，熟练运用系统层的工具支持应用开发 4、优秀的分析和解决问题的能力，善于解决难题 5、强烈的上进心和求知欲，具备良好的沟通能力和团队合作精神 6、熟悉云原生可观测性体系的相关产品及组件，包括不仅限于：cat、skywalking等，了解k8s基本原理并能运用 7、熟悉大数据应用开发，有flink，es，kafka等系统的开发经验者优先 8、有prometheus、elk等监控组件使用和开发经验者优先

工作职责： 1、建设高可用、高并发，灵活可编排的点播视频与图像的处理工作流系统系统； 2、建设高可用、高并发，健壮的转码系统； 3、建设高可用、EB级多媒体源站，服务点播视频与图片； 4、同时负责业务对接，横向部门的沟通协作。 任职资格： 1、音视频行业5年以上工作经历，同岗位1年以上工作经验； 2、有高并发、高可用系统架构经验者优先； 3、有团队管理经验。

岗位职责： 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案，推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作，通过用户和内容的深入分析和理解，优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势，基于美团视频场景特点探索落地应用，产出业务价值 岗位基本要求： 1. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； 2. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验； 4. 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地

1.负责windows线上应用服务器日常维护,配合开发及产品上线、升级、问题排查 2.负责windows erp系统的日常维护,对接外包开发配合上线、升级问题排查 3.三套堡垒机系统维护、迁移合并及权限管理 4.负责外网及国外域名续费提醒及操作 5.协助it管理域账号、企业微信及部分内部系统权限 1.熟悉windows系统及iis服务维护,掌握powershell或python脚本的日常使用 2.熟悉linux系统及mysql,sqlserver,oracle等常见应用的配置,具备判断故障点的能力 3.了解tcp/ip网络协议,能够定位系统常见的网络问题 4.具有强烈的责任心和良好的职业操守 5.从事系统运维工程师1-3年工作经验,有独立运维生产系统能力 6.**本科以上学历

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.结合美团业务需求，在深入理解Elasticsearch内核的基础上，进行架构优化、性能提升以及新特性开发。 2.大规模ES集群运维能力建设，参与美团Elasticsearch产品的运营建设、日常维护，与业务持续提升系统的稳定性。 3.深度参与到Elasticsearch离线数据平台建设和架构演进。 4.跟踪业内发展动态和趋势，有选择地将业界实践引入到美团。 岗位基本需求 1.有扎实的编程基础，至少精通一门开发语言(java, c/c++, python，go)。 2.对新技术敏感，追求卓越，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。 3.积极主动，沟通顺畅，有快速学习能力，乐于探索未知领域。 具备以下者优先 1. 对Elasticsearch/Hadoop/HBase/Rocksdb等开源产品，有云计算相关开发经验者优先。 2. 熟悉Spark，Flink，Hbase等大数据组件，有大型数据平台开发经验者优先。 3. 具有较大规模平台开发及运维治理经验优先。 岗位亮点 深度参与大规模基础架构产品的开发和运维治理，参与高性能、分布式存储系统的开发。 如果你不甘平庸、有志于用技术使得生活变得更美好，如果你对搜索怀有极大热情，乐于与一流技术团队共事，欢迎加入我们。

职位描述： 1、设计并实施全面质量管理体系，覆盖服务交付、服务运营、体验运营等多个环节，确保业务流程标准化、规范化； 2、识别当前的业务策略、流程、系统上存在的问题，运用服务风险控制及质量管理的方法和手段，反哺推进提升解决； 3、针对当前客服侧“人感”不足问题，设计并实施创新服务交付方案，提升服务温度与个性化水平，提升客户满意度； 4、统筹团队建设，设计清晰的目标和发展方向，为团队工作推进提供引导和支持； 5、搭建并完善团队人才梯队，保障团队人才选型、能力成长和业务发展契合。 职位要求： 1、本科以上学历，至少5年以上服务管理、质量管理或相关领域工作经验，有成功搭建并实施质量管理体系的经验者优先； 2、精通服务质量管理理论与方法，熟悉服务交付流程与运营管理，具备敏锐的风险洞察能力和业务全局视角； 3、出色的领导力与团队合作精神，能够有效激励团队，跨部门沟通协调能力强，能够推动复杂项目的顺利执行； 4、具备敏锐的市场洞察力与创新思维，能够不断提出并实施创新服务方案，提升用户体验； 5、乐观积极，能够适应高强度的工作节奏，具有强烈的责任心和韧性。

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维