美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责城市运营资产效率方向产品能力建设，以两轮车资产的周转提升为长期目标，对城市经营作业体系的线上化和智能化负责 2.负责城市运维人员作业流程及任务策略设计，包括车辆调度、车辆换电、路面摆车、路面巡检等模块的作业流程和智能化任务建设，深度协同运营、算法团队，以资产周转为目标设计迭代车辆调度任务，完成算法任务与运营人员的匹配派单策略。 3.负责城市管理人员作业管理产品建设，包括城市经营者的作业决策、过程管理、结果诊断等 岗位基本需求 1.业务意识好，有较好的视野广度，善于解构业务问题，能够独立负责某个业务方向整体产品规划及落地 2.能够在复杂协同场景下驱动业务及产品方向的演进，通过业务理解和数据推动业务发展 具备以下者优先 外卖、网约车等O2O领域供给管理、交易匹配工作经验优先 岗位亮点 骑行是O2O业内为数不多的千万单级别业务，且线下场景类型众多，环境复杂，该岗位： 1、业务重要度高：城市经营作业体系是骑行业务核心的业务方向，是经营战略落地的主通道 2、业务复杂度高：线下业务流程复杂，线上化和智能化过程中的产品方案取舍及联动算法团队合理建模均是高复杂度产品设计工作 3、业务成长性好：骑行业务处在成长发展的重要阶段，骑行对短途出行场景的解决会持续细化、下沉，有充足的业务空间和团队空间支撑成长

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。

职位职责： 1、负责抖音人审任务管理系统的建设，参与产品规划、需求管理全流程，推动人力管理合规高新管理，提升业务整体管理效率和用户体验； 2、对接业务团队，深入业务场景，挖掘业务需求痛点，根据问题拆解为可执行的产品/运营路径，搭建通用化平台能力； 3、协同平台内各方向团队进行人力管理统一，提供高效的通用性的产品工具，推进产品项目全流程的标准、高效运转； 4、负责产品上线后的数据分析、跟踪优化效果，推动产品持续创新及优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，3-5年产品经验，对内容安全、内容审核、任务/订单调度系统有相关经验者优先； 2、有B端工具类，计算机专业、理工科相关专业优先； 3、具有管理和协调项目或产品的经验，能从复杂的业务中抽象出简单逻辑，良好的用户感、沟通能力及团队协作精神，以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力； 4、充满激情，自驱力和学习能力强，具有勇于承担的精神和良好的抗压能力。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责: 1. IT产品战略与规划： a) 制定企业级关系系统等IT产品3年路线图，识别关键业务需求（如业务功能断点、流程低效、BI、AI场景需求）并规划解决方案（低代码平台/RPA流程自动化/AI场景解决方案）。 b) 主导产品需求优先级评估，平衡成本（如委外采购 vs 自研）与投资回报分析ROI（降本增效，业务收益等量化指标）。 c) 对接业务管理层，IT管理层，输出《项目进展报告》，量化IT产品对业务KPI的贡献（如审批时长缩短50%）。 d) 积极调研内部与行业同类IT产品，功能或技术方案，持续分享有利于业务目标达成的技术方案(包括AI应用)，确保内部IT产品保持行业领先； 2. 产品开发与交付： a) 管理迭代产品开发或团队分配工作，把控需求评审（用户故事拆分）、原型交互设计、迭代计划与版本发布，确保IT产品满足业务需求，符合业务目标达成的目的； b) 参与技术方案讨论或委外技术选型（如微服务架构选Spring Cloud、 Kubernetes等）评估工作，确保IT产品的高扩展性与安全合规性。 3. 运维与用户体验优化： a) 确保系统可用性≥99.9%，处理P1级故障（如数据库崩溃）的应急响应与根因分析； b) 通过用户反馈、日志分析（ELK Stack）、用户数据挖掘分析等方式，驱动产品迭代（如优化采购审批流程）。 c) 管理供应商（如SAP实施商），审核交付物质量（UAT通过率≥95%）与合同履约（SLA扣款条款）。 4. 资源与团队管理： a) 编制年度预算（CAPEX 500万/OPEX 200万），分配资源至核心项目（如HR系统升级）。 b) 培养复合型人才（如BU转型产品经理），设计绩效考核体系（如需求交付准时率占30%权重）。 c) 推动敏捷文化落地（Scrum of Scrums），解决跨团队冲突（如IT与财务部需求矛盾）。 5. 合规与数据治理： a) 确保产品符合等保2.0（三级）、GDPR（如用户数据匿名化）等法规要求。 b) 建立数据质量标准（如主数据一致性校验），设计数据血缘图谱（追踪BI报表数据源）。 c) 制定灾备方案（RPO≤15分钟），定期执行容灾演练（如模拟核心数据库宕机）。 d) 配合内外部审计单位的各项审计工作。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程专业毕业； 2. 8年以上IT产品管理经验，其中5年以上团队管理经验，主导过至少2个大型内部系统建设项目； 3. 有生产制造业复杂业务项目或流程优化经验者优先； 4. 精通企业架构设计、微服务治理（服务/API网关）及主流开发框架（Java）； 5. 熟悉低代码平台（OutSystems/Mendix）与集成技术（ESB/API管理）； 6. 熟悉JAVA,JavaScript开发语言，有低代码开发经验者优先考虑； 7. 熟悉自研开发流程与项目管理者优先； 8. 有SAP业务顾问经验者优先考虑； 9. 熟悉DeepSeed/Qwen等大模型技术者优先考虑； 10. 跨部门需求翻译能力（将业务语言转化为PRD），精通BPMN流程建模; 11. 熟悉数据分析工具（QuickBI/PowerBI/帆软/Tableau等）分析业务或用户行为，持续输出迭代优化计划，有数据驱动决策经验者优先。 工作地点:根据工作项目需要不定期出差崇左

美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，运营车辆超500台，日均运营超16小时，截止2022年6月，已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！ 岗位职责 1、参与自动驾驶HIL平台的搭建、研发和演进，支撑自动驾驶算法及性能的迭代和验证，交付高可靠性、高性能的HIL验证平台。 2、支持自动驾驶安全兜底的需求推演、系统架构优化、可靠性验证及端到端性能优化等，支撑自动驾驶系统可靠、兜底业务运营和测试的行驶安全 3、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能、可靠性和安全性，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。 岗位基本需求 1、熟悉Linux系统(不限于Ubuntu、Yocto、OpenWRT)，OS功底扎实。具备出色的C/C++软件工程能力，以及良好的软件架构设计能力。 2、熟悉自动驾驶系统软件或仿真系统的研发，具有丰富的系统平台软件开发经验。 3、具备Linux驱动和HAL开发能力，熟悉常见的总线接口，期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验。 4、具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力，能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案。 5、具备技术和业务的综合能力，能够从不同维度和层面，全面思考和处理各种问题。具有出色的学习能力，能够保持自身技术栈的持续更新和迭代。工作积极主动，具有强烈的责任心。 具备以下者优先 有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。 岗位亮点 1、美团自动配送已经在北京、深圳等地规模化应用落地，支持小象超市等场景； 2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术和自动车配送技术的研发迭代，为自动车配送系统的规模化落地运营贡献力量，开阔视野、扩宽个人职业道路

工作职责： 一、体系建设与管理 1.建立健全公司法律合规事务工作制度和流程，并持续优化完善； 2.协助完善公司各项经营活动的机制和流程，提升合规性； 3.统筹法务团队的管理工作，梳理法务部相关工作流程，做好人才梯队的建设与管理。 二、法律合规管理 1.组织团队开展日常合同审核、合同和协议起草、制度审核、内控合规等工作； 2.统筹管理行业内相关的诉讼仲裁、外联关系处理等工作； 3.对采购、投资、业务经营的重大事项开展全生命周期的合规管理，对关节点进行审核把控，为经营管理提供法律咨询和支持； 4.配合开展各项经营管理工作，深入游戏运营各环节，并针对游戏、直播、用户运营等等各项日常运营的合规性、合法性进行审核检查。 三、版权&知识产权管理 1.建立健全公司版权&知识产权管理体系，建立良好的保护壁垒并及时关注市场竞争者变化，提前做好相关布局工作； 2.组织开展版权&知识产权保护、侵权打击等工作。 四、其他工作 1.法务合规预算管理； 2.法律合规相关培训工作； 3.部门日常其他事务处理； 4.领导交办的其他工作。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，法学等相关专业，具备10年以上公司法务管理工作经验，至少具备3年法务部负责人管理经验； 2.精通法律专业知识，具有法律职业资格证书； 3.具备较强的沟通协调能力，思路清晰，系统化、结构化思维； 4.热爱游戏产业并在工作中能够深入了解业务，与业务部门共同处理重要工作任务； 5.具备央企、集团企业、上市公司法务工作经验者优先，游戏行业工作经验者优先。

一、岗位职责： 1、负责统筹服务台业务有序开展，并对贝壳区域内各城市各条线的HRSSC业务模块（入职、离职、考勤、福利等）质量进行管控，并持续进行整改优化，与业务同频，精进HRSSC基础能力； 2、负责对贝壳区域内各城市各条线的HR负责人满意度调研回访，制定合理落地的整改方案，确保满意度； 3、完善区域内职责地图，拉齐条线关键规则，输出标准化服务体系，提升区域内HRSSC专业力和影响力； 4、搭建并链接区域内各城市关键关系渠道，含贝壳平台内和外部渠道，便于工作顺利落地以及风险管理前置； 5、负责协助打通区域内各城市行业店东服务的用工合规关键渠道，完成行业合规目标； 6、负责协助行业服务经理完成用工赋能及培训，跟踪服务收款情况、保障回款及时性、日常服务保障管理； 7、搭建区域人才梯队，培养更多骨干，确保服务台人才供给，培养成员专业及软性能力，盘活人才； 二、任职要求 1、本科及以上，5年及以上人力资源领域相关工作经验； 2、具备较强的逻辑思维能力、责任心及良好的工作习惯； 3、有较强的沟通协调能力，具备较好的服务意识，抗压、耐心、学习能力强以及良好的团队协作精神； 4、可接受短期出差。

【岗位职责】 1.负责供应商的时效/质量/成本数据的日运营 2.配合装修和配置类制定供应商的季度绩效&周度运营公示 3.通过数据分析深入了解供应商端top项问题，协同品类负责人制定解决方案 4.跟进各品类各阶段重点工作内容的推进进度 5.数据分析所有供应商产能变化情况 【任职要求】 1.有一定数据分析能力，逻辑思维能力 2.有良好的表达沟通能力，抗压学习能力，团队协助能力 3.对家装质量管理有较强洞察力，推动家装质量的提升 4.执行力强，追求卓越 【薪酬福利】 1、****； 2、租房福利：入职后首次入住友家的伙伴可享受首年每月房租9折优惠； 3、基础福利：五险一金+商业保险（补充医疗、意外伤害）、带薪年假、健康体检； 4、合拍伙伴：全员**本科以上学历，年轻团队，简单公平文化，花名制，无阶级； 5、丰富活动：国内外旅游、特色节日活动、生日会、部门团建、不定期活动（脑洞太大，真心不知道下一场是什么）。

工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

岗位职责: 1.全面主持部门工作，负责制定本部门管理目标； 2.负责建立、健全公司的审计内控管理体系，拟定并完善内部审计制度和流程，并在推动实施过程中不断改进； 3.负责组织编制审计预警机制，评审公司内部审计风险控制点，确定相应的控制手段和审计手段； 4.负责组织编写风险评估报告，对公司容易出现风险和问题的关键点进行评价，并根据风险控制需要确定审计关键工作； 5.负责制订审计工作目标和具体的工作计划，根据计划组织开展内部例行审计工作，规避运营过程中的风险，推动管理提升； 6.领导交办的其他工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，财务、审计相关专业，； 2、有四大会计师事务所、上市公司或外企工作经验者优先； 3、10年以上审计工作经验，3年以上团队管理经验； 4、责任心和原则性强，严谨细致，优秀的分析判断能力、洞察力，良好的组织协调能力、影响力、压力承受能力。

1.岗位职责：实行业主监督下的总经理负责制，与业主方高度协同、紧密配合，保持培训中心（酒店）整体运营管理目标的统一性和协调性。全面负责培训中心（酒店）后勤日常运营管理工作，完成业主下达的各项工作任务；建立和打造一支科学合理、精简高效的后勤运营团队，全面组织各部门开展工作；全面负责培训中心（酒店）安全管理工作，实现安全运营无事故；负责外部市场开发和客户维护，实现外部市场有效补充，树立良好企业形象。 2.岗位要求： （1）具备良好的思想政治素质，有较强的事业心、责任感与团队协作、吃苦耐劳的精神；身体健康，能承受较强的工作压力，有大局观念、奉献精神；具有良好的职业道德及品行操守，诚实守信、廉洁从业，无违法违纪违规行为和不良信用记录，无重大岗位风险责任。 （2）年龄要求35周岁—45周岁，大专及以上学历，酒店或旅游管理专业，条件特别优秀的适当放宽。 （3）具有至少5年以上担任酒店（宾馆）或大型培训院校物业管理总经理工作经验，有较强的沟通协调和创新能力，有良好的团队意识和领导能力，能充分执行业主的工作要求。 （4）有较强的酒店或院校后勤物业运营、管理和服务的专业能力，拥有丰富的餐饮和会议运营管理经验。在年餐饮收入1500万元以上的酒店（宾馆）担任过总经理者优先。 （5）熟悉酒店（宾馆）或院校后勤物业各部门服务及管理流程，具备酒店开业筹备工作经验者优先。 （6）具备一定的外部市场拓展能力和市场资源。 3.用工形式：酒店管理公司编制，与酒店管理公司签订劳动合同，实行单休。 4.工作地点：浙江省湖州市德清县武康镇武源街659、679号。

工作职责: 1.从产品、推广与业务的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法构建相应数据体系与数据模型，并负责对数据模型进行优化、迭代和提升； 2.根据业务发展需求，合理运用、设计业务指标、报表，推动产品化相关工作; 3.了解用户提出的需求，完成需求分析和设计文档，保证与用户原始需求的一致性以及设计的合理性； 4.根据项目计划按时保质完成系统编码工作； 5.配合升级人员完成项目上线工作，保证程序的正确升级； 6.负责算法模型咨询和日常维护，对日常运行中问题进行统计、分析； 7.完成领导交办的任务； 任职资格: 本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上工作经验，有行业工作背景者优先安排面试

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验； 2、具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等； 4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验； 具备以下条件者优先： 1、有优秀的工程架构能力； 2、在国际会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文； 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验