工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

岗位职责： 1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写； 2、深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系； 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用（hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等） 3、熟悉SQL开发，复杂SQL优化，熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力，具有良好的抗压能力，可接受出差。 6、具有大数据系统架构能力、及有团队管理经验的优先考虑。

【职责描述】 1.负责ClickHouse应用项目的需求分析、系统设计、关键技术研究和核心代码编写； 2.配合业务部门梳理业务流程和数据模型，对设计模型设计进行建议和把关； 3.负责公司数据湖的性能优化，线上问题定位、线上SLA保障等； 4.负责ClickHouse内核技术的研究和新技术的引入，解决业务问题； 【任职要求】 1.计算机科学及相关专业，大学本科及以上学历，6年以上实际工作经验；至少3年以上的分布式数据库或数据库内核技术专家经验； 2.对ClickHouse或者相关海量数据分析和检索引擎至少有5年以上的应用经验，3年以上的调优、问题解决经验； 3.熟练掌握ClickHouse\GreenPlum\Doris\StarRocks\Presto\Trino\Impala、或者公有云分布式数据库ADB\Hologres\GaussDB等主流分布式、MPP数据库的主流技术、产品及应用场景； 4.精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验、精通数据库技术； 5.有ClickHouse内核开发、或者给CK社区贡献过源码者(不论是Commiter还是Contributor)优先； 6.至少精通一门编程语言，最好是C/C++\Java\Golang中的一门;

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

岗位职责： 1. 负责教授相应专业课程； 2. 负责完成专业课程相应教学资料的准备； 3. 积极参与科研、教改、竞赛、专业建设工作； 4. 负责制定教学计划，组织教学活动，并根据教学效果及时进行调整和反思； 5. 完成领导交办的其他工作。 任职资格 岗位要求： 1.本科及以上学历，大数据技术、计算机应用技术、计算机网络技术等相关专业; 2.具有副教授或行业高级工程师及以上职称； 3.具有高校教师或行业工作经验5年及以上; 4.年龄一般不超过50周岁，有省级以上人才称号或荣誉，省级及以上首席技师、技能大师工作室领办人，放宽到55周岁。

一、岗位职责： 1、参与云数据平台规划，分析业务问题，数据模型设计； 2、负责核心数据处理程序开发、部署调优、验收，及交付材料编写； 二、任职要求： 1、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验；熟练使用Spring boot，了解Spring底层结构，具备从事分布式相关系统的开发 2、精通大数据仓储技术栈有(Spark、Hive、HBase、redis、kafka、Hadoop等)相关开发经验 3、精通SQL，熟悉常用主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Oracle，并精通其中任意一种，具有SQL性能优化经验 4、掌握主流ETL开发工具（Sqoop、Kettle） 5、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink

1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写； 2、深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系； 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用（hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等） 3、熟悉SQL开发，复杂SQL优化，熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力，具有良好的抗压能力，可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。