职位职责： 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、构建自动化的故障根因分析系统，支持分布式微服务的故障界定和根因定位，建设变更中心等排查工具，提高异常排查定位效率； 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景，构建智能化技术基座，探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、NLP、数学或统计学相关专业； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，具备算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力，广阔的视野以及创造性思维，能结合前沿技术和业务场景需求，进行联合创新； 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，具有扎实的算法基础； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验、熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先； 4、具备算法团队的管理能力，能够紧跟当前的技术趋势，设计整个团队的技术架构，规划中长期发展路线。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责： 1、构建高效、稳定的移动应用架构，确保应用性能和用户体验； 2、集成前沿的人脸识别和OCR技术，增强应用的安全性和用户互动性； 3、支持AI框架的模型量化和压缩，实现算法的高效部署； 4、设计算子编程模型，实现自动调优，提升开发效率； 5、与跨职能团队紧密合作，确保产品功能的实现和持续优化； 6、关注并采纳最新的移动开发技术，不断改进产品功能。 任职要求： 1、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历； 2、具备人脸识别和OCR图像技术的实际开发经验； 3.以下满足其中一项者优先考虑： 1）至少3年iOS/安卓系统的移动应用开发经验； 2）深入理解图编译原理，熟悉AI框架的核心技术流程； 3）精通C/C++编程，熟练使用Python； 4）精通iOS（Swift/Objective-C）或者安卓（Java/Kotlin）开发技术。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

工作职责： 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持，与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作，共同完成AI产品开发任务； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、通过技术分享、代码评审和经验指导，提升团队整体能力，打造高效且富有战斗力的研发团队，提升团队整体研发效率； 4、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值。 任职要求： 1、本科以上学历，有8年以上后端工作经验，3年以上团队小组管理经验； 2、主导过一个项目从0到1的研发过程； 3、精通至少一种主流后端开发语言（Java、Go、Python等），熟悉常用开发框架（如 Spring等）； 4、熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（Redis、MongoDB）； 5、了解分布式系统设计与开发，具备大规模高并发场景的开发经验； 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用，有大规模系统架构经验优先； 7、对Langchain，dify等AI应用框架熟悉着优先； 8、有一定的抗压能力。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

工作职责 1、产品规划与设计：负责AI应用产品的整体规划，包括需求分析，功能设计用户体验优化等，深入理解企业管理行业需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案； 2、跨部门协作：与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动AI产品的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求； 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线； 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议，通过数据提升产品竞争力； 任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、金融、经济学等相关专业； 2、工作经验：3年以上产品经理相关工作经验，有AI产品或金融科技产品经验，熟悉AI技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）及其应用场景； 3、技术能力：对AI技术有深刻理解，能够与技术团队高效沟通，熟悉产品设计工具（如Axure）； 4、行业知识：熟悉企业管理行业（如人力资源、财务管理、内控管理等）的业务流程和痛点等 5、其他能力：具备优秀的沟通能力和团队协作能力，较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情，具备创新意识和抗压能力。

岗位职责： 1、负责公司AI人工智能产品的研发和优化。 2、与产品和业务团队密切合作，理解需求并提供技术解决方案。 3、参与AI人工智能领域的研究和探索，跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学统计等相关专业。3年以上AI项目实战经验。 2、扎实的Python编程能力，熟悉Python的常用库和工具。 3、有良好的数据结构和算法基础。 4、熟悉stable diffusion 、GPT、langchain、Agent应用开发优先。 5、有良好的团队合作和沟通能力。

工作职责 【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 【工作职责】 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。 任职资格 【任职资格】 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人； 2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富的研发经验； 3、具备较强的coding能力，熟练使用Python/C++等语言，熟练掌握DeepSpeed、Megatron等框架；在ACL/EMNLP/ICML/ICLR/NIPS/CVPR/ICCV等顶会有论文发表经历优先； 4、具备探索精神，主动探索并解决技术和业务中存在的挑战，通过技术迭代驱动业务取得收益。

岗位职责： 1. 负责AI产品全生命周期管理，重点聚焦大语言模型（LLM）在业务场景的落地应用； 2. 深入理解主流大语言模型（如GPT系列、豆包、文心一言、Deepseek等）技术特性，设计符合业务需求的AI解决方案； 3. 主导AI能力与业务场景的融合规划，构建从需求分析、方案设计到效果验证的完整闭环； 4. 协调算法、工程、业务团队，推动大模型微调、提示工程、RAG等技术的产品化实施； 5. 建立AI产品价值评估体系，持续跟踪产品效果并迭代优化； 6. 关注行业前沿技术动态，规划AI产品技术演进路线。 任职要求： 1. 本科及以上学历，10年以上产品经验； 2. 具备主流大模型实战经验，至少主导过1个以上LLM落地项目全流程； 3. 熟练掌握Prompt Engineering、Fine-tuning等大模型应用技术； 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架； 5. 具备优秀的业务抽象能力，能将复杂业务需求转化为技术解决方案； 6. 熟悉机器学习全流程，具备基础算法理解能力。 加分项： 1. 有NLP/多模态大模型项目经验者优先； 2. 具备技术背景（算法/开发经验）者优先； 3. 有AI Agent、知识库系统建设经验者优先； 4. 在GitHub等平台有AI项目贡献者优先。 能力要求： - 技术理解力：能准确评估不同LLM的适用场景和技术边界； - 场景洞察力：善于发现高价值AI应用场景，设计可行落地路径； - 产品架构力：能构建包含数据、算法、工程的完整解决方案； - 商业敏感度：具备成本收益分析能力，平衡技术投入与商业价值； 我们提供： - 参与前沿AI技术落地的核心项目机会； - 与优秀AI研发团队协作的工作环境； - 行业竞争力的薪酬+AI项目专项激励； - 定期技术培训与学术会议参与机会；