岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

招聘岗位：数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 工作薪资： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正3000+提成），综合工资3-6k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外岗位补贴。 工作内容：主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄29岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。可提供住宿，可开实习证明，重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午1-5点。 联系电话：吴老师 136 9862 5504 公司地址：济南市章丘区双创基地8号楼7楼。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

办公室文职，数据标注工作 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，上6天休息1天，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正为3000+提成），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位晋升有额外岗位津贴。 要求：大专学历及以上（优秀者开适当放宽学历），年龄30岁以下，掌握计算机基本操作，长期稳定。前期有老师带你，接受新人 ，公司安排统一进行（带薪）培训学习。 重要节假日发放礼品，接受应届生，实习生。入职1个月可开实习证明，可提供宿舍。 面试时间：每周一到周六，上午10点-11点，下午1点-5点。 地址：章丘区双创基地8号楼7楼。

岗位职责：   1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作，参与撰写相关报告材料；   2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。   任职要求：   1、本科及以上在校生，理工科专业、新闻编辑、情报专业优先；   2、工作严谨细心，逻辑清晰，具备良好自学能力；   3、知识面宽，关注科学及网络热点，有信息检索和鉴别能力，有一定的文字功底和新闻敏感性；   4、熟悉各类社交媒体，有传播数据分析相关经验的优先；   5、实习期不少于4个月，每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式：   工作地址：北京市西城区三里河路52号中国科学院   实习工资：80元-200元/天   注：实习表现特别优秀者，将有机会转正。   1、 此信息长期有效，简历请发送至*****************；   2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。

职位描述: 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位职责： 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位要求： ● 计算机及相关专业，本科及以上 ● 有扎实的基本功,熟练掌握操作系统,网络,常用数据结构和算法 ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 对大规模数据处理技术，WEB 全栈技术有浓厚的兴趣 ● 有一定的英文技术文档阅读能力 ● 爱玩游戏,喜欢钻研技术,良好的沟通和表达能力 有以下经验者更佳 : ● 有WEB开发,大规模数据处理等开发经验优先 ● 有WEB前端框架 (如:VUE等) 和 Linux系统下后台(如Go/Python等)开发经验优先 ● 掌握至少一门编译型语言和一门脚本型语言更佳 我们也喜欢 : 有较高审美水平，爱好重度游戏的玩家

1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

职位概述： 负责客户菜单录入、客户菜单下单给供应商、成本导出、供应商成本统计等工作，确保订单的准确性和及时性。该岗位需要与多个部门和供应商进行沟通协调，具备较强的沟通、协调和解决问题的能力。 主要职责： 1. 负责客户菜单录入，确保信息的准确性和完整性。 2. 负责客户下单给供应商，跟踪订单的执行情况，确保供应商按时交货。 3. 负责成本导出，根据订单需求计算成本，提供给客户和供应商。 4. 负责供应商成本统计，定期汇总供应商的交货情况、价格等信息，为管理层提供决策依据。 5. 协助其他部门完成相关订单处理工作，确保流程的顺畅。 6. 维护办公室文件和数据的安全性，确保信息的保密性。 职位要求： 1. 大专及以上学历，熟悉办公软件操作，如Excel、Word、PPT等。 2. 具备良好的沟通协调能力，能够与不同部门和供应商进行有效沟通。 3. 具备较强的责任心和团队合作精神，能够承担工作压力。 4. 具备较强的解决问题的能力，能够及时处理工作中的问题。 5. 具备良好的服务意识，能够根据客户需求调整工作安排。 工作时间：月休4天，根据客户放假时间放假。 加分项： 1. 有相关订单处理或物流管理经验者优先。 2. 具备一定的数据分析和报告编写能力。 3. 对供应链管理或食品行业有浓厚兴趣，愿意在该领域深入发展。 薪资待遇和福利： 该岗位薪资根据工作经验、能力、职位职责等因素综合确定老哥工资，包吃

岗位职责: 1. 负责对客户数据进行收集、整理和分析，为客户提供有价值的信息。 2. 与客户保持良好的沟通，了解客户需求，并提供相应的解决方案。 3. 协助团队完成销售目标，通过数据分析提高销售效率。 任职要求： 1. 具备良好的数据分析能力，能够准确把握客户数据的核心信息。 2. 善于与人沟通，能够有效地与客户建立联系，解决问题。 3. 具有团队合作精神，能够与团队成员协作，共同完成工作任务。

招聘人数：50人 急！急！急！ 这个岗位对实习生非常友好哦，任务很容易完成，熟悉了每天只需要1-2小时处理工作任务，有大量时间准备毕业论文或者各类考试哦！工作、学习、赚钱三不误哦！入职可签三方协议，工作满6个月可以开具实习证明，欢迎各位小伙伴的加入。 以下两个岗位均为国内互联网大厂提供，为目前及未来最火的，最有发展前景的AI人工智能处理基础数据，数据实时变化，需要实时更新，可长期做下去。 岗位发展方向：数据标注工程师、数据处理技术组长、数据处理项目项目组长、数据处理项目讲师等. 岗位一：2D、3D无人驾驶项目（即AI训练师）工作内容：根据2D街景图片对目标物进行拉框处理，备注状态。根据3D点状云图进行拉框处理，备注目标物状态。项目以计件为主，考核单件完成的质量。这个适合社招生，薪资更高哦！ 岗位二：内容审核项目（即数据标注师）工作内容：根据项目规则人工审核各平台视频、图片、音频、文本是否违法，是否涉黄涉政，是否符合规则要求，让AI具备人工审核一样的审核思维，最终实现自动审核。项目以计时为主，考核完成的题量，做题正确率等。适合实习生 任职要求： 1、男女不限，专业不限（有培训，且都能听懂并能操作），中专以上学历，接受应届毕业生，接受计算机小白； 2、会使用电脑，立体三维空间好，不晕3D； 3、做事细心，有耐心，有责任心； 4、工作时长不低于6个月。 岗位福利：全职坐班，电脑操作，不用外出。 岗位一：计件项目 1、免费培训2-3天，14天试岗期，补贴50元/天。 2、薪资结构：保底薪资2000+200（住宿补贴）+200（全勤）+计件提成，多劳多得。新手综合薪资3000-5000元/月，熟手薪资：6000-8000元/月 岗位二：计时项目 1、3次项目培训机会，免费培训7-14天，培训通过补贴50元/天 2、薪资结构：保底薪资2000*绩效*出勤天数+200（住宿补贴）+200（全勤） 工作时间：9:00-18:30 月休4天，法定节假日正常休 新增三班倒：晚班13:00-22:30，补贴10元/天，夜班：15:00-24:30，补贴20元/天 工作地点：广东韶关武江区粤港澳大湾区数据应用产业园A栋百度智能云

会基本电脑操作办公软件，整理文件及资料，办理入职，离职交接手续，负责人员调动安排，人员招聘，对待工作积极认真负责，前期可以接受无经验者，有老员工带，五险一金，周末休，包吃住，节假日放假

负责整理资料和做文档 上班时间：下午1点到晚上9点中间休息一个小时 包吃包住五险一金社保 每个月20号发工资

会讲普通，肯学肯做，认真学习，礼貌礼仪，

岗位职责： 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合； 2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性； 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系； 4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集； 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化； 6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程； 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性； 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业； 2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言； 3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等； 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先； 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验； 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值； 7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等； 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项： 有大规模数据处理和分布式计算经验； 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验； 了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。