【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.结合美团业务需求，在深入理解Elasticsearch内核的基础上，进行架构优化、性能提升以及新特性开发。 2.大规模ES集群运维能力建设，参与美团Elasticsearch产品的运营建设、日常维护，与业务持续提升系统的稳定性。 3.深度参与到Elasticsearch离线数据平台建设和架构演进。 4.跟踪业内发展动态和趋势，有选择地将业界实践引入到美团。 岗位基本需求 1.有扎实的编程基础，至少精通一门开发语言(java, c/c++, python，go)。 2.对新技术敏感，追求卓越，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。 3.积极主动，沟通顺畅，有快速学习能力，乐于探索未知领域。 具备以下者优先 1. 对Elasticsearch/Hadoop/HBase/Rocksdb等开源产品，有云计算相关开发经验者优先。 2. 熟悉Spark，Flink，Hbase等大数据组件，有大型数据平台开发经验者优先。 3. 具有较大规模平台开发及运维治理经验优先。 岗位亮点 深度参与大规模基础架构产品的开发和运维治理，参与高性能、分布式存储系统的开发。 如果你不甘平庸、有志于用技术使得生活变得更美好，如果你对搜索怀有极大热情，乐于与一流技术团队共事，欢迎加入我们。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕数据安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，在横向场景落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据平台架构设计，核心模块任务开发工作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索感兴趣，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析解决问题； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备良好的沟通技能、团队合作能力，责任心强；有财务、金融等行业应用经验者优先。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

1. 负责微博主站搜索业务，基于业务需求开展搜索数据分析、策略优化、策略上线等 2. 负责智能搜索引擎相关策略开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 4. 利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题 职位要求： 1. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术 2. 理解搜索引擎架构与运行机制，熟悉常用的策略算法 3. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 5. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验；

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

工作职责: 1. 理解业务需求，并参与模块的设计及开发； 2. 单元测试并改进； 3. 参与技术和模块代码的迭代； 4. 紧跟前沿技术并定期交流培训，积极尝试新技术在应用上的探索； 任职资格: 1. 国家**院校本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3-5年以上工作经验，良好的编程习惯； 3. java基础扎实，精通io、多线程、集合等基础框架，了解jvm； 4. 熟练使用springmvc、spring、spring cloud、mybatis等常见框架，熟悉机制和原理； 5. 熟悉分布式相关概念和技术，掌握hadoop、spark、hbase、mangodb、kafka、elasticsearch、redis其中部分框架； 6. 熟悉前端前沿技术，熟悉react、vue、bootstrap等主流框架，熟悉ecmascript 2016以上版本的新特性； 7. 熟悉Linux系统，了解shell编程，熟悉常用软件的安装与调试； 8. 精通常见网络协议，熟悉restful风格； 9. 善于沟通表达，掌握常用的团队协作工具svn、git等工具；