• 13k-18k 经验3-5年 / 大专
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1、根据项目需求制定测试计划,设计测试数据、测试用例、搭建测试环境; 2、根据测试流程独立完成对电力产品系统测试,对产品的软件功能、性能及其它方面的测试,输出测试报告、版本发布; 3、配合开发进行模块级、系统级测试,复现现场问题,并协助开发解决、验证问题。 任职资格: 1、具有3-5年以上年软件及后台linux测试经验,有大数据平台测试经验,具备独立测试能力; 2、熟练使用常用的测试工具,能够独立搭建软硬件测试平台,并评价产品、写出产品的测试报告; 3、熟练掌握linux常用命令、通用的测试方法、WEB前后端交互原理、常用数据库,了解git、jenkins、jira等基本使用方法; 4、了解spark、oss、hive等相关大数据技术及使用方法,有云平台测试经验优先; 5、有国网项目测试经验,了解电力相关知识优先; 6、耐心细致,具备较强的问题分析能力及学习能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.大数据基础平台、应用平台功能设计和开发。 2.负责大数据平台及组件的调研选型,部署,日常监控及问题解决。 3.参与海量数据处理方案设计,提供业务系统技术支撑。 任职标准: 1.本科以上,计算机相关专业。 2.至少精通java/scala其中一种开发语言,熟悉主流后端开发框架。 3.精通大数据平台常用框架(hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka)和组件的原理及常用应用场景,至少有3年以上大型生产系统上管理经验。 4.熟悉linux系统,熟悉常用的操作系统命令和shell脚本编写。 5.责任心强,有较强的沟通能力和团队合作精神。 此岗位base南京深圳都OK~
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 18k-30k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    其他,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发,提供灵活高效的接入能力; 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求: 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件,有1年以上大数据接入研发经验; 2. 具备扎实的计算机基础,熟悉分布式系统研发,有云原生技术经验优先; 3. 精通Java/Scala研发语言,具有良好的编程研发能力; 4. 能够深刻理解业务,善于利用技术实现相关业务价值;
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述工作内容:1、负责公司级的通用数据平台,服务全公司的产品线2、负责YARN、Hive、Spark、Flink平台维护及二次开发3、负责公司自研调度系统维护以及接口开发4、负责公司大数据集群、执行引擎、平台的优化和运维工作职位要求:1、熟悉一种以上开源大数据工具框架, 包括担不限于YARN、Mapreduce、Hive、Spark、Flink、Presto等;2、强悍的编码能力,生产环境快速定位问题能力,对新技术有强烈的学习热情;3、三年以上java、大数据维护开发经验,有spark streaming,flink实时任务开发经验者优先考虑。4、做事严谨踏实,责任心强,条理清楚,善于学习总结,有良好的团队合作精神和沟通协调能力。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理,保障平台服务的稳定性及可用性; 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设; 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化,问题定位处理,; 4、负责大数据组件性能POC工作,协助解决组件技术问题。 岗位要求: 1、本科以上学历,计算机类、数学类、数据类相关专业,并有三年以上大数据领域工作经验; 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言; 3、深入理解hadoop大数据生态组件(Hadoop、Hive、Spark、Flink),从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作; 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验,加分项; 5、了解SRE方法和原则的实际经验,能够设计和执行故障演练和混沌工程,加分项; 6、具备系统化解决问题的能力,有良好的沟通能力,积极主动、自驱力强,有责任心,并且有一定抗压能力;
  • 数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    职位描述: 1. 负责大数据基础平台架构建设和研发; 2. 负责大数据计算引擎的特性研发和性能调优; 3. 负责大数据系统整体及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 职位要求: 1. 熟悉Trino或Flink计算引擎,有5年计算引擎特性开发和性能调优经验; 2. 熟悉HDFS/Hive metastore/Presto/Kudu/Kafka等大数据技术和组件, 3. 具备扎实的计算机基础,熟悉分布式系统研发; 4. 精通Java研发语言,具有良好的编程研发能力; 5. 对新技术敏感,有较强的学习能力和解决问题的能力,乐于学习分享,有较好的沟通能力和执行力。
  • 6k-12k 经验1-3年 / 本科
    房产家居 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责大数据平台的设计与应用功能开发; 2.基于业务诉求,主导系统设计架构工作,负责实时计算系统的研发工作; 3.结合现状,推动业务平台技术迭代,提升系统性能; 4.思路清晰,可快速响应数据处理的需求,评估并给出合理的解决方案,并采用合理的方式处理需求; 5.积极主动,能够与团队成员进行有效沟通,并完成数据处理结果的核对与对接; 6.负责前沿或关键技术的研究,完成服务性能优化; 7.完成上级交办的工作或任务。 岗位要求: 1.****及以上,计算机软件类专业对口,本岗位1年及以上工作经验; 2.精通大数据Hadoop体系的相关技术:Spark、Hive、HВase, Spark Streaming / Flink、Redis,Kafka ; 3.熟悉 JAVA/Scala编程,具备良好的编程能力; 4.熟悉 Linux 操作系统, Shell 编程等; 5.了解数据仓库建模,熟悉etl设计开发; 6.熟悉知识图谱和向量数据库。
  • 19k-27k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司大数据平台(采集/加工/调度等)建设,承担相关服务、平台的研发、集成和运维工作,工作中主要使用python; 2、保障应用系统稳定可靠,熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计,保障和提升数据平台相关系统的性能和稳定性; 3、工作范围涉及包括但不限于:分布式任务调度系统,数据采集系统,数据加工处理平台,数据应用服务等领域。 任职要求: 1、本科及以上学历,具有2年以上大数据平台应用系统开发及运维经验; 2、拥有扎实的计算机基础和代码能力,具备良好的编码习惯,有较强的问题处理能力; 3、熟悉常见大数据处理/分析相关的工具/框架,如Hive、Spark、Presto、Kafka、Clickhouse、Superset等; 4、具备良好的理解能力,能快速理解业务背景,具有良好的团队沟通与协作能力。
  • 旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化,运维、部署、管理; 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化; 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理,保证各集群服务器正常运行; 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言,熟悉并发和网络编程,有良好的数据结构和算法功底; 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术,熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现,有开源社区贡献者优先; 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先; 4. 对云原生相关技术有一定的了解; 5. 了解大数据相关技术,如Hadoop,Spark,Hive,Flink等,有开发或者运维经验者优先; 6. 熟悉Linux常用命令; 7. 有技术热情和较强的学习能力,以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力;
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、研究与跟踪大数据新技术发展方向; 2、负责大数据平台的架构设计,参与核心架构部分代码的编写; 3、以技术专家的身份解决项目中所遇到的核心技术问题; 4、审核数据平台项目总体技术方案,对各项目进行质量评估。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历, 4年以上系统架构经验,至少3年以上大数据系统架构经验;精通开源数据集成和治理工具的使用; 2、深入掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark和Flink等大数据处理平台,并有丰富的实践经验; 3、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、apache druid等主流数据库,了解内存数据库等快速计算技术; 4、熟悉kubernetes和docker部署工具 5、有工业互联网平台搭建和应用经验者佳 6、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、团队合作精神、优秀的执行能力;
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责业务数据体系建设,合理构建业务数仓建模、埋点体系、应用体系等; 2、负责大数据平台产品的规划、设计、开发跟踪与迭代改进; 3、负责业务数据治理,包含元数据管理、指标设计、埋点治理等工作; 4、负责参与产品部门数据分析工作,并通过产品化形式,提高数据分析的效率。 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机、数学、统计学等理工类专业优先; 2、有大数据平台设计或使用经验,了解数据埋点、数仓建模、数据治理等相关知识; 3、熟练掌握SQL语言,能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化; 4、勤奋细致,有责任心,对数据敏感,执行力强,能在压力下工作; 5、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调和推动能力。