参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

【岗位职责】： 1、负责生态保护领域图像/视频目标检测、目标分类、多目标跟踪、属性分类，相关方向的算法设计和应用系统研发； 2、户外场景下物种识别优化设计与实现； 3、探索户外场景下人为干扰因素，污染物识别方案优化方向； 【任职要求】 1、 具有模式识别、图像处理、机器学习、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、 掌握计算机视觉的基础理论和常用方法，掌握Python/C++中至少一门语言，熟悉至少Pytorch/TensorFlow一个常用的深度学习框架； 3、熟悉常见的目标检测模型以及图像识别算法，熟悉大规模数据下图像识别方法或者多目标跟踪算法 4、 发表过相关领域的会议或期刊论文/有相关竞赛经验者优先；参与过视频识别或相关领域的工程项目/有模型部署经验者优先； 5、 有较强的动手能力，良好的沟通能力和团队协作能力，愿意接受挑战并能够在压力下工作。

职位描述： 1. 图像特征提取研究和数据分析（偏研究） 2. 跟踪最新的算法进展和科研技术动态，与医疗专家对接沟通，合作申请或开展项目，并进行研究成果的论文撰写 3. 领导安排的其他工作 任职要求： 1. ***硕士及以上学历，统计学、图像处理、计算机等专业 2. 对图像处理或者数据分析有浓厚兴趣，能够熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件，灵活应用各种统计分析、数据分析方法，熟悉掌握 c/c++ 、python等编程语言优先 3. 掌握常用图像处理方法并能够自主实现的优先 4. 对人工智能和医疗健康领域有浓厚的兴趣，自驱力强，具备较好的沟通表达能力和团队合作精神，责任心强 5. 能力优秀者薪资也可以****

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

一、岗位职责 负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于图像分类，目标检测，人脸识别，场景识别等相关领域。 二、岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学、模式识别、人工智能等相关专业。 2、熟悉计算机视觉和图像处理基本算法和常用深度学习算法，熟练掌握机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等。 3、熟悉深度学习CNN，RNN相关理论，熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、Caffe、PyTorch、Keras等），并有相关项目实践经验。 4、熟练掌握计算机视觉中经典模型（FasterRCNN，SSD，YOLO，Inception，RetinaNet，CenterNet等）的训练方法，对模型训练压缩轻量化有相关经验。 5、熟练掌握C/C++/Python语言，掌握OpenCV开发，了解Matlab开发，有较强的算法分析和实现能力，并具备良好的代码和文档风格。 6、有良好的沟通表达能力、人际交往能力、学习能力，创新能力与解决问题能力。 7、在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等相关会议发表过论文者优先。

岗位职责： 1.参与基础图像处理算法（如去噪、增强）的设计研发 2.参与相机ISP调教优化的工作 3.参与立体相机高精度标定算法优化的工作 4.参与立体视觉图像匹配算法的优化和前瞻性研究 任职要求： 1.计算机、自动化、电子等相关专业研究生以上学历 2.熟练掌握C/C++,具备扎实的算法实现能力 3.熟悉图像处理、相机ISP调教等相关领域基础知识 4.有stereo vision和图像匹配等相关工作经验者加分 5.具有挑战自己、追求卓越的个性；对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力

工作职责 1）参与深度学习算法开发，完成深度学习算法选型、迭代等开发工作； 2）负责地图数据相关深度学习算法在地图生产线中的工程化落地； 3）负责地图生产线中深度学习模块的运行与维护； 任职要求 -- 计算机相关专业毕业，3年以上工作经验，学习能力强； -- 熟练掌握与运用Python进行编程； -- 具备以下一种或多种开发能力： （1）熟练掌握与运用tensorflow，pytorch，caffe，darknet等任一开源机器学习平台； （2）熟悉深度学习算法原理， （3）熟悉模型工程化部署； -- 具备较强的创新能力及逻辑思维能力； -- 沟通能力良好，具备良好的团队合作精神；

1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，能够熟练运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化各图像业务的效果和指标； 2. 进行CV前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率等。 任职要求： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 2. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 对以下领域之一有实际的经验积累加分： -- 有过文档/表格解析、练字场景分割以及ocr大模型实际项目经验 -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； -- 熟练使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优。

工作职责： 1.工作内容包括但不局限于：基于图像的目标检测、识别与分割；基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发； 2.从事机器学习基础框架的优化和改进； 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案 工作要求： 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业； 2.至少掌握一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch、caffe等； 3.设计并实现过图像处理算法模块，如滤波、边界提取、形态学操作等； 4.熟悉计算机视觉算法研发，如图像识别、分割、跟踪等； 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。

职位描述 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。 职位要求 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。

岗位职责： 1. 负责图像算法和计算机视觉项目的研发和实现，包括但不限于图像识别、目标检测、图像分割、图像修复等方向； 2. 研究前沿的图像算法和技术，并应用于实际项目中，提高产品的性能和用户体验； 3. 参与图像数据的预处理、特征提取、模型训练和调优等过程，对算法模型进行持续的优化和改进； 4. 编写相关技术文档，包括算法设计、实现细节、测试结果等，保证项目的可维护性和可持续性； 5. 与团队成员协作，完成项目开发和交付，并对项目结果进行评估和总结，不断提高团队的效率和质量。 任职条件： 1. 计算机科学、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 具备扎实的图像算法和计算机视觉基础，熟悉常用的图像处理和计算机视觉算法； 3. 熟练掌握至少一门编程语言，如 Python、C++等，具备良好的编程规范和代码风格； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极主动地解决问题，对技术有强烈的追求和热情。

工作职责: 1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化拍照场景下各种文字、图形检测识别效果； 2. 负责多模态模型调研、训练、开发与部署，包括工程架构设计及性能优化，达到业界领先的性能指标，推进业务落地； 3. 进行CV/多模态方向前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率、VR/MR/AR等。 任职资格： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 3. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 4. 期望3年以上图像/多模态算法开发经验 并至少对以下领域之一有实际的经验积累： -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； — 在多模态和计算机视觉某个领域有较深入的研究，有过相关落地项目 -- 使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优

从事机器视觉在图像识别、目标检测等领域的算法开发及相关产品研发 岗位职责： 1、针对项目需求和产品成像，评估和设计算法方案； 2、独立或与组内同事合作，开发面向缺陷检测、视觉测量、视觉引导等领域的图像算法，传统算法或深度学习不限； 3、解决已交付项目运行过程中的检测问题。 任职要求 1、本科以上，熟悉图像处理算法，有图像处理算法工作或项目开发经验者优先； 2、有良好的的编程能力,精通C++,熟悉opencv,熟悉深度学习更佳; 3、数理逻辑基础好,思维活跃; 4、工作认真、专注、责任心强，时间观念强； 5、良好的团队合作精神、良好的分析与解决问题的能力; 6、熟悉工业检测或有过类似项目经验者、怀揣创业热情者优。

岗位职责： 1．负责图像处理、图像识别算法的设计和验证 2．与软件工程师合作完成算法到软件代码的集成和调试 3．参与需求调研和分析，撰写相关技术文档 4.撰写产品设计相关文档 任职要求： 1.硕士及以上学历 2.工科或者理科背景 3.2年以上图形图像算法开发经验 4.熟练掌握Python、Matlab等开发语言，掌握数字图像处理的基础 5.熟练使用opencv或其他图像处理库 6.熟悉图像增强、降噪、识别等算法 7.有深度学习算法经验优先 8.有医用X光图像算法开发经验者优先 9.有工业探伤、表面探伤、模式识别开发经验者优先