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职位概述: 加入万事皆问AI,一个充满活力的AI创新团队,作为AI提示词工程师,您将负责开发和优化智能系统的交互提示,提升用户体验。 主要职责: - 设计和实施高效的AI提示词策略。 - 利用数据驱动的方法改进自然语言理解。 - 与产品和工程团队紧密合作,确保技术解决方案的实施。 基本要求: - 计算机科学、人工智能或相关领域的本科以上学历。 - 熟练使用豆包,KIMI,文心一言,通义千问为自己工作 - 善于通过影刀或扣子实现工作的RPA自动流程 - 2年以上自然语言处理或机器学习经验。 - 熟练掌握Python或Java编程语言。 - 熟悉TensorFlow或PyTorch等机器学习框架。 我们提供: - 有竞争力的薪酬。 - 灵活的工作时间。 - 持续的职业发展机会。
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岗位职责: 1.平台构建与融合 a负责推动人工智能技术在药物研发全流程中的深度应用,整合数据资源、算法模型和实验流程,实现研发过程的智能化和高效化。 b研究并引入先进的人工智能算法和技术,如深度学习、强化学习等,结合药物研发的特点进行优化和创新,提升平台的性能和竞争力。 2.模型构建与合作 a与实验团队和生物分析团队紧密合作,收集、整理和分析实验相关数据,构建基于 AI 驱动的数据分析模型。 b利用模型对药物研发相关数据进行深入分析,预测其成药性,为药物的筛选、优化和设计提供精准的指导和建议。 3.研发支持与创新 a为药物研发团队提供全面的技术支持,根据研发需求,利用 AI 模型进行数据挖掘和分析,快速准确地解决研发过程中遇到的问题。 b关注行业前沿动态和技术发展趋势,不断探索人工智能在药物研发领域中的新应用和新方法,提出创新性的研发思路和方案,推动公司在该领域的技术领先地位。 任职要求: 1.专业背景 计算机科学、人工智能、等相关专业硕士及以上学历,具有深厚的人工智能理论基础和算法知识。 2.编程能力:精通 Python 及JAVA语言,具备丰富的编程经验,能够独立完成复杂的程序编写和调试,具备良好的代码规范和编程习惯。 3.数据处理能力:熟悉数据处理流程,具备数据清洗、转换和分析的能力。能够运用 Python 处理大规模数据集,对生物信息学数据(如 FASTA、FASTQ、BED 等格式数据)有一定了解或处理经验者优先考虑。
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职位职责: 1、负责云网络AI Infra业务研发,探索推理框架与云网络系统的深度集成,优化大模型推理性能; 2、推动云网络与大模型加速相关生态建设,设计和实施AI Infra中云网络的软硬结合解决方案; 3、持续跟进LLM前沿技术和开源方案,完成业务场景化分析,并落地云网络产品,提升产品竞争力。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上研发/架构经验; 2、熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案,有分布式计算和网络项目经验; 3、熟悉主流AIGC算法模型原理,熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理; 4、有高性能网络(如RDMA、NCCL、MPI等)开发经验者优先。
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职位职责: 1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试,包括性能测试、压力测试、容灾演练等; 2、AI驱动的测试全流程优化,运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节,开发基于AI的自动化测试框架与工具,实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力,探索大语言模型(LLM)在测试领域的应用,例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景; 3、自动化测试体系构建,设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架,整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率,主导复杂系统的自动化测试策略,解决稳定性、数据构造等难点问题; 4、稳定性保障,负责系统稳定性测试,包括性能测试、压力测试、容灾演练等,确保系统在高并发、异常场景下的稳定性,设计并实施稳定性测试方案,识别系统瓶颈和潜在风险,推动研发团队优化系统架构,监控生产环境稳定性,分析故障根因,制定并落地改进措施; 5、技术探索与创新,跟踪AI测试领域前沿技术(如AI模糊测试、智能监控、自动化修复),推动技术预研与落地,通过数据建模与分析,构建测试质量评估体系,量化AI提效成果并持续优化; 6、团队赋能与协作,与研发、运维、产品等团队紧密合作,推动质量保障工作的落地和优化,沉淀AI测试方法论,通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业; 2、3年以上软件测试经验,1年及以上AI测试落地实践经验,熟悉AI在测试中的典型应用场景; 3、熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一种编程语言,熟悉提示词工程,RAG,具备AI模型训练、调优或熟练应用经验(框架如LangChain/LLamaFactory等),精通至少一种主流自动化测试工具(如Pytest/Selenium/Cypress/Appium),具备自动化框架设计和开发能力,熟悉性能测试工具(如JMeter、LoadRunner、K6)和监控工具(如Prometheus、Grafana),熟悉持续集成工具(Jenkins/GitLab CI),具备DevOps环境下测试实践经验; 4、强烈的技术探索精神,对AI技术趋势敏感,能快速学习并实践创新方案,优秀的逻辑思维与问题拆解能力,能通过数据驱动决策,具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够推动跨团队合作。 加分项: 1、有AI测试开源项目贡献、技术博客/专利成果,或主导过测试效能提升项目; 2、熟悉LLM(如GPT系列、LangChain)应用开发,或具备测试领域垂直模型训练经验; 3、有代码程序静态分析落地或者研发效能提升落地经验; 4、熟悉容器化技术(如Docker、Kubernetes)和微服务架构,有大规模分布式系统稳定性保障经验; 5、有混沌工程或故障演练平台开发经验。
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【岗位职责】 1、主导客户需求调研与分析,完成业务现状诊断及需求文档输出。 2、设计涵盖机器学习/NLP/CV等技术的一体化解决方案。 3、主导中大型项目售前支撑,完成可行性方案编写、原型设计及技术方案演示。 4、协调技术团队实现方案落地,把控系统开发、测试及部署全流程。 5、制定3-5年产品化演进路线图,推动解决方案向标准化产品转型。 6、输出行业白皮书/案例报告等营销素材,通过技术宣讲、展会推广提升品牌影响力。 7、挖掘潜在商业机会,协助完成项目投标及商务谈判支持。 【任职要求】 1、负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台,并结合特点进行算法与实现的优化。 2、精通机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)及大数据技术栈。 3、掌握NLP/CV/知识图谱等AI技术落地方法论。 4、负责大模型技术方案的实现和效果评估,跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 5、有大模型工程落地经验者优先。
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岗位职责: 1.负责公司内部AI工作流平台的全栈开发与维护,包括前端界面、后端服务及数据库设计等。 2.与算法团队紧密协作,将AI模型、数据处理流程等模块集成到平台中,提升团队协作效率。 3.参与业务团队需求分析、技术方案设计,推动自动化工具链的落地与迭代。 4.持续优化平台性能与用户体验,确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 5.编写技术文档和使用手册,协助其他团队成员快速理解并使用平台功能。 任职要求: 技术能力: 1.具备3年以上全栈开发经验,扎实的计算机基础,熟悉主流技术栈: 2.前端:React/Vue/Angular 等框架,熟悉TypeScript及前端工程化工具。 3.后端:Python/Node.js/Java/Go 等,熟悉RESTful API设计及微服务架构。 4.数据库:MySQL/PostgreSQL/MongoDB 等,具备性能优化经验。 5.熟悉熟悉DevOps工具链(如Docker/K8s/Jenkins/GitLab CI等)。 6.了解AI基础概念(如机器学习流程、模型部署)或有相关平台使用经验 软性要求: 1.逻辑清晰,对复杂业务场景有快速抽象和落地能力。 2.具备技术热情,能主动探索新技术并推动团队技术升级。 3.良好的沟通能力,适应跨部门协作与敏捷开发模式。 加分项: 1.参与过AI/大数据平台开发,熟悉任务编排工具 2.熟悉LLM(大语言模型)应用开发或AutoML工具集成。 3.有开源项目贡献或独立技术博客/作品
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岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
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工作职责: 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作,从需求分析到落地实施,提供全流程技术支持,与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作,共同完成AI产品开发任务; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、通过技术分享、代码评审和经验指导,提升团队整体能力,打造高效且富有战斗力的研发团队,提升团队整体研发效率; 4、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值。 任职要求: 1、本科以上学历,有8年以上后端工作经验,3年以上团队小组管理经验; 2、主导过一个项目从0到1的研发过程; 3、精通至少一种主流后端开发语言(Java、Go、Python等),熟悉常用开发框架(如 Spring等); 4、熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(Redis、MongoDB); 5、了解分布式系统设计与开发,具备大规模高并发场景的开发经验; 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用,有大规模系统架构经验优先; 7、对Langchain,dify等AI应用框架熟悉着优先; 8、有一定的抗压能力。
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岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
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职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
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岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略,包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局,实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现,评估 SEO 效果,及时定位问题并制定优化方案,持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作,确保 SEO 策略的有效落地,并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势,跟进搜索引擎算法更新,挖掘关键词机会,拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验,精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧,能够独立完成策略制定与执行,有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具(如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等),具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识,能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解,具备前瞻性思维,关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略
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美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作,探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型,不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破,为团队提供新的视角和认知. 岗位基本需求 1. 对 AGI 有热情,有技术视野,追求卓越 2. 熟练掌握Kotlin/Java,熟悉Android API 3. 理解单向数据流,响应式编程(ReactiveX) 4. 有 3 年及以上相关工作经验,拥有深度的计算机技术基础,具有良好的编码能力和编码风格 5. 具有良好的沟通能力,较强的独立工作能力、规划能力和解决问题的能力 具备以下者优先 1. 有跨平台或前端开发经验 2. 有Kotlin开发经验 3. 有Compose开发经验 岗位亮点 1. 团队小而精,团队每个人都是经验丰富的多面手; 2. 团队整体是创业氛围,交流充分,快速执行; 3. 在团队内,能获得 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会;
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岗位职责: 1、负责对接银行客户,了解并引导客户需求,完成客户需求记录及整理; 2、基于项目背景下,结合业务需求,独立输出产品需求文档; 3、协调技术开发团队,把控开发进度,完成产品的开发、测试、上线等工作,达成项目目标; 4、产品上线后对数据进行监测和评估,实时响应,确保项目正常运营并进行优化迭代; 5、负责项目推进支撑,提供项目汇报、典型产品资料输出等支持; 6、负责收集客户反馈,协调相关资源,推进产品功能迭; 7、负责用户培训,支撑项目正常运行等; 岗位要求: 1、本科及以上学历,3-5年以上产品相关经验,有产品规划和设计工作经验; 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力,善于理解客户需求并转化为产品需求,能快速给出行动建议,输出解决方案和原型; 3、具备独立负责0到1产品落地经验,熟悉业务涉及系统建设,以及功能架构,对系统层面的业务功能建设有一定的了解; 4、具备优秀的文档撰写能力,熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具,熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具; 5、具备良好的团队协作精神,组织协调能力和沟通能力,推动需求与项目快速落地,并能有意识沉淀流程和方法; 6、英语可作为工作语言
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岗位职责: 1、负责对接银行客户,了解并引导客户需求,完成客户需求记录及整理; 2、基于项目背景下,结合业务需求,独立输出产品需求文档; 3、协调技术开发团队,把控开发进度,完成产品的开发、测试、上线等工作,达成项目目标; 4、产品上线后对数据进行监测和评估,实时响应,确保项目正常运营并进行优化迭代; 5、负责项目推进支撑,提供项目汇报、典型产品资料输出等支持; 6、负责收集客户反馈,协调相关资源,推进产品功能迭; 7、负责用户培训,支撑项目正常运行等; 岗位要求: 1、本科及以上学历,3-5年以上产品相关经验,有产品规划和设计工作经验; 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力,善于理解客户需求并转化为产品需求,能快速给出行动建议,输出解决方案和原型; 3、具备独立负责0到1产品落地经验,熟悉业务涉及系统建设,以及功能架构,对系统层面的业务功能建设有一定的了解; 4、具备优秀的文档撰写能力,熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具,熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具; 5、具备良好的团队协作精神,组织协调能力和沟通能力,推动需求与项目快速落地,并能有意识沉淀流程和方法; 6、英语可作为工作语言
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工作职责: 1. 负责高效的模型研发管线能力建设,包括数据清洗、训练、推理、评估、部署等; 2. 负责平台核心数据资产的存储、流转、治理等工作; 3. 负责AI能力的统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品; 4. 负责对存量AI能力的持续性能优化和架构治理; 5. 负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作; 任职资格: 1. ***本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,2年以上工作经验; 2. 优秀的工程实现能力,至少熟练使用Python/js/go/java等其中一门编程语言; 3. 具备良好的全栈开发能力,能独立完成前后端开发任务; 4. 思路灵活,具备良好的的问题分析与解决能力; 4. 熟悉机器学习原理和工具,或对AI平台开发,AI应用开发有一定经验者优先;参与过开源项目优先; 5. 希望您不仅具备过硬的专业能力,而且有热情和责任心,对新鲜事物好奇及持续学习的能力;