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1. Bachelor on computer; 2. 2+ year work experience in software industry; 3. Good English, and Cantonese will be preferred; 4. At least 2+ experience on Tableau project development and SQL, with basic ability of data analysis and dashboard design; 5. Has experience and skill in PowerBI etc reporting tools is preferred; 6. Has experience on Python and Java is preferred; 6. Teamwork and hard-work spirit; 7. Work hard and good ability in self-study.
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1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上,听说读写熟练,口语流利优先
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职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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职位职责: 1、负责云平台数据指标体系构建,定义数据标准,产出数据规范,并推动标准和规范的落地,推动数据治理的完成; 2、支持云平台各方向数据需求,持续交付可视化数据分析看板,提升运营效率,推动产品演进; 3、参与业务用户团队沟通,深入了解业务需求,与PM、RD一起探索数据产品规划,定义数据指标,建设数据产品,实现云产品数据的业务价值; 4、负责运营相关数据定义和管理,提供及时有效的分析结果和策略产出,通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求: 1、5年及以上互联网数据分析工作经验,有较强的数据统计和分析能力; 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力,善于理解业务需求、发现并解决业务问题; 3、有云产品,运营等业务场景相关经验者优先; 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询,了解数据仓库、数据可视化; 5、熟悉Python,掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先。
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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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岗位职责: 1、制定并完善数据分析体系,搭建数据模型,为零售信贷业务的战略规划、产品设计、运营增长等提供数据支持与决策依据。 2、深度挖掘信贷数据,分析客户行为、信用风险、业务趋势等,撰写高质量的数据分析报告,及时准确地向管理层汇报关键数据洞察,推动业务优化。 3、与业务部门紧密合作,理解业务需求,通过数据分析识别业务问题与机会,提供针对性的解决方案,助力业务达成目标。4、管理和指导数据分析团队,负责团队成员的培训、绩效考核与职业发展规划,提升团队整体业务能力和数据素养。 5、关注行业动态和新技术发展,引入创新的数据分析方法和工具,持续优化数据分析流程和效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、具有 8 年以上数据分析工作经验,其中 5 年以上零售信贷行业数据分析经验,有团队管理经验者优先。 3、熟练掌握 SQL、Tableau、Python、R等数据分析工具,具备扎实的数据挖掘、统计分析和机器学习理论基础,能够独立完成复杂数据分析项目。 4、对零售信贷业务有深入理解,熟悉信贷风险评估、客户生命周期管理等业务流程,具备敏锐的业务洞察力和风险意识。 5、具备出色的沟通协调能力和团队合作精神,能够有效地与不同部门进行沟通协作,推动数据驱动的决策文化。 6、工作严谨、负责,具备较强的问题解决能力和抗压能力,能够在快节奏的工作环境中应对挑战。
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岗位职责: 1、构建产品转化分析框架,梳理业务指标体系及监控体系,搭建数据可视化看板,对业务数据进行日常监控和经营分析; 2、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、业务转化和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 3、协助部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率。 任职要求: 1、本科以上学历,统计、数学、金融、大数据等相关专业,3年~5年数据分析经验; 2、精通Excel,熟悉SQL&python,熟悉建模算法,了解并会使用Tableau等数据分析软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有通过数据支撑业务决策的经验; 4、具备良好的沟通协调能力,较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。
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岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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岗位要求: 1、负责用户行为数据指标体系搭建,包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求,从数据和模型角度深挖潜在问题,包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等,驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力,优化数数BI、投放BI、数据服搭建,规划部门内报表体系,满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路,帮助团队拓展数据思维 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上游戏数据分析相关工作经验,熟悉游戏市场; 2、数据分析能力优秀,逻辑清晰,有成熟的分析思路,能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论,擅长从数据角度进行深入挖掘研究,基于业务发展需求输出用户研究报告; 3、数据处理能力强,具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力; 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优,理解并熟悉游戏领域关键评估指标,了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态,有完整的游戏项目分析经验者优先; 5、热爱仙剑奇侠传IP,具有优秀的自驱力和执行力; 6、具备优秀的沟通能力和学习能力,能够主动分享、探讨与交流用户研究结果;
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。