职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

工作职责： 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发； 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险，对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求： 1、3年以上的java技术战的开发经验，熟悉Spring Boot，具备分布式架构系统开发经验者优先； 2、优秀的数据库设计和优化能力，熟悉Mysql，Redis，ES，Doris者优先； 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先； 能力要求： 1、具备产品思维，良好的沟通能力和团队意识； 2、具备良好的时间管理和流程意识，善于学习，可快速适应新项目新技术； 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

【岗位职责】： 1、参与需求沟通分析及方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的数据解决方案 3、协助团队和分析师，构建和优化数据模型，提供高性能和可扩展的数据查询和处理能力 4、确保数据的质量、准确性和安全性，并制定数据管理和保护策略 5、设计、开发和维护数据架构，包括数据仓库、数据管道和ETL流程，以支持数据的收集、存储、处理和分析 6、与跨部门团队合作，解决复杂的数据挑战，进行数据定位和修复 7、参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 【岗位要求】： 1、具备丰富的数据工程经验，掌握数据处理、数据仓库、ETL流程等相关技术 2、熟练掌握编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能熟练使用 SQL 查询语言 3、对 Kafka/ELK/Airflow/CDC工具（Debezium）等当前主流的开源组件有实战经验 4、熟悉云计算平台（如 AWS、Azure 或 Google Cloud ）和相关的数据技术栈 5、具备良好的分析能力和自主学习能力，能够快速掌握新的数据工程技术和工具 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与不同领域的团队成员进行有效的沟通和协作 【加分项】： 1、技术涉猎广，有 Docker/k8s 等产品的使用或运维经验 注：该岗位是数据岗，不是“大”数据岗，需要您有数据仓库相关的工作经验！

岗位职责描述： a) 负责搭建维护量化数据平台，保证数据稳定性，准确性和可扩展性，支持高并发量访问。 b) 数据增值工作：开发可视化工具实现数据分析功能；新数据源搜集和自有新数据开发。 c) 数据API的开发和维护；金融行情数据落地生产，数据质量检查。 岗位要求： 1、计算机、金融工程、统计学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练使用Python编程，有在Linux平台开发经验； 3、有数据处理相关经验，熟悉Numpy、Pandas等数据处理模块； 4、有金融数据分析和数据挖掘相关经验 ； 5、熟悉常用数据库技术，如MSSQL 和 MYSQL等 。

岗位职责： 1、负责数据中心日常业务的管理及相关业务接口工作，包括数据标准制定.数据统一采集.数据清洗存储.数据应用等工作的推进； 2、负责数据中心数仓设计、开发、维护和各类数据业务模型建立及算法的实现； 3、基于大数据中心完成各类统计和开发任务，包括指标体系和元数据平台的建设； 4、负责数据中心各平台应用维护工作，保障数据中心各平台稳定运行，并制定并实施安全策略，保障数据安全； 5、参与数据产品需求评估，负责集团各业态指标的建设； 6、监控已上线的数据产品，并不断优化其性能； 7、负责数据中心数据管理和小组团队能力建设，带领团队数据中心各类技术开发； 8、完成部门领导交办的其他工作任务; 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机相关专业，三年以上代码编写工作经验； 2、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计开发建设； 3、精通大数据全栈架构，精通一种或多种分布式计算、存储、调度框架或工具（Yarn/Hadoop/Hive/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/ES等； 4、熟悉大数据即席查询与分析技术体系，具备数据模型设计、ETL开发、OLAP开发等，有实时数仓建设经验的优先； 5、编程基础扎实，精通java语言，熟悉常见设计模式、应用框架；有大型项目架构设计开发、优化、治理，有开源社区贡献者优先；熟悉Python语言，灵活处理数据脚本开发。 6、有良好的团队沟通和协作能力，良好的自驱力和学习能力；主动积极，富有热情，能主动积极的思考和推动数据价值的落地； 7、工作态度严谨认真，责任心强，有较强的执行能力和团队协作能力，能承受工作压力。

‌职位描述‌： 我们正在寻找一位在网络和数据安全领域拥有深厚技术功底的高级研发工程师，来加入我们的创新团队，共同打造行业领先的安全产品。作为团队的核心成员，您将负责设计并实现高效、可靠的解决方案，确保我们的安全产品能够有效保护用户的数据和网络安全。 加入思特奇你将： ‌1、产设计与架构规划‌：参与安全产品设计与架构规划，确保产品具有高可用性、可扩展性和安全性。 2、‌技术选型与实现‌：根据产品需求，选择合适的技术栈和工具链，完成关键模块的开发与实现。 ‌3、代码审查与优化‌：参与代码审查，提出改进意见，优化系统性能与稳定性。 ‌4、安全漏洞挖掘与修复‌：定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，及时发现并修复潜在的安全问题。 ‌5、技术研究与创新‌：跟踪安全领域的最新技术动态，与团队在网络安全、数据安全等方面进行技术创新。 如果你是： 1、计算机科学及相关专业本科及以上学历，具有3-5年以上网络或数据安全相关领域的研发经验。 2、精通C/C++、Java、Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码质量意识。 3、深入理解网络安全原理，熟悉常见的网络攻击与防御手段。 4、熟悉TCP/IP协议栈、网络编程、加密算法等基础知识。 5、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作。 6、强烈的责任心和团队合作精神，能够在高压环境下保持高效工作。 期待心怀远大理想，不断追求卓越的您加入我们，与思特奇一起用软件改变世界！ 思特奇——成立于1995年的中国信息化建设创领者和信息通信行业的领军企业（股票代码：300608.SZ）； 在这里，我们立足自主可控、研发创新，凭借领先的5G、云、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，为政府和企业客户提供全面的数字化转型和智慧运营服务；同时拥有思特奇研究院和未来科技研究院为自主研发和科研创新保驾护航； 【我们的愿景】 Our Vision 专注ICT技术，做全球化软件产品和服务企业，成为行业的权威和领导！ 【我们的使命】 Our Mission 用创新的理念、独特的方法、有机的组织，打造东方文化背景下，提供一流软件产品和优质服务的现代化企业。 【我们的宗旨】 Our Business Purpose 云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖专家！ 【我们的价值观】 Our Values 正直诚实、客观公正、否定自我、敏捷迭代、追求卓越、坚持不懈、不断进步。 【我们的文化】Our Culture 员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 学习 思考 创新 行动 改进 成功

1.参与离线/实时数据仓库的需求对接、数据调研、架构设计、实施交付、关键技术攻克； 2.参与企业数据治理的需求调研、数据架构设计、方案编写、治理实施； 3.参与大数据平台、数据治理平台的研发、交付工作。 任职要求： 1.计算机、软件工程、大数据相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发或数据治理经验; 2.熟悉Hadoop生态及相关组件，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/HBase/Flink/Kafka/ClickHouse等； 3.熟悉维度建模、范式建模等数仓理论，掌握离线数仓和实时数仓相关主流技术框架； 4.掌握数据治理流程，熟悉数据标准、数据质量、元数据管理等治理方法，具有一定的文档编写能力，了解DAMA、DCMM等数据管理方法优先； 5.有良好的沟通能力和理解能力，工作主动，能够承担一定的交付压力。

职位描述： 1、根据集团业务发展需要，从门店、产品、会员、营收、利润等维度和指标进行建模和分析，给到业务和市场用户足够的洞察与建议 2、承接集团数字化部门数据智能项目的跟进，配合产品/研发进行算法模型产品化的开发与测试，确保项目按时保质落地； 3、了解零售行业的业务场景，具备机器学习、自然语言处理、时间序列相关经验。 任职要求： 1、本科及以上学历；统计、数学、人工智能、计算机等相关专业优先； 2、 熟悉回归、聚类、决策树、SVM等常用机器学习算法，并具备相关实际应用经验，比如预测、聚类、风控识别、排班问题等； 3、拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，有项目管理和跟进的经验； 4、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和一定的抗压能力；逻辑清晰，表达能力强； 5、具有良好的商业敏感度和优秀数据分析技能，有扎实的SQL、python基础。

岗位职责： 1. 负责爬虫核心技术的设计和开发； 2. 设计爬取、调度和抽取算法，优化系统； 3. 设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量； 4. 对指定网站、移动端App进行数据抓取工作； 5. 及时解决爬虫抓取过程中出现的问题并不断维护、优化程序。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 5年以上爬虫开发经验；熟悉MySQL数据库，能协助检查数据入库环节；有多线程开发经验；会处理电商或其他网站反爬问题者优先； 3. 熟悉整个爬虫的设计及实现流程，精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式、HTML，JS，AJAX等网页信息抽取技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息； 4. 有海量数据爬取经验者优先，有大数据量、大并发项目经验者优先，有互联网、电商平台、移动端数据爬取技术经验者优先； 5. 有良好的代码编写习惯、沟通、协作能力，有责任心。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。