职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、博士学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先； 7、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、NLP、AIGC等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 从事计算机视觉算法和机器学习算法的研发，包括：人脸识别，检测/跟踪，表情识别／属性识别，活体识别，人脸编辑/人脸生成，3D人脸识别 / 3D人脸重建，多模态学习，虚拟人技术的算法研究、开发，以及现有方案优化。 岗位基本需求 1. 硕士或博士在读，计算机、电子信息、数学等专业； 2. 熟练掌握计算机视觉和机器学习的基础算法； 3. 熟练使用一种深度学习框架（Pytorch，Tensorflow， Mxnet， Caffe）； 4. 较强的学习和实践能力，快速实现算法、模型，并持续提高性能。 岗位亮点 1. 以公司实际业务为依托，有完善的技术转化和落地机制; 2. 场景全覆盖，视觉技术方向的选择空间大; 3. 注重技术创新与探索，关注前沿技术。

国内知名科技公司大模型团队实习生和应届生招聘 我们正在寻找25-29届实习生，25届应届生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先 投递方式：请将简历发送至邮箱 ************************** 我们期待你的加入，共同探索技术的无限可能！

岗位职责： 1、负责深度学习、计算机视觉和视频分析的算法研发应用以及性能优化，包括但不限于目标检测、图像分类、行为分析、追踪与识别等； 2、负责⼯程项⽬的算法和软件的开发⼯作，结合具体⼯业应⽤场景实现算法的落地； 3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型的训练、验证以及部署模型的转换 4、负责相关算法的核心代码实现，优化模型和算法，与服务器后端工程师协调工作。 任职要求： 1、熟悉图像处理、模式识别算法，熟悉GPU、OpenCV等图像处理平台； 2、熟悉深度学习主流框架，熟练应用PyTorch或tensorFlow等至少一种框架，具备相关算法开发与应用经验； 3、熟悉图像分类、⽬标检测、分割等常⻅深度学习算法，熟悉边缘检测、特征提取等传统图像算法； 4、熟悉多⽬视觉、三维重建、视觉测量等 5、有运动视觉开发经验的优先

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

职位名称：计算机编程老师 工作地点：永康 公司名称：贝思哲机器人 职位描述： 作为计算机编程老师，您将负责教授乐高机器人编程等相关课程，培养学生的计算机编程技能和创意思维。我们期待您具备良好的沟通能力和教学热情，能够引导学生探索编程世界，激发他们的学习兴趣。 主要职责： 1. 根据教学大纲和学生特点，制定合适的教学计划和课程安排，确保课程质量。 2. 负责乐高机器人编程等课程的教学工作，引导学生动手实践，培养学生的编程思维和解决问题的能力。 3. 关注学生的学习进度和心理状况，及时调整教学方法和进度，提高学生的学习效果。 4. 参与教学研讨和培训活动，不断提升自己的教学水平。 5. 配合学校和家长，保持良好的家校沟通，关注学生的全面发展。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、教育技术等相关专业背景。 2. 至少2年计算机编程教学经验，熟悉乐高机器人编程等相关课程。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，善于与学生和家长沟通。 4. 具有较强的教学能力和课堂组织能力，能够引导学生主动参与学习。 5. 对教育事业充满热情，有责任心和敬业精神。 福利待遇： 1. 具有竞争力的薪资待遇和完善的社保福利。 2. 提供丰富的培训和职业发展机会，助力个人职业成长。 3. 舒适的工作环境和团队氛围，共同为教育事业贡献力量。 我们诚邀您的加入，共同为培养未来的科技人才贡献力量！请将您的简历发送至邮箱：

岗位职责： 1. 参与图片标注以及数据清洗； 2. 参与机器学习产品的算法实现与优化，主要方向包括图像处理、模式识别等； 岗位要求： 1. 硕士以及以上在校生，计算机、自动化、数学、电子等相关专业； 2. 了解深度学习的基本概念； 3. 熟悉tensorflow、pytorch等常用深度学习框架； 4. 能够熟练使用python语言开发，掌握C/C++/JAVA等语言的候选人优先考虑； 5. 实习时间要求每周4～5天，持续3个月以上

【任职要求与工作职责】（兼职） 1.计算机类专业和工作经历。 2.具有丰富的专业知识、项目经验或授课经验。 3.具有高度的责任心和敬业精神。 4.至少具有如下能力之一： （1）能完成实践项目设计、实现、测试、运行整个过程的讲解和演示，以及相关文档资。 （2）能承担至少1门专业课程的授课及教学资料的开发（线下授课）。 （3）能承担至少1门专业实践技能资源开发和线上授课。 （4）能参与专业课程教材或技术书籍的编写。 （5）能参与至少1门软考证书教学资料的开发。 （6）具有行业技术、学术、产品、项目管理等领域的讲座经验或公开培训经验。 （7）能参与计算机类专业建设和课程建设的指导、给出建设意见。 （8）具有丰富的专业知识、学术知识、项目经验，以及讲座经验。 5.可线上、线下。 简历请投邮箱：*****************

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职责： 1、根据相关文献完成计算机类内容撰写； 2、根据评审意见，完成修改并通过审核； 要求： 1、计算机类相关专业，或图书编辑经验； 2、有百科词条写作经验优先； 3、有一定写作功底，能快速提炼信息并编写成文稿； 4、能够耐心研读写作指引，完成规范要求。

职位描述： 1.维护公司电脑软硬件，确保其正常运行； 2.对公司内部计算机设备进行安装、调试、维护、升级等工作； 3.提供技术支持，解决用户在使用电脑过程中遇到的各种问题； 4.记录和报告软硬件故障，进行故障排除和修复； 5.协助完成其他相关的IT工作。 职位要求： 1.熟悉电脑操作，对计算机硬件和常用软件有基本了解； 2.具备良好的问题解决能力，能够独立分析和解决电脑软硬件问题； 3.具备较强的沟通能力和团队协作精神，能够与用户和同事进行有效的沟通； 有一定的抗压能力，能够在快节奏的工作环境中保持冷静；

职位描述 1、跟进计算机视觉及多模态等前沿技术方向，能够实现前沿算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、探索计算机视觉及多模态算法在内容理解和内容生成等领域的应用，参与和推动技术落地到快手各产品线，如搜索、推荐、电商、商业化等； 3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，参与相关专利、顶会论文的发表。 任职要求 1、实习至少4-6个月、具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力； 2、在多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在**学术会议上发表论文者优先； 3、有扎实的工程能力，能够快速复现前沿论文和实现算法； 4、主观能动性强，具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。