岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

职位职责： 1、负责面向算法提供效率工具和解决方案，帮助提升算法工作的效果和效率，能从算法和业务视角切入，围绕实际应用场景提供切实有效的工具和方案； 2、主动了解并挖掘算法和业务痛点需求、拓展更多应用场景和方向，帮助算法和业务高效接入并基于实际效果做出合理干预、输出可量化价值； 3、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够主动分析问题并归纳总结，发现机会并推动能力持续迭代； 4、有良好的沟通表达和多方协作能力，能够充分对齐目标、有效解决问题并拿到预期结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上产品经验，对算法模型和平台工具建设有比较深刻的理解和认知，有相关建设经验者优先； 2、较强的学习能力，做事踏实认真，能够积极思考和发现问题，主动推动平台工具能力迭代； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，抗压力强有韧性，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 4、有扎实的结构化思维能力，逻辑思维能力强； 5、内容产品深度消费者优先，喜爱和经常使用海外内容产品优先； 6、良好的英文沟通及读写能力，有海外学习或工作经历者优先。

职位职责： 1、撰写和编辑UI文本，帮助创作者更好的使用我们的产品； 2、与产品、设计、工程师、运营及本地化团队密切合作，设定整体用户体验的高标准； 3、与目标市场的合作方按照优先级共同推进项目； 4、发起并管理内容审核，识别机会并推动区域活动内容的一致性，为我们的内容标准做出贡献，成为最佳实践的倡导者； 5、平衡业务与客户需求，确保功能开发的合理性，评估应用程序和体验的视觉风格、界面和交互流程； 6、综合内部和外部反馈，在快节奏的环境中，完成高质量的内容设计工作。 1.Write and edit UI text and related education materials to help creators navigate our product; 2.Collaborate closely with product managers, product designers, engineers, ops, legal, and *****ization to set a high bar for the overall user experience; 3.Manage and prioritize projects with multiple stakeholders across the target market; 4.Lead content audits to identify opportunities and drive consistency across the product; Contribute to our content standards and be a champion for best practices; 5.Understand how to balance business requirements and customer needs in building features; Ability to critique the visual style, interface, and interaction flow of applications and experiences; 6.Synthesize internal and external feedback; Complete high-quality work in a fast-paced, dynamic work environment. 职位要求： 1、优秀的英文写作与口语沟通能力，流利的中文口语与阅读能力； 2、3 年以上C端产品内容设计经验； 3、与产品、设计、研发、法务和本地化团队合作的经验； 4、具备创业心态，能积极主动地应对敏捷迭代和不理想的情况，致力于打造用户导向的设计体验； 5、写作作品集，包括但不限于：用户界面内容、短文本、用户教育内容、写作指南、内容词汇表或产品发布内容。 加分项： 1、有参与过直播类产品或功能的经验； 2、有国际化产品的全球团队协作经验； 3、会使用Figma。 Minimum Qualifications: 1.Excellent English written and verbal communication skills; 2.3+ years experience in content design, UX writing or copywriting for consumer-facing products； 3.Experience collaborating with Product Management, Design, Engineering, Legal, and *****ization teams； 4.Entrepreneurial attitude, ability to deal with rapid changes and situations that are not ideal, and dedication to creating user-centric designs. 5.Writing portfolio including, but not limited to: user interface copy, microcopy, user education, style guides, glossary additions or product launch content. Preferred qualifications: 1.Experience with livestreaming products or features; 2.Experience working on a global product with international partners; 3.Experience using Figma.

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

工作职责: 1、负责物流相关产品的规划、设计和落地，产品领域包括大快递业务、供应链协同、仓储，控制塔、物流客服、物流计费等； 2、深入理解物流、供应链管理的全过程，并能结合直播业态的特点进行商流与物流相结合的创新，提升物流履约的能力; 3、分析物流业务的需求，设计可灵活拓展的产品架构，形成不同业务线的产品解决方案； 4、协调业务、研发、测试、算法等协同团队资源，推动产品的上线实施落地也，并推动持续优化迭代。 任职资格 任职资格: 1、本科及以上学历，5年以上生鲜领域物流产品规划、架构及功能设计经验； 2、熟悉生鲜系统供应链、物流产品，扎实的产品文档编写功底，具备从0到1的产品架构搭建能力优先； 3、有好奇心，自我驱动，良好的团队协作能力。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放，有大量新场景需要扩展和探索，业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求，全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果，并作为中台工具输出 工作职责： - 1. 负责小红书多场域行为理解，建设算法中台能力，快速赋能新业务场景，提高冷启效率； - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用，优化模型性能和效果； - 3. 深入分析业务问题，提出创新的解决方案，并推动技术方案的落地； - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态，探索新技术在业务中的应用； - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作，推动项目的顺利进行； - 6. 指导和培养团队成员，提升团队整体的技术水平和项目执行能力； - 7. 定期总结项目经验，撰写技术文档和研究报告，分享技术成果。 任职资格 任职资格： - 1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业； - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学，有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验； - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉Python、C++等主流编程语言； - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型（如BERT、GPT、CLIP等），有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验； - 5. 推动 / 合作能力强，能带领团队突破拿结果，良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效协作； - 6. 有发表在学术会议（如KDD、SIGIR、WWW、ACL等）上的论文优先； - 7. 有跨领域（如搜索、推荐、广告、NLP、CV等）经验者优先。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责： 1、负责独立APP-乙女群体方向，能够围绕用户反馈进行需求分析，打磨迭代用户喜欢的产品功能、模块； 2、能够及时跟踪效果、抓用户核心体验，与算法、设计、运营团队协作配合，为AI产品的体验和结果负责。 职位要求： 1、5年以上 C 端产品经理工作经验，有 AI 产品经历者优先，对乙女用户比较了解或对年轻人群体的用户比较了解； 2、具备良好的产品策划和项目管理能力，有良好的沟通能力和团队合作精神，能有效地推动各部门落地并迭代； 3、重视用户体验和细节，良好的逻辑思维能力，出色沟通表达能力，以业务结果为导向，能聚焦抓重点。

工作职责: 1.从产品、推广与业务的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法构建相应数据体系与数据模型，并负责对数据模型进行优化、迭代和提升； 2.根据业务发展需求，合理运用、设计业务指标、报表，推动产品化相关工作; 3.了解用户提出的需求，完成需求分析和设计文档，保证与用户原始需求的一致性以及设计的合理性； 4.根据项目计划按时保质完成系统编码工作； 5.配合升级人员完成项目上线工作，保证程序的正确升级； 6.负责算法模型咨询和日常维护，对日常运行中问题进行统计、分析； 7.完成领导交办的任务； 任职资格: 本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上工作经验，有行业工作背景者优先安排面试