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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
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职位职责: 1、构建用户画像体系,用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘; 2、多模态理解和多种用户属性挖掘,构建知识图谱基础数据资产; 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用; 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术,不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求: 1、熟悉统计机器学习理论,熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法; 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景; 3、熟悉C++/Java/Python等,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。
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工作职责: 1、负责算法相关产品建设,根据应用场景和业务输入,完成需求分析、产品规划、功能和原型设计; 2、深入了解业务流程、方向和痛点,结合算法团队能力与积累,发现新的有价值的算法需求、推动算法在业务场景的合理应用,推动算法模型产品化; 3、与算法开发团队和业务团队沟通,建立可快速迭代的算法效果指标和体现业务价值的交付指标,把控指标评测过程,辅助分析和拆解算法问题,促进算法能力的快速迭代和升级,达到业务智能化体验。 任职资格: 1、对大数据的基本原理和工具有一定了解,熟悉基本的数据分析方法,了解常用的NLP、CV、机器学习算法应用场景和基本原理; 2、对数据敏感,能独立结合产品和算法进行数据分析; 3、有责任心,目标导向,能承受一定的程度的压力; 4、优秀的沟通协作和项目管理能力,能够在复杂的环境下灵活调整策略,推进项目顺利进行; 5、熟悉营销或供应链领域业务优先。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
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职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
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职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发; 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱,参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作; 3. 负责知识图谱可视化等应用; 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等; 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求: 1. 硕士以上学历,自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业,具备知识图谱相关经验; 2. 熟悉linux,熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库; 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法; 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架; 5. 具备数据分析、数学建模,数据挖掘能力; 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力,具备较强的责任心和良好的沟通能力。
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工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
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工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验,扎实的Java基础,熟悉后端编程语言 3.具有高并发,微服务架构、多线程开发经验,具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验,门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地,包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现; 2. 负责持续优化应用架构,提升算法工程效率,提高系统在高并发高流量环境下的容错能力,保证系统的高可用性; 3. 深入理解业务需求,理解关键问题和决策,对所负责的领域系统给出专业合理方案,促进高效达成。
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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。