职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。

职位职责： 1、平台运营流程诊断：全面评估现有平台运营流程，运用数据分析和业务洞察识别流程痛点、瓶颈与潜在风险点，为基于大模型的改造提供精准依据； 2、大模型应用方案设计：基于大模型技术特点与平台业务需求，设计定制化的运营流程改造方案，包括但不限于智能决策流程构建、自动化任务处理机制设计、用户行为分析与个性化推荐流程优化等； 3、模型集成与开发协作：与技术团队紧密合作，协调大模型在平台中的集成与部署工作，明确数据交互接口与技术规范，确保模型与平台现有架构的无缝对接与稳定运行； 4、流程改造实施与监控：主导平台运营流程改造项目的落地实施，制定详细的项目计划与里程碑，实时监控改造效果，及时调整优化方案以达成预期目标； 5、风险评估与合规管理：运用大模型对平台运营中的各类风险（如数据安全、交易风险、用户欺诈等）进行智能预测与评估，建立健全风险防控体系与合规管理机制，保障平台业务的合法合规运营； 6、团队协作与知识共享：与平台治理团队、运营团队、技术团队等跨部门协作，分享大模型应用经验与最佳实践，推动团队整体技术水平与业务能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学、统计学等相关专业优先； 2、具有平台治理或运营流程优化相关工作经验者优先； 3、深入理解大模型技术原理与应用场景，具备将大模型技术有效应用于平台运营流程改造的实践经验与成功案例； 4、熟练掌握数据分析工具与方法（如Python、SQL、数据可视化工具等），能够基于数据驱动进行流程分析与优化决策； 5、具备良好的项目管理能力，能够独立领导或参与跨部门项目，有效协调资源、把控进度与质量； 6、拥有较强的问题解决能力与创新思维，能够在复杂多变的业务环境中快速应对挑战并提出创新性解决方案。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代，结合内外部数据，优化迭代模型和策略，提升投放效率。 岗位要求： 1 计算机、统计学等专业本科以上，2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验； 2 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发部署能力； 4 优秀的理解沟通能力和学习能力，能快速理解业务背景，将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

职位职责： 1、负责火山引擎内容合作策略运营，负责内容安全、质量、引入、分发策略的一个或者多个工作； 2、分析用户需求、消费特征、内容供需结构，挖掘内容供需和消费增长点，提出解决方案，推动落地； 3、负责内容质量和用户体验管理，与产品、技术和算法部门协作，对内容供给和内容安全负责； 4、基于数据分析，推动产品策略优化，提升产品的核心指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、数学、统计等相关专业优先； 2、1年以上内容或产品运营经验，有信息流、短小视频、媒体、社交媒体相关经验优先； 3、熟悉资讯类或者视频类产品消费特点、理解用户需求、对数据敏感，能熟练使用数据分析工具； 4、熟悉热点、关心时事，了解并认同个性化推荐、对机器算法和人工配合推荐有一定了解； 5、具备项目管理能力，逻辑清晰，有较强的沟通能力和资源整合能力，抗压能力。

小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、小红书AI技术部面向于前沿的算法技术的探索和AI工程能力的建设，解决于业务中各类机器学习任务包括个性化推荐、用户兴趣挖掘、冷启动等； 2、团队技术氛围浓厚，多次获得公司技术突破奖项，同学入职后可以一起探索前沿技术。

招聘要求 1.在国内外已取得或即将取得博士研究生学位者，品学兼优，身心健康，年龄在35周岁以下。 2.具有扎实的学科理论基础，较强的敬业精神、职业操守、科研能力和团队合作能力，心理健康，能尽职尽责地完成博士后研究工作。 3.能够全职从事博士后研究（在职人员不得兼职从事博士后研究工作）。 4.研究方向： a大数据分析与自适应学习技术 通过分析和记录学习者的数据，获得规律和算法，提供智能的个性化推荐和指导。 b 深度学习与语音评测技术 将机器学习与语言及语音处理技术相结合的相关技术。 c增强现实与虚拟现实技术 AR（增强现实）与VR（虚拟现实）相关技术。 三、福利待遇 1.年收入40万元—60万元； 2.公司可提供人才公寓； 3.五险一金，解决深户； 4.参与国家、省市重大科技计划项目、重要科技奖项、人才奖励的申报； 5.根据博士后研究课题需要，提供10-50万元的科研经费； 6. 享受本单位同等人员的待遇。 7. 博士后科研项目完成出站后，公司择优录用

小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、小红书AI技术部面向于前沿的算法技术的探索和AI工程能力的建设，解决于业务中各类机器学习任务包括个性化推荐、用户兴趣挖掘、冷启动等； 2、团队技术氛围浓厚，多次获得公司技术突破奖项，同学入职后可以一起探索前沿技术。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析 4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设 任职资格 1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/向量数据库的技术基础 2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有系统/模型落地经验 3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架 4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

此岗位非技术类（懂技术更好），偏AI各种用法，有AI电商应用经验，用AI提升各部门工作效率。AI应用在选品、文案、图片视频处理、AI数字人、营销策略等方面经验。 岗位职责： 1、配合各部门应用AI技术，与运营、售后客服、平面设计、选品和广告等部门紧密合作，深入了解业务需求，灵活应用AI技术为公司建立并优化私域AI系统。 2、负责AI系统的设计与开发，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型在各种业务场景下的准确性和效率。 3、开发AI驱动的解决方案，如智能客服系统、个性化推荐系统、多语言NLP模型等，以提升各部门的工作效率和服务质量。 4、对公司各部门的工作流程进行深度调研，梳理并优化现有流程，利用AI技术实现流程自动化和智能化。 5、跟踪和研究行业最新的AI技术动态，探索新技术在跨境电商领域的应用潜力，为公司提供有价值的建议和解决方案。 6、为其他部门提供AI技术的支持和培训，提升公司整体的技术水平和应用能力。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。 2、具有2年以上AI应用经验或相关领域的工作经验，熟悉跨境电商行业者优先。 3、熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。 4、熟悉各主流AI工具，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等，并具备实际项目经验。 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门有效协作，能够主动了解各部门需求，提出合理的AI解决方案。 7、对新技术充满好奇，愿意持续学习和探索AI领域的最新进展，具备创新思维和解决问题的能力。能够理解跨境电商领域的运营工作内容并提供有效的AI解决方案。 8、具备良好的英语阅读和写作能力，能够流畅地阅读英文技术文档和进行国际AI技术交流。 加分项： .有跨境电商行业经验，熟悉亚马逊等电商平台的运营机制和广告策略者优先。 .具备AI模型训练与优化经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架者优先。 .有成功实施AI项目并带来显著业务提升的案例者优先。

研股份高薪诚聘AI算法工程师博士人才 一、岗位内容 1. AI算法研发与优化： - 负责AI算法在推荐系统、广告投放、图像处理（如目标跟踪、缺陷检测）或自然语言处理等场景的设计与开发，包括模型训练、调优及部署。 - 针对业务需求，设计个性化推荐算法（如冷启动、召回、排序等），优化特征工程与模型性能（如多任务学习、模型压缩）。 - 跟踪学术界与工业界前沿技术（如Transformer、LLM），推动算法在业务中的创新应用。 2. 数据分析与策略改进： - 基于海量数据（如用户行为、广告点击）分析业务痛点，提出算法改进方案，提升系统效果（如转化率、用户体验）。 - 构建数据反馈机制，持续监控算法表现并迭代优化。 二、任职要求 1. 博士及以上学历，计算机、数学、自动化、机器视觉等相关专业； 2.熟悉机器学习与深度学习算法（如DNN、GBDT、Transformer），具备推导与实现能力； 3.精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有Spark/Hive大数据处理经验者优先； 4.在搜广推（搜索/广告/推荐）、计算机视觉、NLP等领域有实际项目经验；具备优秀的数学建模与问题拆解能力，能结合业务需求设计高效算法； 5.对技术有热情，善于学习新技术，具备Kaggle/天池等竞赛获奖经历者优先； 6.加分项：熟悉广告算法（如CTR预估、竞价策略）或大语言模型（LLM）应用经验， 有机器人控制算法、嵌入式开发或高性能计算优化经验。 三、工作地及薪资 工作地点：长沙，待遇：40-70k，优秀者可放开 四、公司简介 创研股份（股票代码：835755）是一家行业领先的全链路AI营销科技公司，高新技术企业，湖南省“专精特新”小巨人企业，湖南省省级技术中心。拥有AI营销大模型实验室、省级博士后创新实践基地。公司从事AI营销科技的研发与应用，以AI技术改变营销，以⾃有营销应⽤⼤模型为底座，⾃研管理决策、智能创作、智能投放三⼤AI系统，全⾯接⼊DeepSeekR1满⾎版，全链路营销场景深度应⽤解决广大中小企业营销精准化、自动化等难题，是新质生产力企业的典型代表。现有员工300人+，全国分子公司10家，业务布局湖南、广州、北京等地，开始拓展海外市场。

岗位职责： 搜索引擎优化：基于 Elasticsearch 设计并优化电商平台的搜索服务，提高搜索准确性、召回率和响应速度。 索引优化：优化商品数据索引结构，提升数据写入、更新和查询性能，降低存储开销。 查询优化：使用 bool query、function_score、aggregations 等技术优化搜索结果排序，提高搜索体验。 搜索体验提升：实现智能搜索功能，如拼写纠错、模糊匹配、联想补全、个性化推荐等。 数据同步与实时更新：搭建高效的数据同步管道，确保商品数据与搜索索引的实时同步。 监控与故障排查：搭建 ES 监控体系，分析日志，优化集群性能，处理搜索异常问题。 与业务团队合作：支持搜索相关的产品需求，优化搜索策略，提升用户体验和业务转化率。 任职要求： 计算机相关专业，3 年以上 Elasticsearch 相关经验，有电商搜索优化经验者优先。 精通 Elasticsearch 索引优化、查询优化、集群管理和性能调优。 熟练使用 Java/Python/Golang 等至少一种语言进行 ES 相关开发。 熟悉 Kibana、Logstash、Beats 等 ELK 组件，能够搭建日志分析和监控系统。 具备良好的数据结构和算法基础，对搜索引擎、推荐系统有深入理解。 有 Elasticsearch 高可用架构、大规模数据处理经验者优先。 责任心强，良好的沟通能力，能与产品、前端、后端团队高效协作。 加分项（优先考虑）： 有电商、广告、社交等行业搜索优化经验。 具备大规模 ES 集群运维经验，能排查和解决复杂搜索问题。 了解 AI 搜索优化，如向量搜索、深度学习排序（LTR）、智能搜索等。 我们提供：  有竞争力的薪酬，根据能力和经验匹配薪资。  弹性工作时间，鼓励远程办公，结果导向。  成长空间，有机会参与搜索、推荐、数据挖掘等核心技术开发。  技术氛围浓厚，团队成员来自国内外互联网公司。  简历投递方式：请发送简历或联系 [HR/招聘负责人] 了解详情。  加入我们，共同打造智能、高效的 WEB 3.0 跨境电商平台搜索体验！