职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SOC芯片NPU驱动设计开发和适配，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合公司的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构，有SOC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、熟悉NPU硬件架构，有Runtime/驱动/FW软件栈设计开发经验。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、理解LLM网络模型结构，熟悉模型部署、分析和优化； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SOC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合公司的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构，有SOC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、有丰富的BSP开发经验，有比较强的系统方案架构设计能力，熟悉SOC启动流程，熟悉Linux内核驱动开发，有丰富的问题分析定位经验； 4、熟悉ARM/RISCV CPU体系架构，熟悉GIC, SMMU，ARM CoreSight等硬件模块和Linux内核驱动。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、熟悉视频编解码规范（H264/HEVC/H266等），有硬件编解码Firmware/驱动开发经验，熟悉FFmpeg/Gstreamer框架对接； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

工作职责: 1.打造贝壳自己的异构计算平台, 应对大模型训练、推理对基础设施的挑战，帮助贝壳实现智能化的目标. 工作内容: 1.深入理解业务需求, 帮助业务快速有效的使用深度学习; 2.负责深度优化核心计算库，包括服务器的异构计算框架以及常用计算库优化; 3.负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现； 4.负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐 5.异构计算平台的产品化和服务化. 任职资格: 1.熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如Nvidia GPU，华为昇腾NPU等； 2.对XLA，TVM，自动化编译方面熟悉的优先； 3.熟悉大模型训练和推理加速等经验优先； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

1、负责互联网、物联网和工业互联网的网络架构、安全体系及应用服务等关键技术的研究； 2、负责相关开源软件、标准协议的跟踪和研究； 3、负责相关项目推动、标准化、技术转移转化等； 4、负责相关课题论文发表、专利申请等。

1、负责跟踪与掌握互联网基础资源领域关键技术发展现状与趋势； 2、针对互联网基础资源领域新技术开展专项研究； 3、负责科研、工程等类型重点项目的规划、中报与实施。

手机银行测试经理**专科及以上，必须有丰富的手机银行测试经验；如果没有手机银行测试经验，有两个银行项目经理的经验也可以。不是外包项目经理，是项目类的。

工作职责: 1、负责公司某智能设备的研发工作，涉及数据采集、数据处理、数据分析等工作； 2、负责嵌入式产品系统或者模块的开发及移植工作，包括bootloader、外设驱动、OS kernel等； 3、负责嵌入式产品应用层软件的相关开发工作，完成相关的软件功能设计； 4、根据设计文档编写代码、调试，测试和维护； 5、可接受短期出差开发调试工作。 任职资格: 1、具备电力相关设备 3年以上研发经验，例如电能表、集中器、融合终端、断路器、物联网关等等； 2、****以上院校，电气自动化、电子信息、通信工程、电子科学、计算机等相关专业； 3、熟悉C/C++，具备单片机开发经验或嵌入式编程经验，从事Linux 、VXworks、FreeOS等嵌入式C开发； 4、有电力载波通信（HPLC/HDC）开发经验的的优先。

公司是自研产品且自招职位，总部在北京，上海、深圳隶属于分公司，base在三地需要专职岗位。期待志同道合的小伙伴加入~ 工作职责： 1、用户可视化需求调研，分析数据并通过可视化图表形式展示； 2、复原UI设计图，使用公司产品制作可视化页面。 3、数据分析与对接（oracle,mysql,es等）。 4、数据清洗与转置（javascript脚本）。 5、工作文档产出。 技能要求： 1、linux基本操作，可独立完成javaweb项目部署。 2、SQL语句的编写。 3、JavaScript脚本编写。 4、有使用SmartBI/FineBI等报表产品经验者优先。 5、有java研发经验者优先。 6、熟悉echart等图表技术者优先。 7、有较强责任感、抗压能力、团队精神、具备良好的沟通和协调能力。 福利待遇： 1、补充医疗保险、每年体检 2、超长春节假期 3、老带新，行业知识培训等 4、丰厚的加班费

[ 职位描述 ] 1.负责前端页面和服务端后台的开发与持续优化。 2.按照项目计划，确保高质量代码的及时提交。 3.协助软件需求的整理与设计工作，提供有效支持。 4.发现并解决软件中存在的隐患和问题，提出切实可行的解决方案。 5.完成领导交办的其他工作。 [ 职位要求 ] 1.**本科计算机相关专业毕业(硬性要求)。 2.熟悉软件设计开发方法。 3.具有扎实的java功底，javascript功底，熟悉Spring Boot ,Spring MVC。 4.熟悉Linux基本操作。 5.熟练使用主流关系型数据库（例如：mysql、oralce），掌握关系型数据库管理常识。 6.精通源生JavaScript，扎实HTML,CSS基础知识，熟练使用Vue。 7.熟悉WebSocket和HTTP等网络协议，熟悉JSON或其他数据传输协议。 8.英语 4级 [ 以上职位均要求 ] 1.有良好的团队合作精神及口头与书面的交流能力； 2.逻辑思考能力强，工作细致、踏实，有责任心与时间观念； 3.能接受工作时间着职业装，穿皮鞋。着装应庄重、大方、整洁、得体。 [其他要求] 1.有强烈的责任感，对待工作认真负责。 2.对技术有激情，对新的知识充满无穷的好奇心，能在技术道路上孜孜不倦的学习进步。 3.熟练使用英语，能用英语进行日常沟通可加分。 应届生在校担任过社团、学生会干部优先考虑。

美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，运营车辆超500台，日均运营超16小时，截止2022年6月，已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！ 岗位职责 1、参与自动驾驶HIL平台的搭建、研发和演进，支撑自动驾驶算法及性能的迭代和验证，交付高可靠性、高性能的HIL验证平台。 2、支持自动驾驶安全兜底的需求推演、系统架构优化、可靠性验证及端到端性能优化等，支撑自动驾驶系统可靠、兜底业务运营和测试的行驶安全 3、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能、可靠性和安全性，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。 岗位基本需求 1、熟悉Linux系统(不限于Ubuntu、Yocto、OpenWRT)，OS功底扎实。具备出色的C/C++软件工程能力，以及良好的软件架构设计能力。 2、熟悉自动驾驶系统软件或仿真系统的研发，具有丰富的系统平台软件开发经验。 3、具备Linux驱动和HAL开发能力，熟悉常见的总线接口，期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验。 4、具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力，能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案。 5、具备技术和业务的综合能力，能够从不同维度和层面，全面思考和处理各种问题。具有出色的学习能力，能够保持自身技术栈的持续更新和迭代。工作积极主动，具有强烈的责任心。 具备以下者优先 有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。 岗位亮点 1、美团自动配送已经在北京、深圳等地规模化应用落地，支持小象超市等场景； 2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术和自动车配送技术的研发迭代，为自动车配送系统的规模化落地运营贡献力量，开阔视野、扩宽个人职业道路