职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 1 负责垂类大模型应用的设计，部署和优化 2 负责数据的清洗、整理、标注工作，并把数据向量化，存储到向量数据库 3 负责模型的评测、微调，RAG、对齐等工作 4 负责和产品对齐模型评测指标，并提出建设性意见 任职要求： 1 、了解Transformer，GPT，llama等主流模型架构原理 2、掌握大语言模型的微调、SFT、检索增强 (RAG)等专业知识并在实习期间做过模型整体工作的优先录取 3、人工智能、计算机等专业硕士、博士毕业优先录取 4、 有算法相关专利或者知名期刊发表过论文并被收纳优先录取 5 、优秀的沟通能力和学习能力，并且喜欢钻研AIGC相关知识

站点站长直招，有宿舍(设备齐全)，提供电瓶车，站点直招，非中介!!!面试通过直接安排车住 高薪，福利多，安心工作无忧，可根据您的住址就近安排站点工作，经验不限。无住址可以住宿舍，给予分配单量较多的网格商圈。 公司系统派单!!!不用抢单!!备单量老号来就加到8单以上，新骑手3天加到4单以上！！ (一个站点一天5000单周末或恶劣天气6000单，站点每天出勤100人以内)单量密集(用心做的有60-100单一天)数据可开视频查看 职位描述:送餐员外卖配送外卖骑手外卖员，站点附近3公里商圈，系统自动派单给骑手，骑手根据导航，把餐品送到客户手中即可;上班自由，有无经验均可，新人有老骑手带你熟悉整个工作流程，一两天即可上岗;月均7500-9900元上不封顶 1、18周岁以上，身体健康; 2、自主调休，根据个人意愿。想多赚钱就少休息，站点喜欢这样的 基本要求: 年龄18-48岁，会骑电动车、会看导航、无案底; 工作地点: 全市各区均有分点，可根据自己所在位置就近安排; 工作时间: 10:00-14:00，17:00-21:00闲暇时间自由安排，可休息玩手机，也可以继续跑单赚钱，休息4天(如果家里有急事可请假)，自主调休。 如果您是为了赚钱的目的而来，肯努力，那么在这里，您的每一滴汗水都会得到回报;我不喜欢画饼，所以也不会给你们画饼，这个世界不缺优秀的人，缺的是肯认真踏实做事的，只要敢想敢拼月入1万+你也可以。你所期待的薪资福利: 3、距离补贴+大额单补贴+时间段补贴+重量补贴+天气补贴+高温补贴+冲单奖+优秀员工奖+工龄奖+新人入职奖+年终奖金7千+; 4、站点提供员工宿舍(空调，热水器，洗衣机全部配备!) 5、入职即购买保险，每一个送餐员都能得到足够的保障; 6、完整的晋升体系:骑手一组长一站长一区域经理一城市经理(每2个月晋升考核一次)

公司在东莞设有128个站点，员工上班可就近安排上班(公司提供住宿) 《注意》:只要过来公司面试通过者，不管距离近远，过来面试的打车费公司一律给员工报销。 一、工作内容 每天站点报道，系统随机自由派单，无人督促，全程自 1、不认识路没关系，系统自带导航 2、可提供住宿+统一配电瓶车 3、系统派单+不用抢单 4、上岗后有老骑手带新骑手熟悉商圈 二、岗位要求 1、要求18-57周岁男女不限 2、会骑电动车，会用手机导航即可 3、及时接收、准时配送外卖订单 4、骑手安全**，入职公司购买保险 三、送餐员要求:18-57周岁(男女不限)较重要的就是身体健康、吃苦耐劳，人品端正，做事仔细认真;会用手机(公司提供骑士卡，自理话费)，能骑电瓶车(公司提供车辆)。 四、工作时间:上午9点公司报道，其余时间自己安排，平均工作8小时，工作轻松自由 五、综合工资:订单量大，多劳多得;单价5-8元一单，一天正常40-100单，新手6000-8000，正常干 8000-10000，拼命干10000-15000(上不封顶) 无车者公司可提供，安排国标电瓶车(无需押金)。 六、福利待遇 1、任职要求:18-57周岁，男女不限 2、高温补贴、冲单量补贴、大额订单补贴、恶劣天气补贴、满勤奖励、优秀员工奖励、夜宵订单补贴、各种过节福利等 3、工作地点覆盖全东莞，根据求职者情况就近安排 4、订单多、好配送、工作自由 5、晋升职位:骑手-组长-副站长-站长-区域经理-高层管理 注:公司直招，无需任何押金，当天面试成功者当天入职(无需任何经验)，工资较高，上班时间自由，所有员工公司给予买保险，欢迎一起加入我们我们的大家庭

要求： 1、明确爆款视频具备的特性，有自己爆款案例和积累的爆款素材库更佳； 2、根据产品特性和爆款视频逻辑，输出抖音短视频脚本； 3、提供拍摄、剪辑意见；能独立完成拍摄剪辑更佳； 4、会小红书图文制作更佳 收入： 底薪+绩效+爆款奖金（播放量10万+）

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

一、岗位职责 1. 参与文本处理相关算法设计与开发，包括但不限于文本分类，信息抽取，语义理解，知识图谱等NLP前沿技术； 2. 参与问答系统相关的算法设计与开发，对模型进行优化和性能提升； 3. 参与和构建相关算法的API和工具包； 4. 参与大模型训练以及大模型相关业务应用开发； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟练掌握文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有命名实体识别，实体标引、实体关系抽取等开发经验。 5, 有语义理解，问答系统、对话系统、知识图谱，智能客服项目开发经验。 6， 能够设计和实现相关算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

①本公司从事直播电商5年多，也是抖音、快手的电商MCN，公司目前自营直播间有100余个，合作主播多达上千人，直播的产品类目有服饰、鞋子、日化、百货、家纺、食品等，公司运营、优化师、专业的电商带货经验都非常的丰富，自然流起号。 ②带货主播公司统一免费培训直播话术、直播技巧、后台操作、视频制作、运营技巧、数据分析。 ③公司提供产品、客服、物流、售后，所有产品佣金高达销售额的20%-40%，下播后立即给佣金。 ④由于经验均可，不限性别，直播带货的平台有抖音、快手、视频号、小红书、拼多多。

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验