[基本要求] 热爱编程，熟悉Python，可熟练使用Python进行数据分析和系统开发； 熟悉Django/FastAPI/Tornado/Flask等至少一种Web开发框架, 具备独立开发Web系统的能力； 熟练掌握SQL，有MySQL/PostgreSQL等至少一种数据库的实际使用经验； 熟悉大数据相关技术方法，具有大数据存储框架(如elasticsearch、tidb、ceph等)使用经验； 在校成绩优秀或深刻理解计算机系统，有良好的数据结构和算法基础的可适当放宽要求。 有系统架构经验优先； [加分项] 硕士研究生或211/985本科 有生物信息背景，了解生物大数据存储、计算、应用等相关技术 熟悉Linux系统，掌握常用Linux命令； 了解C/C++、GoLang、Java等其他编程语言 了解Javascript、Vue等前端开发技术； 学习能力强，主动性高，有较好的沟通能力和团队意识； 较强的逻辑思维能力，具有良好的开发工作习惯； 五险一金全额缴纳，周末双休，公司环境好，有食堂 岗位福利：五一 十一 春节均有福利发放，平时活动活参与有奖

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

职位描述： [ 关于我们 ] 北京睿智思科科技发展有限公司于2008年在北京清华园科技区创建，是一家专注于能源贸易企业信息建设系统的软件公司，获得国家高新技术企业认证。创始团队有来自清华大学复旦大学理工大学十几年软件行业经验的 IT 精英们。公司秉承“公司致力于为国内能源贸易企业、金融易及服务企业、进出口贸易企业、加工冶炼企业、仓储物流企业提供全方位的系统解决 方案”的理念，专注整个领域，低调钻研的态度为客户提供优质的移动互联网技术专业服务。 [ 职位描述 ] 1.负责前端页面和后台服务器的开发与维护 2.按照项目计划，按时提交高质量代码 3.能够协助完成软件需求的整理与设计工作 4.找出软件中存在的隐患和问题，能够提出合理的解决方案 [ 职位要求 ] 1.**本科计算机相关专业毕业(硬性要求)。 2.熟悉软件设计开发方法。 3.具有扎实的编程语言功底，精通一门主流开发语言，熟悉Linux基本操作. 4.熟练使用主流关系型数据库（例如：mysql、oralce），掌握关系型数据库管理常识。 5.熟悉ExtJs，Ruby语言加分。 6.精通源生JavaScript，扎实HTML,CSS基础知识，了解HTTP的协议以及浏览器的渲染原理。 7.熟悉WebSocket和HTTP等网络协议，熟悉JSON或其他数据传输协议。 [ 以上职位均要求 ] 1.有良好的团队合作精神及口头与书面的交流能力； 2.逻辑思考能力强，工作细致、踏实，有责任心与时间观念； 其他要求： 1.有强烈的责任感，对待工作认真负责。 2.对技术有激情，对新的知识充满无穷的好奇心，能在技术道路上孜孜不倦的学习进步。 3.如果懂英语，能收发电子邮件，甚至能用英语进行对话则可大大加分。 4.应届生在校担任过社团、学生会干部优先考虑。 [ 工作待遇 ] 公司福利： 交通、通讯和餐费补贴、手机补贴、节假日补贴、团队聚餐，旅游活动、免费零食，五险一金，享受国家法定福利 弹性时间： 上下班时间采用弹性时间

1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

此岗位为定向培养 要求大学应届生及毕业三年内想从事数据分析，商业智能（bi）的同学

职位职责： 1、参与超大规模数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、持续改进资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略； 3、在平台稳定性建设和治理方法论上进行深入分析，主导改进和优化； 4、参与业务稳定性架构设计，提供专业的稳定性和架构优化方案； 5、负责设计实施大规模线上压测、故障演练、预案演习，使系统能有效治理风险和快速故障应急。 职位要求： 1、熟练掌握Go/Python/Java中至少一门开发语言，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 2、3年以上网络运维、监控、高可用保障等技术领域的经验，至少在一个领域有深入的理解； 3、具备大型互联网基础设施领域相关产品、平台设计及落地经验。

职位职责： 1、参与超大规模数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、持续改进资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略； 3、在平台稳定性建设和治理方法论上进行深入分析，主导改进和优化； 4、参与业务稳定性架构设计，提供专业的稳定性和架构优化方案； 5、负责设计实施大规模线上压测、故障演练、预案演习，使系统能有效治理风险和快速故障应急。 职位要求： 1、熟练掌握Go/Python/Java中至少一门开发语言，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 2、3年以上网络运维、监控、高可用保障等技术领域的经验，至少在一个领域有深入的理解； 3、具备大型互联网基础设施领域相关产品、平台设计及落地经验。

岗位职责： 1、参与可视化方案设计，开发可视化应用系统； 2、负责相关功能的开发、测试与部署实施； 3、项目需要的其他任务。 任职要求： 1、 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2、具有丰富的Python编程经验，熟悉JavaScript开发； 3、熟悉NodeJS、React、Vue等技术优先； 4、主持或参与过数据可视化技术相关重大科研及工程任务，具有带领团队进行可视化技术相关系统开发经验； 5、具有快速的学习能力和独立解决难题的能力； 6、有责任心、良好的团队合作与沟通能力、抗压能力。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

办公室文职，数据标注工作 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，上6天休息1天，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正为3000+提成），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位晋升有额外岗位津贴。 要求：大专学历及以上（优秀者开适当放宽学历），年龄30岁以下，掌握计算机基本操作，长期稳定。前期有老师带你，接受新人 ，公司安排统一进行（带薪）培训学习。 重要节假日发放礼品，接受应届生，实习生。入职1个月可开实习证明，可提供宿舍。 面试时间：每周一到周六，上午10点-11点，下午1点-5点。 地址：章丘区双创基地8号楼7楼。

招聘岗位：数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 工作薪资： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正3000+提成），综合工资3-6k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外岗位补贴。 工作内容：主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄29岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。可提供住宿，可开实习证明，重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午1-5点。 联系电话：吴老师 136 9862 5504 公司地址：济南市章丘区双创基地8号楼7楼。

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

职位描述: 我们正在寻找一位有丰富提示词工程经验的提示词工程师，特别是对主流的大语言模型有实际应用经验的优秀人才。理想的候选人应具备出众的技术能力，能够优化和创建高效的提示词，提升AI模型的精度和效果。 岗位职责: 提示词开发： 研究和设计高效的提示词以优化生成式AI模型的输出。 如果您对Coze等工具有了解，是一个加分项 技术支持: 向内部团队和客户提供技术支持，解决提示词和模型相关的问题。不断更新和迭代提示词工具和方法，以适应最新技术和需求变化。 文档和培训: 为内部团队编写详细的提示词使用文档和最佳实践指南。 提供培训和支持，帮助团队成员更好地理解和使用提示词工具。 任职要求: 教育背景: 拥有计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的本科及以上学历。 工作经验: 至少1年以上提示词工程或相关领域的工作经验。 专业技能: 出色的编程能力，熟悉Python或其他脚本语言。 深入理解生成式AI模型及其工作原理，能够快速掌握新工具和技术。 个性特质: 细致认真，注重细节，具备较强的分析能力和问题解决能力。 良好的沟通能力和团队协作精神，能够高效与跨部门团队合作。 我们提供: 有竞争力的薪酬和绩效激励机制。 完善的职业培训和发展机会，包括最新技术和工具的培训。 和谐友好的工作环境，充满激情和创新的团队文化。