岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划，设计，落地经验，并能成功推向商业化标品的经验。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

岗位职责： 1、深度参与数字化转型项目，提供变革方案，主导数据治理项目，组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施，包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等； 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地，包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理； 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求； 4、规划数据管理体系，完善数据管理标准，管理制度、监督与考核办法，并建立、发布和维护相应标准化文档；负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制； 5、负责跟进行业大数据服务，根据业务发展推动引入外部数据源，推动数据中台建立，支撑业务高速发展； 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲，引入业界数据管理最佳实践，沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求： 1、***本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机相关专业； 2、熟悉数据治理知识体系框架，5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验，系统掌握数据治理方法论，具备数据管理规划设计落地实施经验，作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先； 3、熟悉数据治理知识框架体系，精通主数据治理方法论，熟悉DAMA、DCMM等，具有数据治理专家（CDGP）、PMP等资质证书优先考虑； 4、具备项目价值提炼，总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力，以及调研访谈、方案设计及展示能力； 5、具备丰富的项目管理能力，能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成，具有良好的沟通和组织协调能力；语言表达能力强，逻辑思维能力强，思路清晰。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

工作职责: 1.负责搭建数据监控指标体系，及时发现业务问题，高效诊断和分析，提示风险和机会； 2.负责设计并落地核心指标，推进数据可视化，将常规报表落地平台； 3.负责高效支持来自管理层等各方的数据和分析需求； 4.能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 5.完成领导交办的其他工作。 任职资格: 本科及以上学历，计算机、大数据及相关专业，3年以上工作经验，具备行业、监管数据治理经验者优先面试。

需要有数据治理经验（元数据，参考数据和主数据，数据质量，数据标准，数据架构，数据建模等)

职位描述 1、产品规划与设计： a.负责数据治理类产品的整体规划，包括产品的功能模块、架构设计、发展路线等，从 0 到 1 搭建数据治理平台，确保产品的前瞻性和竞争力。 b.设计数据标准管理、数据分级分类、元数据管理、数据资产目录、数据血缘管理、数据生命周期管理等模块，满足企业对数据治理的多方面需求。 2、需求分析与管理： a.深入理解业务需求，与业务部门、技术团队等进行沟通，收集、分析和整理数据治理相关需求，将业务需求转化为产品需求。 b.对需求进行优先级排序，制定需求计划，确保产品功能与业务目标紧密结合，能够有效解决业务痛点。 3、项目推进与协调： a.协同 UI 设计人员、技术开发团队、测试团队等，全程跟踪产品的研发过程，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 b.负责项目各阶段文档的编制，如需求文档、产品设计文档、测试文档等，保证项目的可追溯性和规范性。 c.协调内外部资源，解决项目过程中出现的问题和风险，保障项目的顺利进行。 3、产品运营与优化： a.负责产品上线后的测试工作，收集用户反馈，分析产品的使用情况和性能指标，不断改进产品服务质量。 b.研究行业及产品发展趋势、竞争对手的产品动态，进行产品的优劣势分析，推动产品的迭代升级，提升产品的市场竞争力。 c.制定产品营销策略及报价体系，通过公司官网、公众号等渠道对外宣传产品，提高产品的知名度和市场占有率。 4、咨询与支持： a.为企业内部提供数据治理相关的咨询服务，帮助业务部门和技术部门理解数据治理的重要性和方法，推动数据治理工作的开展。 b.协助解决业务部门在数据使用过程中遇到的问题，提供数据治理方面的技术支持和解决方案。 任职要求 1、教育背景与专业知识： a.本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、数学等相关专业优先。 b.熟悉数据治理体系，掌握数据治理的相关理论、方法和技术，如数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等。 2、工作经验： a.具有 3 年以上数据治理相关工作经验，有大型企业数据治理项目经验者优先。 b.有数据仓库、大数据平台规划与产品设计经验，主导或参与过至少 2 个以上数据项目 0 - 1 的建设。 c.有数据中台建设、数据资产管理或数据治理平台产品设计经验者更佳。 3、技能要求： a.熟练掌握产品原型设计工具，如 Axure、墨刀等，能够独立完成需求文档撰写。 b.具备良好的 SQL 编写能力，了解 Hadoop、HBase、Spark 等数据处理或存储平台，熟悉数据生产加工流程。 掌握数据分析理念及工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够进行数据分析c.和挖掘，从数据中发现问题并提出解决方案。 4、能力素质： a.具有优秀的分析与总结能力，能够快速理解复杂的业务需求和技术问题，并提出有效的解决方案。 b.良好的团队合作及协调沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，推动项目的顺利进行。 c.对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 d.具有创新精神和学习能力，能够关注行业动态和技术发展，不断提升产品的功能和性能。 e.有责任心和自驱力，能够承受工作压力，按时完成工作任务。

职位描述 1、负责公司大数据资源管控方案落地，协助业务部门进行大数据资源管理方案设计，并推进各业务部门进行资源申请/管理/治理； 2、基于资源管理方案，负责大数据资源管理和治理平台的方案制定和产品设计； 3、分析资源使用现状，与研发共同执行并落地资源治理项，建立资源治理流程和规范，推进资源规范化使用的落地； 4、负责提高公司资源成本和治理意识，促进资源治理分享与传递，持续推动资源治理平台在实际应用中的落地； 5、优秀的项目管理和团队协作能力，推进项目方案按计划按时落地实施。 任职要求 1、3-5年以上大数据互联网数据中台部门的数据研发或产品经验； 2、对大数据相关引擎(Hdfs/Yarn/CLickhouse/Flink/Spark等)有深入理解； 3、有资源管理和治理、或设计过大数据资源管控方案，或有大数据架构部门工作经验者优先； 4、具备良好的产品理念和数据敏感度，优秀的数据产品抽象能力和逻辑思维； 5、具有比较突出的自我驱动力、抗压能力、表达沟通能力、组织协调能力。

任职要求： 1、本科，计算机科学、信息管理、数据科学等专业； 2、熟悉数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、ETL工具（kettle）等数据管理和数据处理技术； 3、具有一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R等）进行数据处理和分析； 4、了解数据治理的基本原则和方法，熟悉数据治理的关键概念和流程； 5、具备良好的沟通和协作能力，问题解决能力； 6、具备持续学习的意愿和能力，能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责： 1、数据采集、清洗和转换； 2、协助数据项目经理，编写数据治理方案； 3、数据分析任务，如基本统计分析、数据关联分析等； 4、使用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python或R，编写脚本或查询来提取和处理数据，撰写分析报告； 5、监控和维护数据质量，识别和纠正数据质量问题； 6、收集和维护数据的元数据信息，包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利： 1、薪酬：基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等； 2、福利：年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动； 3、假期规定：公司提供按国家标准的有薪假期，法定节假日、年休假、婚假、产假等假期； 4、培训：公司重视员工个人发展，不定期为员工组织内部各项专业技能培训，公费外送培训。 5、员工活动：不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动； 6、节日慰问：公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品； 7、办公环境：优雅、干净、整洁的办公环境，轻松、愉快的工作氛围。 8、其他：周末双休，7.5小时/天工作制，食堂、免费班车等。

岗位职责： 1、梳理数据现状，分析业务数据质量，完成多个业务系统的数据集成与清洗工作； 2、负责与行业客户沟通数据需求，给出数据缺失和数据质量问题的处理方案； 3、负责数据治理相关管理咨询及实施工作，包含元数据、数据政策、数据标准、数据质量的制定和推动； 4、负责编写项目交付需要的数据标准、数据仓库设计文档； 5、根据数据治理方案，支撑研发团队开发相关应用系统。 职位要求 1、本科10年以上工作经验； 2、良好的沟通能力与协调能力，能够承受较大的工作压力，认真负责、保密意识强，能接受出差； 3、有大型应用系统开发经验，熟悉linux操作系统及常用操作命令。

要求：  1.有IT开发背景；  2.对数据治理有认知；  3.会用数据治理工具；  4.要有服务意识；  ****（5000-50000）

岗位职责： 1、数据管理制度、规范、流程的设计与制定； 2、数据管控平台需求调研分析、方案设计、架构咨询、项目拓展； 3、负责数据治理技术架构咨询，包含业务、概念逻辑模型梳理； 4、负责行业数据解决方案生态能力建设； 任职要求： 专业知识： 1、熟悉数据治理相关方法、项目管理方法论，熟练掌握项目管理领域知识和技能；熟悉软件过程领域知识 2、熟悉业务模型分析及转换，具备较强的业务理解和业务抽象能力 3、基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据，元数据仓库的设计、建设和维护，满足上层业务对于元数据的加工需求。 业务技能： 1、有很强的方案宣讲、客户对话、方案引导能力； 2、有政府、电力、金融等行业的数据平台、数据仓库的架构设计和实施经验； 3、熟悉政务（含部委）、电力、医疗、教育、制造等行业业务其中之一； 4、具备客户中、高层对话和需求引导能力； 5、具备数据治理咨询项目经验者优先

数据治理岗位职责： 1、数据质量的全面评估，包括数据的规范性、准确性、完整性、一致性、及时性、可访问性等指标的评估，有实际使用过数据质量软件工具的经验，精通SQL和正则表达式，具备将业务规则转化为数据质量规则的能力； 2、元数据运营，包括元数据采集、元数据监控、元数据质量分析与提升； 3、数据标准管理，具备数据标准的制定、映射、落标评估项目经验； 4、数据资产服务运营，包括数据资产盘点/分类/编目，元模型设计与系统对接。 有6年数据管理治理经验，数仓数据建模或开发经验者优先考虑；对数据要素化、数据资产登记入表以及数据产品流通交易有了解者优先考虑；有CDGP/CDMP认证优先考虑。 需求本科毕业，6年以上工作经验

岗位职责： 1.负责风电数据治理体系建设； 2.负责主数据、业务数据标准的定义和管理； 3.负责事业部数据应用能力建设和数字化应用场景策划； 4.负责事业部数据应用机制建立、数据应用效果评估； 5.负责数据质量改善、跟踪、评估； 6.支持业务数字化规划和系统运行维护。 任职要求： 1.本科及以上，理工科类、计算机、电子信息、软件工程等相关专业； 2.三年以上相关工作经验。 3.熟悉离散型制造业生产、计划、物料等业务流程； 4.熟悉SAP、MES、WMS、工业互联网等系统，并有一个相关项目实施经验； 5.熟悉SQL语言，能用SQL语言分析和处理系统异常、报表开发等；熟悉MYSQL、SQL等数据库，会数据库的基本操作； 6.熟悉数据治理的理论，具备数据治理的策划；拥有CDGA或等同的证书； 7.工作责任心强，具有较强的学习能力、独立工作能力、服务意识、沟通协调能力、组织能力、逻辑思维能力、团队合作精神和较强的执行力；