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岗位职责: 1、维护和监控公司内部的系统设施,包括服务器、存储设备、打印机等; 2、解决公司员工关于系统运行中的操作问题,提供技术支持,维护公司内部IT基础架构系统; 3、配置和管理NAS、桌面管理工具、Zabbix监控系统、文印系统、AD域控、DHCP等各类IT系统,确保它们的稳定运行和安全; 4、针对IT问题进行故障诊断和解决,提供技术支持和建议,确保业务系统连续性、可靠性和保密性; 5、管理网络设备、网络配置以及各项安全参数的维护,确保网络设备和软件的性能和稳定性; 6、 负责设备部署、维护、升级,以及在不同场景下的集成和优化工作。 岗位要求: 1、具有计算机、信息技术等相关专业的学士或以上学位; 2、至少5年的相关工作经验; 3、熟悉基本的操作系统、网络知识,并有相关认证或经验; 4、熟悉系统管理方案、硬件和软件问题的维护与解决; 5、具备优秀的解决问题的判断和分析能力,能够在压力下保持清醒和冷静; 6、具备团队合作精神和良好的沟通能力,能够与不同技术水平的同事合作并管理好多个工作项目。
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
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需要有数据治理经验(元数据,参考数据和主数据,数据质量,数据标准,数据架构,数据建模等)
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负责网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作,送货,及安装电脑、打印机等电子产品。熟悉CAD,会设计。
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岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,参与稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用,精通spark内核相关知识和技术,有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。
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岗位职责: 1、负责产品售前技术支持,帮助客户查找所需产品信息; 2、负责对销售人员进行基本专业培训,协助销售与客户进行技术谈判; 3、收集整理归纳市场行情 ,及时进行信息反馈; 4、与产品,市场,采购,物流等多部门协调沟通,确认客户需求,保证公司利润。 任职要求: 1、生命科学、生物学、医学、药学、化学及相关专业,本科及以上学历; 2、有较强的学习能力和沟通协调能力,责任心强; 3、有较强的客户服务意识和团队合作精神。
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职位描述: 1、完成相关系统产品管理系统软件设计及自测工作。 2、按要求编写相关文档。 3、用户售后技术支持。 4、对接客户的技术问题,解决问题。 职位要求和条件: 1、精通C#语言、Asp.net、Asp.net core,熟悉javascript,HTML、css等前端技术,了解vue前端框架; 2、熟练掌握主要的数据库。 3、对前端框架有个基本的认知。 4、有售后技术支持经验的优先 5、有医疗信息化行业从业经历者优先。 6、本科专业,985院校优先。 7、两年以上软件售后技术支持的工作经验。
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岗位职责: 从事农经权、“两区”划定、不动产、国土三调等项目内业数据处理及建库。 1. 开展项目设计工作:制定技术方案、制定工作计划; 2. 项目组成员按照技术设计要求、工作计划及里程碑要求高质保量的完成项目生产; 3. 能够对项目进行进度及质量控制。 任职要求: 1、 专科及以上学历,测绘、地理信息系统等相关专业; 2、 熟悉ArcGIS,AutoCAD等测绘类软件; 3、 掌握Excel/word等办公软件; 4、 了解Access/Oracle/SQL Server数据库软件,会使用SQL语言进行简单的数据库操作; 5、 强烈的责任心、事业心,能适应长期驻外工作; 6、 有农经权、地籍、房产测绘等工作经验者优先。
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岗位职责: 1、参与软件需求相关的评审活动,准确了解业务需求; 2、熟悉业务与技术框架,参与规划数据仓升级、数据建模等工作; 3、负责业务系统中数据清洗、加工、分类相关的开发和交付; 4、负责公司软件产品特定场景的问题,设计和实现具体应用的深度学习模型、策略、算法,改进产品; 4、软件产品算法问题追踪、并跟踪解决问题。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业; 2、3年及以上相关工作经验,使用过Apache SeaTunnel(原名waterdrop)处理工具; 3、有数据建模相关工作经验,掌握主流报表开发工具; 4、具备优秀的逻辑分析、问题定位、数学分析推理能力。
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欢迎22届、23届有能力、有想法的小伙伴加入我们~ 需要立刻到岗,符合要求的朋友快来投递简历~ 工作职责: 管理者培养项目,多岗位多业务深耕体验。12个月的培养周期,数据培养方向,主要包括: 1、从事全球金融、经济相关数据的深度采集和挖掘工作,对数据进行采集、清洗和录入,为国内外客户提供专业金融数据; 2、 熟悉并了解业务线产品定位,客户需求,通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为产品方向、产品运营、客户定制服务提供数据支持; 3、整合多种来源和不同格式的数据,甄别数据的真伪和质量,分析数据间的联系,挖掘数据背后潜在的价值; 4、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,规划数据内容,负责跟进并推动数据内容的落地,体现价值; 5、用户调研,竞品分析,参与数据产品规划,挖掘业务线客户需求; 6、参与设计数据加工工艺和流程改进,优化数据采集工具,确保数据的及时性及准确度; 7、参与重点数据项目的立项、规划、落地及产品上线; 8、拓展数据源,并储备数据规划及数据分析的能力。 任职要求: 1、985/211本科及以上学历,海外院校QS200,金融/统计学/经济学/数学/数据科学/信息管理等相关专业优先; 2、英语听说读写熟练,可作为工作语言(需CET6及以上,IELTS 6.5或TOEFL等相关语言成绩证明); 3、熟练使用python、sql优先 ;熟练使用Wind金融终端者优先; 4、有0-1进行数据整合排查和分析的能力 ;数据治理/数据规划经验者优先; 5、擅长逻辑分析,可通过书面语言准确表达; 6、熟悉金融行业业务知识,对金融/商业数据分析领域有强烈探知欲望和兴趣; 7、外向型性格,积极主动,有很强的求知欲和学习能力; 8、聪明,勤奋好学;沟通表达能力和组织能力优秀,有较强的团队合作精神; 9、抗压力良好,能接受挑战,不轻言放弃。 工作时间: 8:30-17:30,周末双休。 薪资福利: 1、基础薪资、管培津贴、年终奖金 2、五险一金、补充医疗保险、定期体检、餐饮补贴、带薪年假、生日假、家长假、节日福利、专业培训、定期体检
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岗位职责】 1、基于对业务的深刻理解,搭建数据分析体系; 2、进行业务调研、快速形成数据业务模型; 3、搭建业务经营监控与异常分析体系,进行日常监控和专项分析,定位问题和原因; 4、根据数据分析结果,与业务沟通确定针对性策略,提供有效的风险评估 3、基于业务的需求掌控,梳理并转化需求,推动底层数据建设 4、对常规分析框架转化需求,不断优化和完善数据体系诊断并不断关键优化建议; 【任职资格】 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先,3年左右相关工作经验; 2、精通SQL、EXCEL,熟练使用1-2种主流BI工具; 3、能够搭建数据模型,具有优秀的数据敏感度,丰富的分析建模和数据建设经验; 4、良好的沟通能力和逻辑思维能力,能够独立解决项目过程中遇到的问题,具备较强的学习能力和文档撰写能力; 5、团队协作,热爱技术,追求卓越,结果导向,自我驱动。
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(一)数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统,从多种数据源(如网页、数据库、文件系统、传感器等)获取数据,确保数据的准确性、完整性和及时性,以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构(结构化、半结构化和非结构化)的数据制定相应的采集策略,能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合,建立统一的数据存储和管理体系,消除数据孤岛现象,保障数据的一致性。 (二)数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理,包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作,以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序,识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题,提高数据质量,为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制,持续跟踪数据质量指标,及时发现并解决数据质量下降的问题。 (三)数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据,设计数据标注方案并组织标注工作,确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具,提高标注效率,同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发,与大模型开发团队紧密合作,确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 (四)数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构,根据数据的特点(如数据量、访问频率、数据类型等)选择合适的存储技术(如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等)。 2. 负责数据存储系统的性能优化,包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面,以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性,制定数据备份、恢复和灾难应对策略,防止数据丢失或损坏。 (五)数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道(Data Pipeline),实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程,提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态,及时处理管道中的故障和堵塞问题,确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化,根据业务需求和数据规模的变化,调整管道的架构和参数,提高数据处理的效率和可扩展性。 (六)与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作,理解各方对数据的需求,提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动,促进团队整体技术水平的提升
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1.主要负责安全及应用交付、路由交换等产品的项目交付工作以及维护工作; 2.定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习,并取得厂商认证资质; 3.服从公司对岗位的职业规划; 4.和厂家技术部门保持紧密关系,了解厂商最新的技术动态; 5.跟踪和挖掘客户需求,及时整理和上报。 任职要求: 1.专科以上学历,计算机网络、通信或相关专业毕业; 2.至少1~3年网络行业技术支持经验;熟悉以太网协议,OSPF,MPSL,TCP/IP协议,有一定网络设计及规化能力; 3.精通OSFP、BGP、VRRP、NAT等相关技术,熟悉业界主流厂商迪普、华三、华为、CISCO、防火墙、入侵防御、异常流量清洗、上网行为管理、路由交换、工业交换机、无线等设备; 4.具备一定的文字和规划能力,能够完成项目的实施方案的编写; 5.具备诊断问题的思路,能够独立进行故障诊断,可完成网络故障的诊断及故障排除; 6.工作积极主动、有责任心、善于沟通、具有良好的团队协作能力和服务意识。 7.具有网络相关认证、熟悉迪普产品者优先。 8.能适应出差、差旅范围:全省。
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岗位职责: 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值,完成数据产品的规划,以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务,与业务方共同建立数据指标体系,规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系,完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性,结合业务部门的数据需求,部署和运营数据工具,收集反馈建议,及时调整产品策略,及时开展功能升级 任职要求: 1、五年以上数据产品设计经验,能够独产承担产品规划工作,产品包含但不限于 BI,数据仓库,数据可视化,数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验,有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳,逻辑思维清晰,能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求,对于产出有明确的自我要求,并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力
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【岗位职责】 1、负责公司大数据产品的测试工作,把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定,编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例,并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题,能从测试角度提供优化建议 【岗位要求】 1、计算机相关专业毕业,本科及以上学历,2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台,至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库,较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验;有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力,善于交流和表达,有良好的团队合作意识、抗压能力,能接受临时突发性的工作安排