## python 招聘 JD 招聘需求: 职位名称: 软件工程师 工作地:南京 工作职责: 参与 智能体平台项目的功能设计、开发和优化，负责使用Python产品功能开发。 面向AI LLM 算法模型，进行LLM工程化集成开发工作。 分析需求并与团队合作，确保项目按时交付。 参与团队讨论，提供创新性的AI技术应用想法和解决方案。 职位要求: 研究生硕士 五年及以上的软件开发经验，具备扎实的Python编程能力。 熟练掌握python编程语言和异步编程 熟悉fastapi框架、熟悉HTTP协议 熟悉大模型应用开发和提示词工程 具备AI相关项目经验，理解AI算法和技术，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等, 了解ModelOps相关概念,有参与MLOps项目经验者优先。 具备良好的团队合作精神，能够与多个团队成员协作完成项目任务。 具备AI模型部署的能力，熟悉常见的部署技术和工具（如Docker、Kubernetes等），并有相关经验。 具备良好的沟通能力和自主学习能力，能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境

负责网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作，送货，及安装电脑、打印机等电子产品。熟悉CAD，会设计。

岗位职责： 1、负责产品售前技术支持，帮助客户查找所需产品信息； 2、负责对销售人员进行基本专业培训，协助销售与客户进行技术谈判； 3、收集整理归纳市场行情 ，及时进行信息反馈； 4、与产品，市场，采购，物流等多部门协调沟通，确认客户需求，保证公司利润。 任职要求： 1、生命科学、生物学、医学、药学、化学及相关专业，本科及以上学历； 2、有较强的学习能力和沟通协调能力，责任心强； 3、有较强的客户服务意识和团队合作精神。

职位描述： 1、完成相关系统产品管理系统软件设计及自测工作。 2、按要求编写相关文档。 3、用户售后技术支持。 4、对接客户的技术问题，解决问题。 职位要求和条件： 1、精通C#语言、Asp.net、Asp.net core,熟悉javascript，HTML、css等前端技术,了解vue前端框架； 2、熟练掌握主要的数据库。 3、对前端框架有个基本的认知。 4、有售后技术支持经验的优先 5、有医疗信息化行业从业经历者优先。 6、本科专业，985院校优先。 7、两年以上软件售后技术支持的工作经验。

1.两年及以上工作经验 2.熟悉数据仓库各类建模理论、数据仓库分层分域、多维数据模型设计。 3.熟悉数据仓库开发流程，至少熟悉Hive/Hadoop/Spark/Storm/Flink分布式计算框架中的一种。 4.具备大型数据仓库架构设计、数据标准和规范制定、模型设计、数据治理等相关经验优先。 5.对业务有敏锐的洞察能力，可以对复杂业务逻辑快速抽象建模，践行数据驱动。 6.良好的沟通表达和团队协作能力，自我驱动，学习能力强。

岗位职责： 从事农经权、“两区”划定、不动产、国土三调等项目内业数据处理及建库。 1. 开展项目设计工作：制定技术方案、制定工作计划； 2. 项目组成员按照技术设计要求、工作计划及里程碑要求高质保量的完成项目生产； 3. 能够对项目进行进度及质量控制。 任职要求： 1、 专科及以上学历，测绘、地理信息系统等相关专业； 2、 熟悉ArcGIS，AutoCAD等测绘类软件； 3、 掌握Excel/word等办公软件； 4、 了解Access/Oracle/SQL Server数据库软件，会使用SQL语言进行简单的数据库操作； 5、 强烈的责任心、事业心，能适应长期驻外工作； 6、 有农经权、地籍、房产测绘等工作经验者优先。

欢迎22届、23届有能力、有想法的小伙伴加入我们~ 需要立刻到岗，符合要求的朋友快来投递简历~ 工作职责: 管理者培养项目，多岗位多业务深耕体验。12个月的培养周期，数据培养方向，主要包括： 1、从事全球金融、经济相关数据的深度采集和挖掘工作，对数据进行采集、清洗和录入，为国内外客户提供专业金融数据； 2、 熟悉并了解业务线产品定位，客户需求，通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为产品方向、产品运营、客户定制服务提供数据支持； 3、整合多种来源和不同格式的数据，甄别数据的真伪和质量，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值； 4、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，规划数据内容，负责跟进并推动数据内容的落地，体现价值； 5、用户调研，竞品分析，参与数据产品规划，挖掘业务线客户需求； 6、参与设计数据加工工艺和流程改进，优化数据采集工具，确保数据的及时性及准确度； 7、参与重点数据项目的立项、规划、落地及产品上线； 8、拓展数据源，并储备数据规划及数据分析的能力。 任职要求： 1、985/211本科及以上学历，海外院校QS200，金融/统计学/经济学/数学/数据科学/信息管理等相关专业优先； 2、英语听说读写熟练，可作为工作语言（需CET6及以上，IELTS 6.5或TOEFL等相关语言成绩证明）； 3、熟练使用python、sql优先 ；熟练使用Wind金融终端者优先； 4、有0-1进行数据整合排查和分析的能力 ；数据治理/数据规划经验者优先； 5、擅长逻辑分析，可通过书面语言准确表达； 6、熟悉金融行业业务知识，对金融/商业数据分析领域有强烈探知欲望和兴趣； 7、外向型性格，积极主动，有很强的求知欲和学习能力； 8、聪明，勤奋好学；沟通表达能力和组织能力优秀，有较强的团队合作精神； 9、抗压力良好，能接受挑战，不轻言放弃。 工作时间： 8:30-17:30，周末双休。 薪资福利： 1、基础薪资、管培津贴、年终奖金 2、五险一金、补充医疗保险、定期体检、餐饮补贴、带薪年假、生日假、家长假、节日福利、专业培训、定期体检

1.负责数据仓库、数据中台、BI相关产品选型、研发，包括离线/实时数据流处理，数据建模、数据分析、挖掘、数据展现等 2.负责数据中台技术团队的建设，制定数据架构规范 和代码规范，指导团队落地，参与项目质量审核，提 升团队开发质量和效率 3.负责对第三方数据产品进行评估和维护，并给予优化建议 4.参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设 5.制定数据质量标准与数据使用规范，管理数据资产，确保数据安全 任职要求: 1.统招本科及以上学历，8年以上工作经验，5年以上 数据中台相关产品设计和管理经验; 2.有一定带队经验，熟悉研发管理过程; 3.对大数据采集、数据仓库、数据治理、数据处理、数据建模、数据资产管理、数据应用等领域有深度的理解，主持过相关产品的设计和研发，并有丰富的实战经验; 4.熟悉Hadoop生态圈，精通HDFS、Hive、Hbase、Flink Spark、Kafka、ES等技术组件; 5.具备通过对公司内外环境的分析判断，参与制定部门的中长期发展目标，并能把具体工作安排和整体发展目标有效结合起来的能力; 6.具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神，并有很强学习能力，分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案; 7.有数据开发、数据治理、数据挖掘等领域产品设计经验优先; 8.熟悉Java，Dubbo，Spring等框架的应用开发者优先; 9.有以下行业经验者优先：数据服务、供应链、零售；

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升

工作职责 1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。 任职要求 1、5年及以上互联网领域数据分析工作经验，具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先； 2、对数据驱动业务有深入理解，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 3、 较强的数据处理能力，精通SQL、Python、R、SPSS等一种或多种语言； 4、善于沟通，工作细心，执行能力强，具有团队协作意识

  1.主要负责安全及应用交付、路由交换等产品的项目交付工作以及维护工作； 2.定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质； 3.服从公司对岗位的职业规划； 4.和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态； 5.跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。 任职要求： 1.专科以上学历，计算机网络、通信或相关专业毕业； 2.至少1~3年网络行业技术支持经验；熟悉以太网协议，OSPF，MPSL，TCP/IP协议，有一定网络设计及规化能力； 3.精通OSFP、BGP、VRRP、NAT等相关技术，熟悉业界主流厂商迪普、华三、华为、CISCO、防火墙、入侵防御、异常流量清洗、上网行为管理、路由交换、工业交换机、无线等设备； 4.具备一定的文字和规划能力，能够完成项目的实施方案的编写； 5.具备诊断问题的思路，能够独立进行故障诊断，可完成网络故障的诊断及故障排除； 6.工作积极主动、有责任心、善于沟通、具有良好的团队协作能力和服务意识。 7.具有网络相关认证、熟悉迪普产品者优先。 8.能适应出差、差旅范围：全省。

工作职责： 1、 结合专业所长，收集、清洗、标化药物、疾病、靶点/机制、临床、市场销售等相关数据，支持数据标化与结构化处理，原始数据与标准数据的数据质量核查，建立数据标准并持续更新，协助医药领域本体构建； 2、参与集团数字化创新项目立项、数据分析与数据挖掘工作； 3、支持业务团队及项目团队开展行研报告，包括：关注和跟踪全球创新药研发热点/趋势、治疗领域研究、各大公司核心产品的开发进展、临床研究、合作交易、市场竞争及销售预测等。 实习要求： 1、医学、药学、生物学、公共卫生等相关专业，在读本科/硕士；有信息调研或药研项目经验者优先； 2、每周能够在公司工作≧2 天，实习期≥3 个月，长期实习者优先考虑，也可以接受线上实习； 3、专业基础扎实，对医药行业研究感兴趣； 4、具备医药专业信息/数据库检索能力； 5、数据敏感，对数据分析感兴趣； 6、工作认真细致，责任心强，具备专业敬业精神，有较强的团队协作意识； 7、熟练使用Microsoft office 软件，英语水平较优。

岗位职责： 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值，完成数据产品的规划，以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具，收集反馈建议，及时调整产品策略，及时开展功能升级 任职要求： 1、五年以上数据产品设计经验，能够独产承担产品规划工作，产品包含但不限于 BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验，有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力

【岗位职责】  1、负责公司大数据产品的测试工作，把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定，编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例，并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题，能从测试角度提供优化建议  【岗位要求】  1、计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台，至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库，较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验；有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力，善于交流和表达，有良好的团队合作意识、抗压能力，能接受临时突发性的工作安排

岗位职能： 1、负责同橙网系统平台用户数据和内容数据的配置工作； 2、节流、诊断、分析、二次获取、重组、录入，基础数据库数据； 3、市场化运营前台用户数据； 4、其他工作； 5、岗位面向本科大三、大四。 6、善于使用ChatGPT等人工智能应用者优先 岗位要求： 1、数据分析、情报学、密码学等专业者优先； 2、系统实操能力强； 3、有一定的分析能力和数据获取能力； 4、主观能动性强； 5、有创造力； 6、有理想。 薪酬待遇： 1、日薪￥100.00元； 2、其余福利； 3、准大四长期实习，提供转正offer。 更多岗位，可上官网查看https://www.tongcc.com/join