岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘

岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

职位职责： 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据分析，输出数据产品以及框架性的数据洞察； 2、在深入理解产品细节，业务流程、充分调研同类产品的基础上，以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地； 3、亲自动手跑通数据流程，与研发协作，输出高质量的产品原型文档； 4、与相关团队充分协作，充分理解业务难点，把握短期和长期实现目标，制定清晰合理有共识的路线图，通过短期策略支持业务，同时推动长期产品迭代开发和上线。 1.Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2.Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3.Hands on the prototype of the data workflow; Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4.Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy; At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上产品工作经验，2年以上数据产品相关经验； 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力； 3、熟知数据分析框架，能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系； 4、能独立发现问题并提出解决方案； 5、高质量产品文档及原型产出能力、流畅的英文口语和书面表达； 6、有数据分析，数据科学，数据工程，统计分析相关经验优先。 1.Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2.Great SQL capability for data processing and debugging; 3.Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4.Ability to execute independently; 5.Ability to produce high quality PRD and prototypes; Fluent in English; 6.Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

岗位职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作； 3、负责编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的数据价值，为业务发展提供决策支持； 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，有至少3年以上IT大数据分析经验； 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先； 3、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析；掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 4、具有PPT编写和汇报能力，能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述； 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先；能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

岗位职责： 1.负责大数据项目的开发、维护等工作，完成大数据相关的数据架构规划、数据建模及大数据产品研发工作； 2.负责各种埋点数据与业务数据的采集、清洗、整合和大数据的分布式存储、ETL加工； 3.负责大数据类产品的系统分析与架构设计，配合产品经理完成产品的快速研发与交付； 4.负责实时数仓、离线数仓的建设与演进，实时业务开发、BI系统、报表平台、大数据平台等的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历, 1年及以上工作经验，具备大数据开发工作经验，熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台。 2.扎实可靠的编程能力，精通Python/C/C++/Go/Java中的至少一门编程语言； 3.具备良好的数据结构、算法、操作系统、数据库与计算机网络基础； 4.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务，有系统进度把控能力。 责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，主动好学。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；