• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    感知算法工程师 岗位职责: 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发; 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进,提高整体感知算法的鲁棒性; 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作; 4. 追踪并改进前沿感知算法模块,包括但不限于物体检测,场景分割,目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格: 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历; 2. 精通多传感器标定,点云数据预处理,滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等; 3. 熟练掌握 C/C++ ,掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法,具有4年以上的相关项目开发经验 ; 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用,如ROS、Cyberrt、AutoSar等; 5. 强烈的进取心和求知欲,较强的沟通能力和团队合作意识,具备强烈的责任心,较强的较强的沟通能力和团队合作
  • 50k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等; 2、构建自动化的故障根因分析系统,支持分布式微服务的故障界定和根因定位,建设变更中心等排查工具,提高异常排查定位效率; 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地,包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景,构建智能化技术基座,探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、NLP、数学或统计学相关专业; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,具备算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括R,Python,Go,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合前沿技术和业务场景需求,进行联合创新; 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责生成式智能对话场景的算法研发,基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统; 2、探索生成式Agent对话算法,包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务; 3、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法; 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱,针对用户对话进行抽取事件、情感分析; 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉Pytorch或TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验,在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、优秀的产品和业务感知能力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,能够完成有挑战的目标。
  • 50k-70k 经验不限 / 本科
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
  • 25k-30k 经验1-3年 / 本科
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 不限
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
  • 50k-80k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
  • 15k-20k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、各类业务相关数据的统计分析; 2、各类业务场景下的模型开发、评估、监控及迭代; 3、对可能存在的业务风险整理有数据支撑的报告提前预警; 4、对各类内外部数据进行深层次挖掘; 5、协同、帮助部门内外同事完成领导布置的各项工作。 任职要求: 1、对公司业务及阶段有足够认识及见解; 2、熟练掌握各类数据挖掘、模型开发相关技术及工具; 3、能按时保质完成领导布置的各项工作; 4、与部门团队其他成员相处融洽,能相互学习,相互帮助。
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