[基本要求] 热爱编程，熟悉Python，可熟练使用Python进行数据分析和系统开发； 熟悉Django/FastAPI/Tornado/Flask等至少一种Web开发框架, 具备独立开发Web系统的能力； 熟练掌握SQL，有MySQL/PostgreSQL等至少一种数据库的实际使用经验； 熟悉大数据相关技术方法，具有大数据存储框架(如elasticsearch、tidb、ceph等)使用经验； 在校成绩优秀或深刻理解计算机系统，有良好的数据结构和算法基础的可适当放宽要求。 有系统架构经验优先； [加分项] 硕士研究生或211/985本科 有生物信息背景，了解生物大数据存储、计算、应用等相关技术 熟悉Linux系统，掌握常用Linux命令； 了解C/C++、GoLang、Java等其他编程语言 了解Javascript、Vue等前端开发技术； 学习能力强，主动性高，有较好的沟通能力和团队意识； 较强的逻辑思维能力，具有良好的开发工作习惯； 五险一金全额缴纳，周末双休，公司环境好，有食堂 岗位福利：五一 十一 春节均有福利发放，平时活动活参与有奖

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、进行欺诈调查，分析可疑活动，并撰写归因分析报告，提出有效的风险缓解策略； 2、跨团队合作，评估和优化欺诈检测工具、流程和模型；监测各市场的欺诈趋势，建立监控预警系统，主动识别和防范欺诈行为； 3、确定关键绩效指标，建立详细的数据报告体系，跟踪并评估欺诈管理的有效性；推动流程优化，提高欺诈行为的识别和预防能力； 4、向合作方传达欺诈分析结果，确保风险缓解措施的及时执行； 5、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 6、处理复杂和陌生的数据集，通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析。 职位要求： 1、计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历； 2、具备较强的数据分析和逻辑思维能力； 3、熟练掌握SQL及数据分析工具（SAS、R、Python），至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通协同能力强，具备推动跨职能和跨区域合作的能力；关注细节，好奇心强，善于钻研与挖掘，具备AI和机器学习相关经验者优先； 5、具备电商领域风控相关经验者优先。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1、结合客户业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、精准流量前筛策略构建：根据不同业务场景，设计并实施高效的前筛策略，精准定位潜在优质客户，提升获客效率与质量； 3、外部数据资源采购与应用创新：策划并执行外部数据资源采购，设计数据应用方案，优化信贷决策模型，提升风险评估精度。 任职要求： 1、具有金融行业风险管理相关岗位经验，对信贷风控业务有较深入的理解，能在与客户的深入合作过程中就产品使用和效果为其提供解决方案或咨询的服务，解决各类客户的痛点、难点； 2、善于沟通和表达，善于跨多职能团队合作，推动能力强； 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强； 4、必须有现金贷（小额、大额、分期）、流量端（视频网站、直播平台）等C端风控经验； 5、能接受海外出差（10%-20%）。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职位职责： 1、负责供应链&物流相关业务的经营分析，基于经营数据监控业务指标的运营情况、提供业务运营预警，并持续优化核心经营监控体系； 2、从用户体验、商家成本等不同视角，深入分析并推动落地，帮助平台持续提升物流履约时效及客户体验； 3、结合业务发展，开展专题性分析研究，深入探查帮助解决业务发展中关键性问题，为业务推进提供决策支持，为业务增长挖掘关键驱动因素，并不断提炼和完善分析方法论； 4、主导或与产品对接数据产品化相应需求，提出数据产品化建议，实现内部/外部客户数据赋能。 职位要求： 1、数据、统计学、计算机、供应链与物流等相关专业优先； 2、5年以上数据分析经验，物流&供应链分析经历优先； 3、熟练掌握SQL、Office等软件 ，具备Python、机器学习及建模能力优先； 4、较强的学习能力和执行力，逻辑清晰，善于表达自己观点并推动落地。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

【工作内容】 1、负责流量渠道（API、信息流、应用商店、短信等）投放数据及业务数据分析，产出优化策略，提升各环节转化、流量质量，低获客成本，提升ROI； 2、负责以商业分析角度，寻找新客业务的提升点，设计并主导各项测试方案，推动并协同获客团队、风控团队、运营团队解决业务痛点； 3、负责建立及优化具备新客业务针对性的分析方法，独立完成归因、回归等分析项目，产出分析报告； 4、负责建立和完善日常运营所需分析宽表，搭建和优化数据指标体系及部门级BI体系。 【任职资格】 1、本科及以上学历，金融、经济学、统计学相关专业，硕士优先； 2、2年以上商业/运营/用户增长等分析工作经验，有头部互联网金融企业工作经验优先； 3、熟练使用SQL、Excel、PPT； 4、具备较高的数据逻辑及数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力； 5、有强烈的好奇心和学习欲望，有强烈的责任感，有良好的沟通、推动及协作能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

一、岗位职责 1、客户侧深度服务与需求响应：驻场客户现场（北京），快速理解客户业务目标与数据分析需求，针对运营商业务场景（如用户流失分析、存量收保分析等），输出专题分析框架并主导推进执行，交付可落地的业务建议； 2、数据分析与洞察输出：基于运营商数据中台构建分析模型，深度理解运营商各类业务指标，结合客户需求制定分析模版，提炼数据结论，主导编写高质量分析报告，能与客户中高层汇报核心发现及策略建议； 3、团队协作与项目管理：配合项目经理制定并推进项目计划，把控交付节点和质量； 二、入职要求 1、教育与经验要求：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；精通运营商业务，5年以上数据分析经验，其中至少3年专注于运营商行业（中国联通业务经验者优先）； 2、技能要求：精通Excel高级函数与数据透视； 3、其他要求：具备优秀的沟通表达能力；有较强的客户服务意识；情绪稳定，具备出色的抗压和应变能力； 4、有CDA证书者优先，有联通运营商总部或省公司级项目交付经验优先。