岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有1年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.负责ES召回，Query Parse，重排算法的具体实现； 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先； 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Java等） 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解，有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5.目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位描述： 1、实现多模态搜索（包括文本、图片、视频等）、向量检索等技术的落地应用 2、优化点击率、转化率模型效果，利用内容和用户行为数据，并结合实际业务场景，提升模型预估准确度和用户体验 3、跟踪模型前沿进展，探索新模型在搜索业务场景中的落地 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，有良好沟通能力，具备出色的执行力及学习能力 2、熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java语言 3、有搜索、推荐、AIGC等相关工作和落地经验 4、熟悉深度学习模型（如 Transformer、Clip 模型等），熟练使用至少一种深度学习框架（优先 Pytorch） 5、有模型部署经验优先，熟练使用Docker

工作职责: 1. 整体搜索效果的优化与提升 2. 搜索上层LTR模型构建与策略优化 3. 参与开发文本相关性、内容质量、个性化等搜索特征模块 职责要求: 1. 计算机软件或相关专业硕士及以上学历，两年以上工作经验 2. 熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验 3. 精通Java或python等编程语言，熟悉Linux系统和主流深度学习平台 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5. 思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力 6. 工作积极主动，具有强烈的责任心，良好的团队合作精神

职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率； 3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用； 职位要求 任职要求： 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 5.23届应届毕业生也可投递 加分项： 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验； 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

岗位职责 1.负责微信视频搜索内容理解相关工作，包括但不限于视频打标、视频实体、视频分类、视频多模态表征等工作； 2.负责视频内容理解在业务场景中落地和体验提升，紧贴业务需求，和系统下游一起不断推进视频内容理解在系统中应用以及改进业务中的效果，助力业务体验升级； 3.跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法，以及将前沿多模态、NLP、信息检索技术应用于业务相关场景中。 岗位要求 1.硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C++语言； 3.对多模态、机器学习、自然语言处理领域有深刻理解，且具有丰富的项目落地经验； 4.具有良好的问题分析和问题解决能力，对相关技术领域具有敏锐的洞察力和较强的学习能力，能积极应对有挑战性的工作； 5.乐观积极，具有良好的团队合作精神和较强的沟通意识和能力； 6.有丰富的搜索/推荐方向视频标签、视频实体、视频风格、多模态理解等搜索系统相关工作经验最佳； 7.有较强工程解决能力最佳。

【社招】【腾讯】NLP/多模态算法工程师 职位描述：base北京，腾讯PCG视频搜索业务，应用研究岗。 1. 负责基于多模态的文本和视频等内容理解，query与视频内容相关性计算； 2. 创造性的提出和实现业界领先的算法，包括但不限于多模态预训练、表示学习、多模交互等，应用到核心业务中； 任职要求： 1. 有1-5年搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验，有NLP/CV/多模态相关项目经验； 2. 熟悉机器学习/深度学习/神经网络的算法原理，并具有较好的实践经验； 3. 国际知名算法比赛取得名次，或发表顶会论文者优先；