关于我们： 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术，让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为自主飞行算法工程师，您将成为我们团队的重要一员，负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法，确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率，是我们未来技术成功的关键。 岗位职责： 1. 传感器数据融合： 设计并优化多传感器数据融合算法，将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航： 开发和实现先进的视觉感知算法，支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解： 实施飞行器God’s Eye View（三维合成视景），提升飞行器对环境的全面感知能力，并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发： 设计高性能的实时计算框架，确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证： 持续优化算法性能，并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作： 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作，确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发： 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术，将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享： 编写和维护详细的技术文档，并在团队内外分享技术成果，推动公司整体技术水平的提升。 资格要求： - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历，或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程，具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和计算机视觉库（如OpenCV）。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器，包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利，能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件： - 有自主系统（如无人机、自动驾驶汽车、机器人等）开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验，有多线程编程和实时系统开发经验，能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇： - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会，支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发，推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间，支持持续学习和技能提升。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请将您的简历和相关项目作品发送至：***********************。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。

1.系统架构设计和优化‌； ‌2.系统开发和运维‌； 3‌.性能优化和问题解决‌； 4‌.技术文档和维护‌； 5‌.团队管理和培训‌。

职位职责： 1、负责自研交换机产品的热仿真、热分析及仿真闭环，热设计-包括风冷和液冷方案的设计； 2、负责高热流密度热管/VC等散热器设计、液冷系统设计、轴流/混流风扇、泵、导热界面材料选型认证引入； 3、确定和优化整机及部件的散热方案、风道设计，引导 PCB 布局和热架构设计； 4、制定和维护产品热设计相关规范和流程，热设计平台建设工作； 5、跟踪热设计前沿技术动态，引导产品的散热方案达到业界领先水平； 6、负责热测试相关指导、负责设备降噪、调速等设计指导、负责各种热失效问题定位处理、决策。 职位要求： 1、本科及以上学历，热能、制冷、动力工程、流体力学等相关专业； 2 、熟悉常用热仿真软件 Icepak、Flotherm、Fluent使用； 3 、熟悉电子元器件的热特性和散热技术，精通传热路径/热阻网络图分析，精通传热学、流体力学、工程热力学、数值模拟等相关知识； 4 、熟悉散热相关部件材料属性、制成工艺、可靠性评估等； 5 、良好的合作精神，沟通能力强，工作细致耐心，积极上进，有液冷散热经验优先。

岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作，执行技术作业，确保安全交付。按照流程和指导书进行操作，平台环境部署，软件版本安装调测，用例测试和问题定位，对站点交付结果负责，对客户确定性技术工作高质量完成，保障网络稳定和安全运行，不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试（接口测试，功能测试，性能测试，稳定性测试等）、调整、验收和工程转维，支撑割接上线，以及上线保障； 2.负责优化站点建设流程和工序，并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工，协助PM做好站点层面的各项事务管理，组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源，完成产品在站点层面的交付； 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理，参与事故快速恢复和技术方案实施，跟踪和关闭，网络预警/整改实施，日常监控和定期巡检，应急演练和实施，网络变更方案的制作，实施，监控，服务报告的验收，维护网络拓扑、保障网络稳定，定期梳理局点主要业务流程，获取客户的接入授权，变更审批； 4.解决单产品简单技术问题，总结案例和服务需求。

职位职责： 1、团队涉及向多个业务方（飞书问答/Aily/豆包/coze）提供RAG相关的底层算法/算子； 2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 3、召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）； 4、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF； 5、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用； 6、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求： 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

工作职责 1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化控制等专业背景，有NLP的研究经验； 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验； 3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令； 4.熟悉现有的多种大语言模型，例如llama、qwen等； 5拥有医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣； 6.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。

工作职责： 1、快速理解产品经理输出的产品设计文档，掌握客户实际业务需求，在理解产品业务的基础上，主动提升产品用户体验，技术驱动业务的发展，在交互方式以及页面性能方面不断创新。 2、根据业务需要，负责前端UI框架技术选型、架构、分层、模块化、部署、性能方面的设计，并负责产品维护与演进。 3、指导前端完成子模块的设计与开发，管控代码设计的质量。 4、使用HTML5、CSS3、JavaScript、VUE等语言搭建高质量前端代码工程、公用组件库及开发框架。 5、与后端开发配合完成产品总体设计、概要设计。 6、在一个或多个技术业务领域方向进行深入研究，形成技术沉淀，完成产品创新。 7、解决开发中遇到的前端技术和问题并进行有关技术的分享。 8、参与正常前端任务开发，完成前端技术指导、调优。 任职要求： 1、自学能力强、具备一定抗压能力、能适当加班和出差。 2、关注WEB标准化进程，熟悉W3C标准。 3、对前端新技术及趋势有较强的敏感度，如HTML5、CSS3、JS模板引擎、前端MVC、MVVM、Web Component等 4、精通Web前端技术选型、架构、设计、开发、部署、性能调优，有良好实践经验（如基本Vue/React/webpack/commonjs等）。 5、具有良好沟通、交流能力，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力。 6、具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。 7、熟悉至少一种较为常见的主流数据库及SQL语言，至少熟悉一门非前端的语言（如NodeJS/Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），并有实践经验。 8、深入理解OO思想，熟悉常用设计模式。 9、对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人合作。 【加分项】 1、精通Vue原理。 2、搞过Vue组件开发。 3、拥有JS全栈开发经验。 4、有CRM和cocos2d经验的优先考虑。 5、有互联网大系统、高性能系统开发经验的优先考虑。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

Responsibilities: 主要工作职责 l 负责跟进生产线电池现场装配，支持各阶段的样件造车，牵头解决电池装配、软件调试等相关问题； l 支持整车验证测试发现的与电池包相关问题初步原因排查并导入工程开发团队进行深入分析； l 支持工程开发团队进行PACK&电芯生产、工艺优化DOE验证、管控措施手段导入； l 参与产线前期策划，基于产品工艺性提出合理化建议，并负责生产过程中生产工艺合理性，消除工艺风 险，优化过程参数，提升工艺稳定性； l 协助进行相关设备开发的技术评估，设计评审以及生产和质量提升； l 审核供应商PACK工序自动化装配工艺及设备，对供应商工艺设计、工艺文件、生产工艺流程进行评审， 支持生产线联调和生产线验收，确保PACK生产满足项目要求； l 电池新工艺行业前沿发展趋势与可行性研究，以及应用开发。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 ： l 车辆工程、机械工程、电化学等相关专业本科及以上学历； Experience: 经验： l 5年以上整车厂/PACK厂工作经验，完成2个以上相关开发项目； Competencies: 能力： l 熟悉锂离子电池专业知识及锂离子电池系统的生产工艺； l 熟悉PACK生产装配工艺及测试设备； l 熟悉整车&PACK容易发生的各类失效问题； l 熟悉整车开发流程以及电池开发流程，熟悉项目管理实践和IATF16949，熟悉电池相关法规要求； l 具备较强的学习和逻辑分析能力，能独立解决问题； l 工作责任心强，良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作； 2.配合投标方案及投标技术支持； 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲； 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等； 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目； 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题； 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况； 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档； 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例； 3.熟悉工程管理，熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件； 4.熟悉智慧景区相关业务和标准，熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统； 5.中级（机电、智能化、自动化等相关专业）以上职称，二级建造师（机电专业）优先考虑。

Responsibilities: 主要工作职责 负责车辆基础功能及子系统的设计、建模、评审、发布 负责车辆电源模式、车辆基础状态的设计、建模、评审、发布 完成整车电子架构模型（逻辑、网络、物理等）的建模工作 完成架构关键性能指标计算、分析及优化设计 支持域控或者集中式电子电气架构方案的设计工作 Qualification: 任职要求 Education Backgroud: 教育背景 ： 本科及以上学历，汽车. 计算机. 自动化. 电子信息相关专业 Experience: 经验： 3年以上电子电器架构开发方向工作经验，具备以下领域之一的工程经验者优先： 电子架构设计及建模仿真 车辆模式设计及功耗管理 SOA服务设计及应用 Competencies: 能力： 具备用户思维，掌握正向开发流程及方法论 熟悉PREEvision、System Weaver、Simulink、CANOE等开发工具 熟悉架构开发方法论及开发流程体系，具备架构方案的评估分析能力 熟悉车载总线相关应用协议，如Ethernet, FlexRay, DDS, SOME/IP, DoIP, AVB/TSN, CAN协议等

岗位职责： 1、负责工程项目各阶段设计、施工任务书的编制，跟踪项目进度； 2、负责对接项目的各方关系维护，解决项目实施过程中的问题 3、审查酒店工程建设各阶段的施工图纸，确保科学合规合理； 4、协调解决项目建设过程中遇到的相关技术问题，协调各专业间施工图的配合问题； 5、对项目的进度、安全、质量、成本等目标负责，并落实推进方案； 任职要求： 1、土木工程、装饰工程、机电等工程相关专业； 2、3年以上土建或装饰工程项目管理经验；（具有机电能力的优先） 3、接触过中档酒店工程管理或土建装修工程项目经验；(具备工程验收管理能力优先） 4、能够熟练运用CAD、office等常规办公软件。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责： 1、负责云端仿真业务核心模块的微服务体系研发、性能调优。 2、负责仿真业务大数据处理平台的研发、部署及维护。 3、负责在特定业务场景下进行技术选型。 4、负责业务研发过程中的技术攻关、对一些技术难题提出解决方案。 任职要求： 1、本科及以上计算机及相关专业；3年及以上工作经验。具有强烈的责任心、使命感、协作精神。 2、精通Java，熟悉Spring等相关技术栈。 3、精通数据库原理及相关性能调优技术，熟悉mybatis框架，熟悉postgresql、mysql等主流数据库。 4、精通常用微服务开发框架。 5、对实时、批处理大数据平台、数据中台等高并发及高可用分布式系统有相关研发或使用经验。 6、精通不同业务场景下的存储和计算技术选型，如高速缓存、分布式存储、实时计算等。 7、具有较强的学习能力、严谨的逻辑思维能力、工程实现能力，良好的编码规范。能够灵活高效地解决研发过程中的技术问题。 加分项： 1、互联网背景，微服务架构、大数据平台、数据中台等研发或使用经验。 2、拥有但不限于下述分布式技术框架的二次开发、部署或使用经验：SpringCloud、Dubbo、Flink、Storm、Spark、ES、Redis、HBase、MongoDB。 3、C++、Python语言相关经验。 4、K8S、Docker相关技术经验。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。