岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责，包括但不仅限于以下内容: 1、按照业务要求对各类文本数据并进行加工、处理，构建相关处理流程和模型，并进行开发和调优等; 2、根据业务系统需求，构建数据处理算法，并构建api为内部使用; 3、调用各类LLM完成相关任务; 任职要求: 1、本科及以上学历，3年及以上数据类相关工作经验; 2、熟练掌握python编程，可熟练应用各类python算法模型库，拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先; 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库，熟悉Milvus等向量数据库者优先; 4、熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Docker；熟悉全文检索搜索引擎，如ElasticSearch更佳。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

岗位职责: 1. 参与自然语言处理算法(语义理解,对话管理,知识图谱构建等)的部分工程化实现工作; 2. 了解并能参与人工智能(AI)和自然语言生成(NLG)领域的前沿技术和发展趋势,包括但不限于深度学习,自然语言处理,对话系统等; 3. 负责开发和维护自然语言处理相关项目,包括文本处理、语义分析、对话管理、知识图谱等方向; 4. 撰写自然语言处理相关技术文档,包括项目需求文档、技术文档、测试文档等; 5. 参与自然语言处理相关的研究和评估工作,提出并实现改进方案,以提高产品的性能和用户体验; 6. 协助项目经理完成项目计划和进度跟踪,并参与项目交付工作。 职位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,熟悉自然语言处理相关技术; 2. 熟悉常用的自然语言处理工具和框架,如NLTK、spaCy、gensim等; 3. 熟悉深度学习模型,如Transformer、RNN、LSTM等; 4. 了解对话系统的设计和开发,如twilio、AWS Dialogflow等; 5. 具备良好的文档撰写能力,有较强的逻辑思维能力; 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。

岗位职责 ： 1. 与语言模型厂商进行密切合作，理解他们的模型特性、架构和训练流程。 2. 协助进行模型调优的实验设计和设置，包括Prompt Tuning和其他相关技术。 3. 收集、整理和清洗大规模语料数据，为模型训练和评估提供可靠的数据支持。 4. 参与模型性能评估，设计评估指标和实验方案，分析并报告模型的优化结果。 5. 分析车机系统中的对话场景和任务需求，为模型调优提供有效的上下文和提示设计。 6. 与多个团队合作，包括研发、数据科学和产品团队，以确保模型调优与车机系统的无缝集成。 任职要求： 1. 拥有计算机科学、自然语言处理或相关领域的学士或硕士学位。 2. 具备良好的编程能力，熟悉Python等相关编程语言和工具。 3.有神经网络基本知识。 4. 有AI模型fine tune基本知识，有工程实践者优先。 5. 熟悉大语言模型的使用和基本原理。 6. 熟悉prompt engineering，了解大语言模型常见的tuning方法。 7. 了解常用的AI工具和库，如PyTorch、TensorFlow等。 8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效与多个团队协作。 9. 对模型调优和语言生成技术保持强烈的兴趣和学习欲望。 10. 具备较强的解决问题和分析能力，能够独立工作并承担责任。 在NLP领域有理论基础和实践经验者优先 有大语言模型实际工程经验者优先 有车内语音系统实际工作经验者优先

岗位职责: 负责使用机器学习，运筹优化，深度学习等相关技术实现招聘与人力领域的相关智能场景的开发，调优等工作 任职要求: 1. 熟悉运筹优化相关模型与算法, 能够基于业务进行数学建模； 2. 熟悉自然语言处理, 机器学习相关模型与算法, 包括但不限于 BERT, ERNIE, xgboost, 决策树, svm, 神经网络等; 3. 熟练掌握Python语言，具备数据结构知识，有良好的编程规范； 4. 有运筹优化, 机器学习, 深度学习，自然语言处理等相关落地项目经验或比赛经验优先

1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，负责搜索领域NLP问题定义、框架的设计及实现； 2、结合大语言模型，优化如内容打标、质量评估、信息抽取、封面优选等搜索场景的业务效果； 3、从事大语言模型预训练算法研究、训练、应用，涉及知识增强、模型性能提升等方面，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化；

工作职责 1、模型的选择和研究：根据国内外的大语言模型，进行相关模型的深入研究，选择合适的模型、以及算法。 2、开发与实现：根据公司项目需求，利用相关公开的API接口，进行设计、开发与实现，编写高质量的代码。 3、数据处理与分析：处理和清洗用于训练大型语言模型的数据集，分析数据的可行性。 4、训练与优化：根据API接口进行AIGC训练、调参，改进， 以提高模型使用效果。 5、协同研究：与业务部门、产品经理、项目经理等团队成员密切合作，共同推进项目进度，解决技术难题。 岗位要求 1、学历背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能或相关专业的本科及以上学历。 2、编程技能：熟练掌握Python编程语言，了解常用的数据结构和算法。 3、熟悉大型语言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的应用。 4、熟悉使用大型语言模型中间件，如LangChain、llama_index、Semantic Kernal等的使用。 5、英语和学习能力：具备一定的英语读写能力，能阅读相关领域的英文文献和技术文档，并且有较强的学习能力，掌握新方法，并应用于实际工作。 6、团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神，能与产品经理、项目经理等团队成员有效沟通，共同推进项目进度。 7、保持好奇心，持续学习大型语言模型的新技术。