美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1. 负责建设业务经营分析体系及对应的业务指标体系，要能够定义关键输入输出指标、形成关键业务策略，并建设配套数据产品。 2. 要能够基于用户洞察、业务经营发展阶段识别影响业务增长、盈亏、竞争、安全相关的关键问题，并展开有效的专题分析。 3. 建立底层的分层分级能力，协助业务调配资源，确保策略落地和目标达成。 4. 负责组建业务分析团队，并负责团队规划及目标制定，与多部门建立有效的协同机制。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，具备3年及以上的团队管理经验。 2. 具备业务数据分析和策略规划能力，具备较强的目标拆解、过程监控和复盘分析能力。 3. 具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力，能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果。 4. 能深入到业务细节中并从中提炼工作要点，善于制定策略，具备产品视角。 5. 做事风格实事求是、注重结果，用实际效果做评判，不包装不掩饰，具有较强的学习能力，严谨自律。 岗位亮点 1. 关键岗位，业务策略的核心大脑。 2. 团队扁平，管理资源支持更高效。 3. 下沉市场，广阔天地，大有可为。

职位职责： 1、支付策略开发：支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略，与公司的整体业务目标和增长目标保持一致； 2、熟悉北美&拉美&EMEA市场； 3、市场研究和分析：分析行业趋势，获取市场和行业见解，以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术； 4、跨职能协作：与关键利益相关者密切合作，促进跨部门协作； 5、项目管理：支持监督支付相关计划的成功执行，确保项目按时交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，工商管理、金融等相关专业是加分项； 2、3年及以上支付/金融科技工作经验，了解支付行业趋势和新兴技术，具有咨询/咨询/会计/财务经验者优先； 3、强大的分析和Excel技能、在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富； 4、具有分析思维，能够将数据转化为可操作的见解和策略，能够解释财务报表； 5、项目管理经验，专注于在动态和快节奏的环境中交付结果；适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境； 6、有国际市场研究经验，商务英语流利；有产品管理的专业知识是加分项。

职位职责： 1、围绕业务增长飞轮搭建和完善经营分析框架，制定并迭代经营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务经营改善提供有力的策略建议； 2、由上而下的建立目标与指标管理体系，参与年度/月度规划目标及策略制定，并针对业务执行策略效果监测、评估执行效果，推动业务目标达成； 3、对于经营过程中出现的业务问题持续研究，推进专题分析，并推动较复杂项目在业务中的落地； 4、制定业务未来模式探索的目标、策略，并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关行业经营分析、策略分析工作经验； 2、能自主通过对数据的分析发现业务问题，有寻找策略并协同各方推进试点落地的经验； 3、掌握专业数据分析工具，熟练使用各种常见办公软件； 4、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力，能够独立运作跨部门项目落地和交付。

工作职责 1、负责部门预算制定及管理工作； 2、负责协助部门经营管理及FYF精细化管理，包括但不限于月度FYF，季度盈亏、收入成本分析等； 3、负责年度产品/服务定价工作，包括产品定价说明，产品成本结构、内部服务引用关系及解决方案等； 4、负责完成月度账单管理，包括客户月度账单出具，支持客户各项数据需求；账单持续优化，推动产品实现账单自动化，支持服务按实际收费相关工作，实现账单精细化管理； 5、负责项目内部结算管理，向财务反馈重点项目实际执行情况； 6、负责存储运营管理系统和工具平台后端服务平台处理日常运维需求；提高运维与开发的协作效率，规范操作流程，实现运维自动化，降低运维成本； 7、负责部门和客户进行预算沟通，跟踪和确认，趋势管理，产品动态成本和单价管理，账单调整和账单问题整改跟进。 任职要求 1、从事过预算，盈亏收支预测等日常经营管理工作； 2、具有良好的逻辑思维能力和想象力，善于抽象简化复杂问题及良好总结表达； 3、具有良好的沟通能力以及亲和力，较强的执行力； 4、对产品计费逻辑以及终端用户成本管理有较深刻的认识和理解； 5、熟悉产品原型设计工具（AXURE RP等）及产品研发过程管理； 6、喜欢挑战性工作，能承受较强的工作压力，能多想一步多做一步； 7、本科及以上学历，金融或财会相关专业。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

职位描述 工作内容： 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等； 2、研究资本市场，预测市场发展变化趋势，提供投资策略和建议； 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状； 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态，以及各种相关资料分析，了解市场需求； 任职要求： 1、普通话流利，热爱金融行业，有责任心； 2、了解国内金融或国外金融市场，有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，熟悉基本的计算机操作； 5、具备良好的应变能力和承压能力，有较好的亲和力，有团队合作精神和执行力； 晋升机会： 公司处于高速发展期，为每位员工提供了广阔的发展平台；表现优秀者3个月内可晋升至部门经理，部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系，能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展：研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展（内聘形式） 福利待遇： 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障（如国外旅游、带薪假期、晋升机会等） 3、工作时间：享受每周五天工作制，每天5小时工作（上午：9：30--11：30，下午：13：00--16：00）周末双休，法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假，有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：双休 不加班 氛围轻松 高提成

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。