岗位职责： 1、产品运营策划：负责产品运营策划工作，根据市场需求和竞争情况进行市场调研，协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图，制定产品运营方案，并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察：负责数据分析和用户调研，深入了解用户需求和行为特点，挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估：负责产品运营指标体系制定，对产品运营数据进行监测和分析，并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果，并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通：负责制作运营数据报告，向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通，推动项目顺利进行。 任职要求： 1、教育程度：计算机、市场营销相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验 ，2年以上彩票行业工作经验。 3、知识：具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识；掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识，了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能：熟练使用办公软件，掌握文档编写技能；具备一定的数据分析能力，能够熟练使用数据挖掘和分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据处理和解读，并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题，深入了解用户需求和行为特点，并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质：具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力，具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

职位职责： 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析经验，具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职责： 1、 面向不同业务方向提供分析支持，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系，规划并推动数据工具建设 3、 深入业务，通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题，驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协助业务将分析结论落地 要求： 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础，熟练使用Hive或SQL，了解AB测试，熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目（业务链路较长，如线上线下联动、多业务团队协作），能适应较强工作压力 加分项： 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习，有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快，敢于挑战自身能力边界

职位职责： 1、负责今日头条业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据分析有热情，有良好的学习能力和好奇心； 3、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。